GLM 5.3 vs GLM 5.2

GLM 5.3 und GLM 5.2 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.

Z.ai Textgenerierung

GLM 5.3 vs GLM 5.2 auf einen Blick

GLM 5.3 und GLM 5.2 sind beide Modelle von Z.ai in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

  • GLM 5.3 ist die neuere Veröffentlichung (14. Aug. 2026); GLM 5.2 erschien am 16. Juni 2026.
  • Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 1M Token.
  • Beide Modelle haben denselben Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token).

GLM 5.3 vs GLM 5.2: Spezifikationen

SpezifikationGLM 5.3GLM 5.2
Modell-IDglm-5-3glm-5-2
AutorZ.aiZ.ai
Veröffentlicht14. Aug. 202616. Juni 2026
Kontextfenster1M Token1M Token
Max. Ausgabe131.072 Token131.072 Token
Eingabe
Text
Text
Ausgabe
Text
Text
Strukturierte AusgabeJSON-ModusJSON-Modus
RegionSingaporeSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-2:generateContent
Fähigkeiten
reasoning function calling web search
reasoning function calling web search

GLM 5.3 vs GLM 5.2: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

GLM 5.3 vs GLM 5.2: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

ParameterGLM 5.3GLM 5.2
max_tokens1 bis 131072 Standard: 655361 bis 131072 Standard: 65536
temperature0 bis 1 Standard: 10 bis 1 Standard: 1
top_p0.01 bis 1 Standard: 0.950.01 bis 1 Standard: 0.95
reasoning_effortlow, high, max Standard: maxnone, minimal, low, medium, high, xhigh, max Standard: max
preserve_thinkingboolean Standard: falseboolean Standard: false
do_sampleboolean Standard: trueboolean Standard: true
tool_web_searchboolean Standard: falseboolean Standard: false
search_recency_filteroneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Standard: noLimitoneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Standard: noLimit
count1 bis 50 Standard: 101 bis 50 Standard: 10
search_domain_filterstringstring
search_promptstringstring
search_resultboolean Standard: trueboolean Standard: true
tool_streamboolean Standard: falseboolean Standard: false
toolsarray Standard: []array Standard: []
tool_choiceobjectobject
stoparrayarray

So rufst du GLM 5.3 und GLM 5.2 auf

GLM 5.3 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID glm-5-3. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf glm-5-3 oder glm-5-2. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.3 vs GLM 5.2: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen GLM 5.3 und GLM 5.2?

GLM 5.3 ist die neuere Veröffentlichung (14. Aug. 2026); GLM 5.2 erschien am 16. Juni 2026. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 1M Token. Beide Modelle haben denselben Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, GLM 5.3 oder GLM 5.2?

GLM 5.3 ist die neuere Veröffentlichung (14. Aug. 2026); GLM 5.2 erschien am 16. Juni 2026.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, GLM 5.3 oder GLM 5.2?

Beide Modelle haben denselben Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen GLM 5.3 und GLM 5.2 wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich GLM 5.3 und GLM 5.2 im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.

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