

GLM 5.3 und DeepSeek V4 Pro 0813 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
GLM 5.3 von Z.ai und DeepSeek V4 Pro 0813 von DeepSeek gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | GLM 5.3 | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| Modell-ID | glm-5-3 | deepseek-v4-pro-0813 |
| Autor | Z.ai | DeepSeek |
| Veröffentlicht | 14. Aug. 2026 | 13. Aug. 2026 |
| Kontextfenster | 1M Token | 1M Token |
| Max. Ausgabe | 131.072 Token | 393.216 Token |
| Eingabe | Text | Text |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON-Modus | JSON Schema |
| Region | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | GLM 5.3 | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 bis 131072 Standard: 65536 | 1 bis 393216 |
| temperature | 0 bis 1 Standard: 1 | 0 bis 2 Standard: 0.7 |
| top_p | 0.01 bis 1 Standard: 0.95 | 0 bis 1 Standard: 0.9 |
| reasoning_effort | low, high, max Standard: max | none, low, medium, high, max Standard: medium |
| preserve_thinking | boolean Standard: false | - |
| do_sample | boolean Standard: true | - |
| tool_web_search | boolean Standard: false | - |
| search_recency_filter | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Standard: noLimit | - |
| count | 1 bis 50 Standard: 10 | - |
| search_domain_filter | string | - |
| search_prompt | string | - |
| search_result | boolean Standard: true | - |
| tool_stream | boolean Standard: false | - |
| tools | array Standard: [] | - |
| tool_choice | object | - |
| stop | array | string |
Denken ist standardmäßig aktiviert und kann deaktiviert werden. Reasoning-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Die optionale Linkup-Websuche wird nur beim Aufruf berechnet.
GLM 5.3 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID glm-5-3. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf glm-5-3 oder deepseek-v4-pro-0813. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
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GLM 5.3 ist die neuere Veröffentlichung (14. Aug. 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 erschien am 13. Aug. 2026.
DeepSeek V4 Pro 0813 hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
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