Typ
Spezifikation
Preis
480p
pro Sekunde
$0.096
720p
pro Sekunde
$0.168
1080p
pro Sekunde
$0.300
Bildeingabe
pro Bild
$0.05
Grok Imagine Video 1.5 und HappyHorse 1.0 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
xAI 
Alibaba Cloud VideoerzeugungGrok Imagine Video 1.5 von xAI und HappyHorse 1.0 von Alibaba Cloud gehören beide zur Kategorie Videoerzeugung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Grok Imagine Video 1.5 | HappyHorse 1.0 |
|---|---|---|
| Modell-ID | grok-imagine-video-1-5 | happyhorse-1-0 |
| Autor | xAI | Alibaba Cloud |
| Veröffentlicht | 16. Juni 2026 | 6. Mai 2026 |
| Eingabe | Text Bild | Text Bild Video |
| Ausgabe | Video | Video |
| Region | - | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/videos/generations | POST /v1/videos/generations |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Grok Imagine Video 1.5 | HappyHorse 1.0 |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| mode | auto, t2v, i2v, r2v Standard: auto | auto, t2v, i2v, videoedit, r2v Standard: auto |
| image | string | string |
| duration | 1 bis 15 Standard: 10 | 3 bis 15 Standard: 5 |
| resolution | 480p, 720p, 1080p Standard: 720p | 720p, 1080p Standard: 1080p |
| aspect_ratio | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 Standard: 16:9 |
| reference_images | string | - |
| video | - | string |
| seed | - | number |
| audio_setting | - | auto, origin Standard: auto |
| watermark | - | boolean Standard: false |
Erzeugt Video aus einem Textprompt einzeln, aus einem Quellbild oder aus bis zu sieben Referenzbildern, die Charaktere und Objekte über die gesamte Aufnahme hinweg konsistent halten.
<IMAGE_1> and <IMAGE_2> walking together through a neon-lit street at night.Der Modus wird von dem, was du sendest, erkannt und kann explizit mit dem Modusparameter eingestellt werden.
1080p ist für text-to-video und image-to-video verfügbar. Referenz-zu-Video unterstützt bis zu 720p.
Unterstützt Prompt, Modus, ein Quellbild oder Referenzbilder (URL oder Upload), Dauer, Auflösung und Seitenverhältnis.
Modi (in einem Modell)
Grok Imagine Video 1.5 läuft über POST /v1/videos/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf grok-imagine-video-1-5 oder happyhorse-1-0. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-imagine-video-1-5",
"prompt": "Describe what you want Grok Imagine Video 1.5 to generate."
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
Grok Imagine Video 1.5 ist die neuere Veröffentlichung (16. Juni 2026); HappyHorse 1.0 erschien am 6. Mai 2026. Eingabetypen, die nur HappyHorse 1.0 akzeptiert: Video. Nur für Grok Imagine Video 1.5 angegebene Fähigkeiten: text to video, image to video, reference to video, video generation. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Grok Imagine Video 1.5 ist die neuere Veröffentlichung (16. Juni 2026); HappyHorse 1.0 erschien am 6. Mai 2026.
Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/videos/generations mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
