

Gemma 4 26B-A4B und Qwen3.5 4B im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Gemma 4 26B-A4B von Google und Qwen3.5 4B von Alibaba Cloud gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Gemma 4 26B-A4B | Qwen3.5 4B |
|---|---|---|
| Modell-ID | gemma-4-26b-a4b | qwen3-5-4b |
| Autor | Alibaba Cloud | |
| Veröffentlicht | 31. März 2026 | 2. März 2026 |
| Kontextfenster | 256K Token | 256K Token |
| Max. Ausgabe | 32.768 Token | 32.768 Token |
| Eingabe | Text Bild Video | Text Bild Video |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON Schema | JSON Schema |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/gemma-4-26b-a4b:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-5-4b:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Gemma 4 26B-A4B | Qwen3.5 4B |
|---|---|---|
| temperature | 0 bis 2 Standard: 1 | 0 bis 2 Standard: 0.7 |
| top_p | 0.01 bis 1 Standard: 0.95 | 0.01 bis 1 Standard: 0.95 |
| max_tokens | 1 bis 32768 Standard: 8192 | 1 bis 32768 Standard: 8192 |
| stop | string | string |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Standard: medium | none, low, medium, high, max Standard: medium |
| enable_thinking | boolean Standard: true | boolean Standard: true |
| thinking_budget | 128 bis 32768 Standard: 4096 | 1024 bis 32768 Standard: 4096 |
| top_k | min. 1 Standard: 20 | min. 1 Standard: 20 |
| presence_penalty | -2 bis 2 Standard: 0 | -2 bis 2 Standard: 0 |
| frequency_penalty | -2 bis 2 Standard: 0 | -2 bis 2 Standard: 0 |
| repetition_penalty | min. 0.1 Standard: 1 | min. 0.1 Standard: 1 |
| seed | 0 bis 2147483647 | 0 bis 2147483647 |
| logprobs | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| top_logprobs | 0 bis 20 | 0 bis 20 |
| logit_bias | object | object |
| tools | array | array |
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingabe, Streaming, Funktionstools, strukturierte JSON-Ausgabe, Seed-Steuerung und standardmäßig aktivierten Denkmodus. Verwenden Sie reasoning_effort oder thinking_budget für begrenztes Denken oder enable_thinking=falsch für direkte Antworten. Automatische Cache-Lesearten werden mit der vom Modelldienst gemeldeten Eingaberate berechnet. Explizite Cache-Kontrollen werden nicht unterstützt.
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingabe, Streaming, Funktionstools, strukturierte JSON-Ausgabe, Seed-Steuerung und standardmäßig aktivierten Denkmodus. Verwenden Sie reasoning_effort oder thinking_budget für begrenztes Denken oder enable_thinking=falsch für direkte Antworten. Automatische Cache-Lesearten werden mit der vom Modelldienst gemeldeten Eingaberate berechnet. Explizite Cache-Kontrollen werden nicht unterstützt.
Gemma 4 26B-A4B bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID gemma-4-26b-a4b. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf gemma-4-26b-a4b oder qwen3-5-4b. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemma-4-26b-a4b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
Gemma 4 26B-A4B ist die neuere Veröffentlichung (31. März 2026); Qwen3.5 4B erschien am 2. März 2026. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 256K Token. Qwen3.5 4B hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Gemma 4 26B-A4B ist die neuere Veröffentlichung (31. März 2026); Qwen3.5 4B erschien am 2. März 2026.
Qwen3.5 4B hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.