HappyHorse 1.1 vs Seedance 2.0 Pro

HappyHorse 1.1 und Seedance 2.0 Pro im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.

Alibaba Cloud ByteDance Videoerzeugung

HappyHorse 1.1 vs Seedance 2.0 Pro auf einen Blick

HappyHorse 1.1 von Alibaba Cloud und Seedance 2.0 Pro von ByteDance gehören beide zur Kategorie Videoerzeugung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

  • HappyHorse 1.1 ist die neuere Veröffentlichung (22. Juni 2026); Seedance 2.0 Pro erschien am 12. Feb. 2026.
  • Eingabetypen, die nur Seedance 2.0 Pro akzeptiert: Audio, Video.
  • Nur für HappyHorse 1.1 angegebene Fähigkeiten: video generation, image to video, reference to video.
  • Nur für Seedance 2.0 Pro angegebene Fähigkeiten: camera control, character consistency.

HappyHorse 1.1 vs Seedance 2.0 Pro: Spezifikationen

SpezifikationHappyHorse 1.1Seedance 2.0 Pro
Modell-IDhappyhorse-1-1seedance-2-0-pro
AutorAlibaba CloudByteDance
Veröffentlicht22. Juni 202612. Feb. 2026
Eingabe
Text Bild
Text Bild Video Audio
Ausgabe
Video
Video
RegionSingaporeMalaysia
Endpoints
POST /v1/videos/generations
POST /v1/videos/generations
Fähigkeiten
video generation image to video reference to video audio sync
audio sync camera control character consistency

HappyHorse 1.1 vs Seedance 2.0 Pro: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

HappyHorse 1.1 vs Seedance 2.0 Pro: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

ParameterHappyHorse 1.1Seedance 2.0 Pro
promptstringstring
modeauto, t2v, i2v, r2v Standard: autoauto, t2v, i2v_first, i2v_both, reference, edit, extend Standard: auto
imagestringstring
aspect_ratio16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 Standard: 16:9adaptive, 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 Standard: adaptive
resolution720p, 1080p Standard: 720p480p, 720p, 1080p, 4k Standard: 480p
duration3 bis 15 Standard: 54 bis 15 Standard: 5
seed0 bis 2147483647-
watermarkboolean Standard: false-
custom_duration-boolean Standard: true
generate_audio-boolean Standard: true
image_end-string
video-string
negative_prompt-string

HappyHorse 1.1 vs Seedance 2.0 Pro: Limits und Hinweise

HappyHorse 1.1

Modi (in einem Modell)

  • Text-zu-Video
  • Bild-zu-Video
  • Referenz-zu-Video (bis zu 9 Bilder)

Einschränkungen

  • 720p / 1080p, 3 bis 15 Sekunden pro Generation
  • Eingabeaufforderung bis zu 2.500 Zeichen

Seitenverhältnisse

  • Text- und Referenzmodi: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4
  • Bild-zu-Video folgt dem Quellbild

Native Audio wird automatisch erzeugt.

Seedance 2.0 Pro

Multimodales Video aus Text-, Bilder-, Audio- und Videoeingängen. Native Audio-Video-Synchronisation, starke Bewegungsstabilität, konsistente Zeichenhandhabung. Ausgaben bis zu 4K (3840x2160).

Tipp

  • Kombinieren Sie zuerst Seedream 5.0 Lite für das Referenzbild, wenn Sie die lebensechte Gesichtskohäsion über mehrere Eingaben hinweg anstreben.
  • Referenz-Uploads, die echte menschliche Gesichter enthalten, werden vom Modell abgelehnt. Um Ihr eigenes Gesicht zu verwenden, senden Sie support@empiriolabs.ai eine E-Mail.

4K-Ausgabe

  • 4K-Ausgaben sind native 10-Bit-H.265 (HEVC) für maximale Qualität, die vollständig beim Download und über die API bereitgestellt werden. Browser können 4K-HEVC nicht inline decodieren, daher spielt der playground eine 1080p-Vorschau ab, während Download das volle 4K bietet. Öffnen Sie 4K-Dateien in jedem HEVC-fähigen Player oder Editor.

Hochgeladene Medienvorverarbeitung

  • Videoeingaben sind auf 15 Sekunden begrenzt, um Referenz, Bearbeitung und Workflows zu erweitern.
  • Hochgeladene Videoeingänge werden bei Bedarf auf anbieterkompatible MP4-Dateien normalisiert.

So rufst du HappyHorse 1.1 und Seedance 2.0 Pro auf

HappyHorse 1.1 läuft über POST /v1/videos/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf happyhorse-1-1 oder seedance-2-0-pro. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL: Job senden
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "happyhorse-1-1",
    "prompt": "Describe what you want HappyHorse 1.1 to generate."
  }'

HappyHorse 1.1 vs Seedance 2.0 Pro: Tests und Guides

Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.

HappyHorse 1.1 vs Seedance 2.0 Pro: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen HappyHorse 1.1 und Seedance 2.0 Pro?

HappyHorse 1.1 ist die neuere Veröffentlichung (22. Juni 2026); Seedance 2.0 Pro erschien am 12. Feb. 2026. Eingabetypen, die nur Seedance 2.0 Pro akzeptiert: Audio, Video. Nur für HappyHorse 1.1 angegebene Fähigkeiten: video generation, image to video, reference to video. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, HappyHorse 1.1 oder Seedance 2.0 Pro?

HappyHorse 1.1 ist die neuere Veröffentlichung (22. Juni 2026); Seedance 2.0 Pro erschien am 12. Feb. 2026.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, HappyHorse 1.1 oder Seedance 2.0 Pro?

Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen HappyHorse 1.1 und Seedance 2.0 Pro wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/videos/generations mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich HappyHorse 1.1 und Seedance 2.0 Pro im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.

Bereit, bessere Endpunkte zu nutzen?

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