GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX auf einen Blick

GLM 4.7 FlashX und GLM 4.6V FlashX sind beide Modelle von Z.ai in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

• GLM 4.7 FlashX hat das größere Kontextfenster: 202.8K Token gegenüber 128K bei GLM 4.6V FlashX.
• GLM 4.7 FlashX liefert bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort, GLM 4.6V FlashX bis zu 32.768.
• Eingabetypen, die nur GLM 4.6V FlashX akzeptiert: Datei, Bild, Video.
• Nur für GLM 4.6V FlashX angegebene Fähigkeiten: vision, video understanding, document understanding.
• GLM 4.6V FlashX hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token).
• Beide Modelle haben denselben Preis für Ausgabe (pro 1 Million generierter Token).

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: Spezifikationen

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: Limits und Hinweise

GLM 4.7 FlashX

Die integrierte Websuche ist über tool_web_search optional und fügt $0.033 pro Anfrage hinzu, wenn sie aktiviert ist.

GLM 4.6V FlashX

Die integrierte Websuche ist über tool_web_search optional und fügt $0.033 pro Anfrage hinzu, wenn sie aktiviert ist.

So rufst du GLM 4.7 FlashX und GLM 4.6V FlashX auf

GLM 4.7 FlashX bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID glm-4-7-flashx. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf glm-4-7-flashx oder glm-4-6v-flashx. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4-7-flashx",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen GLM 4.7 FlashX und GLM 4.6V FlashX?

GLM 4.7 FlashX hat das größere Kontextfenster: 202.8K Token gegenüber 128K bei GLM 4.6V FlashX. GLM 4.7 FlashX liefert bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort, GLM 4.6V FlashX bis zu 32.768. Eingabetypen, die nur GLM 4.6V FlashX akzeptiert: Datei, Bild, Video. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, GLM 4.7 FlashX oder GLM 4.6V FlashX?

GLM 4.6V FlashX hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token). Beide Modelle haben denselben Preis für Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen GLM 4.7 FlashX und GLM 4.6V FlashX wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich GLM 4.7 FlashX und GLM 4.6V FlashX im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.