Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe: Audio
pro 1M Audio-Eingangstoken
$7.80
Eingabe
pro 1M Prompt-Token
$2.60
Ausgabe
pro 1 Million generierter Token
$11.70
Ausgabe: Audio
pro 1M generierten Audio-Tokens
$31.20
Gemini 3.8 Live und Gemini 3.8 Live Extended Thinking im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Google AudiogenerationGemini 3.8 Live und Gemini 3.8 Live Extended Thinking sind beide Modelle von Google in der Kategorie Audiogeneration und über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Gemini 3.8 Live | Gemini 3.8 Live Extended Thinking |
|---|---|---|
| Modell-ID | gemini-3-8-live | gemini-3-8-live-extended-thinking |
| Autor | ||
| Veröffentlicht | 15. Sept. 2026 | 15. Sept. 2026 |
| Kontextfenster | 128K Token | 128K Token |
| Max. Ausgabe | 65.536 Token | 65.536 Token |
| Eingabe | Audio Text Video | Audio Text Video |
| Ausgabe | Audio Text | Audio Text |
| Endpoints | WEBSOCKET /v1/realtime | WEBSOCKET /v1/realtime |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Gemini 3.8 Live | Gemini 3.8 Live Extended Thinking |
|---|---|---|
| voice | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... Standard: Puck | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... Standard: Puck |
| instructions | string | string |
| temperature | 0.2 bis 2 | 0.2 bis 2 |
| input_audio_format | pcm16, pcm24 Standard: pcm16 | pcm16, pcm24 Standard: pcm16 |
| output_audio_format | pcm24 Standard: pcm24 | pcm24 Standard: pcm24 |
| turn_detection | string Standard: {"type":"server_vad"} | string Standard: {"type":"server_vad"} |
| max_response_output_tokens | 4096 bis 65536 | 4096 bis 65536 |
| input_audio_transcription | string | string |
| media_resolution | low, medium, high | low, medium, high |
| reasoning_effort | - | low, medium, high Standard: medium |
Vollduplex-Stimme über einen WebSocket bei wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live, authentifiziert mit dem normalen Autorisierungsträger-Header. Konfigurieren Sie die Sitzung mit session.update, bevor Sie das erste Audio senden: Sprache, Anweisungen, Umzugserkennung und Werkzeuge. Diese Einstellungen sind behoben, sobald das Gespräch beginnt.
Audio- und Texttoken werden in beide Richtungen separat bepreist, Videoframes als Eingabetoken und Reasoning-Tokens als Output-Tokens. Jeder abgeschlossene Zug wird eigenständig aus der vom Modell gemeldeten Nutzung abgerechnet, einschließlich einer Antwort, die man unterbricht.
Vollduplex-Stimme über einen WebSocket bei wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live-extended-thinking, authentifiziert mit dem normalen Autorisierungsträger-Header. Konfigurieren Sie die Sitzung mit session.update, bevor Sie das erste Audio senden: Sprache, Anweisungen, Umzugserkennung und Werkzeuge. Diese Einstellungen sind behoben, sobald das Gespräch beginnt.
Audio- und Texttoken werden in beide Richtungen separat bepreist, Videoframes als Eingabetoken und Reasoning-Tokens als Output-Tokens. Jeder abgeschlossene Zug wird eigenständig aus der vom Modell gemeldeten Nutzung abgerechnet, einschließlich einer Antwort, die man unterbricht.
Gemini 3.8 Live führt ein Live-Gespräch über einen WebSocket unter wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live, nicht über die HTTP-Endpunkte. Verbinden Sie sich mit der Modell-ID gemini-3-8-live und senden Sie Ihren EmpirioLabs-API-Schlüssel beim Handshake als Authorization: Bearer-Header. Audio läuft in beide Richtungen als base64-kodiertes 16-Bit-PCM. Ein Browser kann bei einem WebSocket keine Header setzen. Öffnen Sie diese Verbindung daher von Ihrem Server aus und leiten Sie das Audio über Ihren eigenen Socket an den Browser weiter. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf gemini-3-8-live oder gemini-3-8-live-extended-thinking. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
await ws.send(json.dumps({
"type": "conversation.item.create",
"item": {
"type": "message",
"role": "user",
"content": [{"type": "input_text", "text": "Say hello."}],
},
}))
await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"] == "response.audio.delta":
... # base64 audio chunk, append to your playback buffer
elif event["type"] == "response.done":
break
asyncio.run(main())Beide Modelle erschienen am 15. Sept. 2026. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 128K Token. Nur für Gemini 3.8 Live Extended Thinking angegebene Fähigkeiten: reasoning. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Beide Modelle haben denselben Preis für Eingabe: Audio (pro 1M Audio-Eingangstoken) und Eingabe (pro 1M Prompt-Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen WEBSOCKET /v1/realtime mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und klicke auf Start session, um es im Browser zu testen.
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