GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash

GLM 4.6V FlashX und GLM 4.5 Flash im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.

Z.ai Textgenerierung

GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash auf einen Blick

GLM 4.6V FlashX und GLM 4.5 Flash sind beide Modelle von Z.ai in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

  • Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 128K Token.
  • GLM 4.5 Flash liefert bis zu 98.304 Ausgabe-Token pro Antwort, GLM 4.6V FlashX bis zu 32.768.
  • Eingabetypen, die nur GLM 4.6V FlashX akzeptiert: Datei, Bild, Video.
  • Nur für GLM 4.6V FlashX angegebene Fähigkeiten: vision, video understanding, document understanding, cache.
  • Beide Modelle haben denselben Preis für Web-Suche (pro Anfrage, wenn aktiviert).

GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash: Spezifikationen

SpezifikationGLM 4.6V FlashXGLM 4.5 Flash
Modell-IDglm-4-6v-flashxglm-4-5-flash
AutorZ.aiZ.ai
Veröffentlicht-28. Juli 2025
Kontextfenster128K Token128K Token
Max. Ausgabe32.768 Token98.304 Token
Eingabe
Text Bild Video Datei
Text
Ausgabe
Text
Text
Strukturierte AusgabeJSON-ModusJSON-Modus
RegionSingaporeSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-6v-flashx:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-5-flash:generateContent
Fähigkeiten
vision video understanding document understanding function calling web search reasoning cache
reasoning function calling web search

GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

ParameterGLM 4.6V FlashXGLM 4.5 Flash
temperature0 bis 1 Standard: 10 bis 1 Standard: 0.6
top_p0.01 bis 1 Standard: 0.950.01 bis 1 Standard: 0.95
max_tokens1 bis 32768 Standard: 40961 bis 98304 Standard: 4096
stoparrayarray
do_sampleboolean Standard: trueboolean Standard: true
enable_thinkingboolean Standard: trueboolean Standard: true
thinkingobjectobject
toolsarrayarray
tool_choiceauto Standard: autoauto Standard: auto
tool_streamboolean Standard: false-
tool_web_searchboolean Standard: falseboolean Standard: false
search_resultboolean Standard: trueboolean Standard: true
search_promptstringstring
count1 bis 50 Standard: 101 bis 50 Standard: 10
search_domain_filterstringstring
search_recency_filteroneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Standard: noLimitoneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Standard: noLimit

GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash: Limits und Hinweise

GLM 4.6V FlashX

Die integrierte Websuche ist über tool_web_search optional und fügt $0.033 pro Anfrage hinzu, wenn sie aktiviert ist.

GLM 4.5 Flash

Die Nutzung des Basistokens ist kostenlos. Die integrierte Websuche ist optional über tool_web_search und fügt $0.033 pro Anfrage hinzu, wenn sie aktiviert ist.

So rufst du GLM 4.6V FlashX und GLM 4.5 Flash auf

GLM 4.6V FlashX bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID glm-4-6v-flashx. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf glm-4-6v-flashx oder glm-4-5-flash. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4-6v-flashx",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen GLM 4.6V FlashX und GLM 4.5 Flash?

Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 128K Token. GLM 4.5 Flash liefert bis zu 98.304 Ausgabe-Token pro Antwort, GLM 4.6V FlashX bis zu 32.768. Eingabetypen, die nur GLM 4.6V FlashX akzeptiert: Datei, Bild, Video. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, GLM 4.6V FlashX oder GLM 4.5 Flash?

Beide Modelle haben denselben Preis für Web-Suche (pro Anfrage, wenn aktiviert). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen GLM 4.6V FlashX und GLM 4.5 Flash wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich GLM 4.6V FlashX und GLM 4.5 Flash im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.

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