HappyHorse 1.1 vs Kling 3.0 Turbo

HappyHorse 1.1 und Kling 3.0 Turbo im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.

Alibaba Cloud Kling AI Videoerzeugung

HappyHorse 1.1 vs Kling 3.0 Turbo auf einen Blick

HappyHorse 1.1 von Alibaba Cloud und Kling 3.0 Turbo von Kling AI gehören beide zur Kategorie Videoerzeugung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

  • HappyHorse 1.1 ist die neuere Veröffentlichung (22. Juni 2026); Kling 3.0 Turbo erschien am 17. Juni 2026.
  • Nur für HappyHorse 1.1 angegebene Fähigkeiten: reference to video, audio sync.
  • Nur für Kling 3.0 Turbo angegebene Fähigkeiten: text to video, audio.
  • HappyHorse 1.1 hat den niedrigeren Preis für 720p (pro Sekunde) und 1080p (pro Sekunde).

HappyHorse 1.1 vs Kling 3.0 Turbo: Spezifikationen

SpezifikationHappyHorse 1.1Kling 3.0 Turbo
Modell-IDhappyhorse-1-1kling-3-0-turbo
AutorAlibaba CloudKling AI
Veröffentlicht22. Juni 202617. Juni 2026
Eingabe
Text Bild
Text Bild
Ausgabe
Video
Video
RegionSingapore-
Endpoints
POST /v1/videos/generations
POST /v1/videos/generations
Fähigkeiten
video generation image to video reference to video audio sync
text to video image to video audio video generation

HappyHorse 1.1 vs Kling 3.0 Turbo: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

HappyHorse 1.1 vs Kling 3.0 Turbo: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

ParameterHappyHorse 1.1Kling 3.0 Turbo
promptstringstring
modeauto, t2v, i2v, r2v Standard: auto-
imagestringstring
aspect_ratio16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 Standard: 16:916:9, 9:16, 1:1 Standard: 16:9
resolution720p, 1080p Standard: 720p720p, 1080p Standard: 720p
duration3 bis 15 Standard: 53 bis 15 Standard: 5
seed0 bis 2147483647-
watermarkboolean Standard: falseboolean Standard: false

HappyHorse 1.1 vs Kling 3.0 Turbo: Limits und Hinweise

HappyHorse 1.1

Modi (in einem Modell)

  • Text-zu-Video
  • Bild-zu-Video
  • Referenz-zu-Video (bis zu 9 Bilder)

Einschränkungen

  • 720p / 1080p, 3 bis 15 Sekunden pro Generation
  • Eingabeaufforderung bis zu 2.500 Zeichen

Seitenverhältnisse

  • Text- und Referenzmodi: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4
  • Bild-zu-Video folgt dem Quellbild

Native Audio wird automatisch erzeugt.

Kling 3.0 Turbo

Text-zu-Video und image-to-video mit synchronisiertem nativem Audio bis 1080p. Workflow automatisch erkannt: Allein ein Prompt ist text-to-video, das Hinzufügen eines Quellbilds ist image-to-video.

Prompting

  • Es gibt keinen separaten negativen Prompt. Um unerwünschte Elemente zu vermeiden, beschreiben Sie sie in Ihrem Prompt zum Beispiel: "Ein ruhiger Wald bei Tagesanbruch, vermeide verschwommene Bewegungen, kein Text auf dem Bildschirm".

Multi-Shot

  • Generiere bis zu 6 aufeinanderfolgende Aufnahmen, indem du den Prompt so formatierst (die Aufnahmedauer muss zur Gesamtdauer summiert werden):
shot 1, <seconds>, <description>; shot 2, <seconds>, <description>;

Eingangsgrenzen

  • Prompt bis zu 3.072 Zeichen. Auflösung 720p oder 1080p. Dauer 3 bis 15 Sekunden. Seitenverhältnis 16:9, 9:16 oder 1:1 für text-to-video (image-to-video folgt dem Quellbild).
  • Bildeingaben: JPEG oder PNG, mindestens 300 Pixel pro Seite, Aspekt im Bereich von 1:2,5 bis 2,5:1, bis zu 50 MB.

So rufst du HappyHorse 1.1 und Kling 3.0 Turbo auf

HappyHorse 1.1 läuft über POST /v1/videos/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf happyhorse-1-1 oder kling-3-0-turbo. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL: Job senden
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "happyhorse-1-1",
    "prompt": "Describe what you want HappyHorse 1.1 to generate."
  }'

HappyHorse 1.1 vs Kling 3.0 Turbo: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen HappyHorse 1.1 und Kling 3.0 Turbo?

HappyHorse 1.1 ist die neuere Veröffentlichung (22. Juni 2026); Kling 3.0 Turbo erschien am 17. Juni 2026. Nur für HappyHorse 1.1 angegebene Fähigkeiten: reference to video, audio sync. Nur für Kling 3.0 Turbo angegebene Fähigkeiten: text to video, audio. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, HappyHorse 1.1 oder Kling 3.0 Turbo?

HappyHorse 1.1 ist die neuere Veröffentlichung (22. Juni 2026); Kling 3.0 Turbo erschien am 17. Juni 2026.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, HappyHorse 1.1 oder Kling 3.0 Turbo?

HappyHorse 1.1 hat den niedrigeren Preis für 720p (pro Sekunde) und 1080p (pro Sekunde). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen HappyHorse 1.1 und Kling 3.0 Turbo wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/videos/generations mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich HappyHorse 1.1 und Kling 3.0 Turbo im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.

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