GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813

GLM 5.3 und DeepSeek V4 Pro 0813 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.

Z.ai DeepSeek Textgenerierung

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813 auf einen Blick

GLM 5.3 von Z.ai und DeepSeek V4 Pro 0813 von DeepSeek gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

  • GLM 5.3 ist die neuere Veröffentlichung (14. Aug. 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 erschien am 13. Aug. 2026.
  • Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 1M Token.
  • DeepSeek V4 Pro 0813 liefert bis zu 393.216 Ausgabe-Token pro Antwort, GLM 5.3 bis zu 131.072.
  • Nur für GLM 5.3 angegebene Fähigkeiten: web search.
  • Nur für DeepSeek V4 Pro 0813 angegebene Fähigkeiten: structured output, agentic coding.
  • DeepSeek V4 Pro 0813 hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token).

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813: Spezifikationen

SpezifikationGLM 5.3DeepSeek V4 Pro 0813
Modell-IDglm-5-3deepseek-v4-pro-0813
AutorZ.aiDeepSeek
Veröffentlicht14. Aug. 202613. Aug. 2026
Kontextfenster1M Token1M Token
Max. Ausgabe131.072 Token393.216 Token
Eingabe
Text
Text
Ausgabe
Text
Text
Strukturierte AusgabeJSON-ModusJSON Schema
RegionSingaporeSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent
Fähigkeiten
reasoning function calling web search
reasoning function calling structured output agentic coding

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

ParameterGLM 5.3DeepSeek V4 Pro 0813
max_tokens1 bis 131072 Standard: 655361 bis 393216
temperature0 bis 1 Standard: 10 bis 2 Standard: 0.7
top_p0.01 bis 1 Standard: 0.950 bis 1 Standard: 0.9
reasoning_effortlow, high, max Standard: maxnone, low, medium, high, max Standard: medium
preserve_thinkingboolean Standard: false-
do_sampleboolean Standard: true-
tool_web_searchboolean Standard: false-
search_recency_filteroneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Standard: noLimit-
count1 bis 50 Standard: 10-
search_domain_filterstring-
search_promptstring-
search_resultboolean Standard: true-
tool_streamboolean Standard: false-
toolsarray Standard: []-
tool_choiceobject-
stoparraystring

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813: Limits und Hinweise

DeepSeek V4 Pro 0813

Denken ist standardmäßig aktiviert und kann deaktiviert werden. Reasoning-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Die optionale Linkup-Websuche wird nur beim Aufruf berechnet.

So rufst du GLM 5.3 und DeepSeek V4 Pro 0813 auf

GLM 5.3 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID glm-5-3. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf glm-5-3 oder deepseek-v4-pro-0813. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813: Tests und Guides

Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen GLM 5.3 und DeepSeek V4 Pro 0813?

GLM 5.3 ist die neuere Veröffentlichung (14. Aug. 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 erschien am 13. Aug. 2026. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 1M Token. DeepSeek V4 Pro 0813 liefert bis zu 393.216 Ausgabe-Token pro Antwort, GLM 5.3 bis zu 131.072. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, GLM 5.3 oder DeepSeek V4 Pro 0813?

GLM 5.3 ist die neuere Veröffentlichung (14. Aug. 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 erschien am 13. Aug. 2026.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, GLM 5.3 oder DeepSeek V4 Pro 0813?

DeepSeek V4 Pro 0813 hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen GLM 5.3 und DeepSeek V4 Pro 0813 wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich GLM 5.3 und DeepSeek V4 Pro 0813 im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.

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