Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe
pro 1M Prompt-Token
$2.60
Ausgabe
pro 1 Million generierter Token
$46.80
Gemini 3.8 Flash TTS und Qwen Audio 3.0 TTS im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Google 
Alibaba Cloud AudiogenerationGemini 3.8 Flash TTS von Google und Qwen Audio 3.0 TTS von Alibaba Cloud gehören beide zur Kategorie Audiogeneration und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Gemini 3.8 Flash TTS | Qwen Audio 3.0 TTS |
|---|---|---|
| Modell-ID | gemini-3-8-flash-tts | qwen-audio-3-0-tts |
| Autor | Alibaba Cloud | |
| Veröffentlicht | 22. Sept. 2026 | 20. Juli 2026 |
| Eingabe | Text | Text |
| Ausgabe | Audio | Audio |
| Region | - | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/audio/speech POST /v1/audio/speech:stream GET /v1/voices | POST /v1/audio/speech POST /v1/audio/speech:stream GET /v1/voices |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Gemini 3.8 Flash TTS | Qwen Audio 3.0 TTS |
|---|---|---|
| input | max. 5000 | max. 20000 |
| mode | single, multi Standard: single | - |
| language | string | - |
| voice | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... Standard: Charon | loongjameszhao, loongolivialin, loonglunawang, loongnorahu, l... Standard: loongjameszhao |
| voice_audio_url | string | string |
| voice_consent_audio_url | string | - |
| voice2 | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... Standard: Kore | - |
| speaker1_name | string Standard: Speaker1 | - |
| speaker2_name | string Standard: Speaker2 | - |
| output_format | WAV, MP3, OGG, ALAW, MULAW Standard: WAV | - |
| speed | 0.25 bis 2 Standard: 1 | 0.5 bis 2 Standard: 1 |
| volume_gain | -96 bis 16 Standard: 0 | - |
| sample_rate | 8000, 16000, 22050, 24000, 44100, 48000 Standard: 24000 | 8000, 16000, 22050, 24000, 44100, 48000 Standard: 24000 |
| style_prompt | string | - |
| model_tier | - | plus, flash Standard: plus |
| voice_id | - | string |
<argh> <breath> <heavy breath> <exhales> <cackle> <cheer> <chuckle> <chuckles> <cough> <cry> <gasp> <giggle> <groan> <growl> <grunt> <grr> <hiss> <laugh> <laughter> <moan> <pant> <pff> <phew> <scream> <shout> <shriek> <sigh> <sighs> <sneeze> <snicker> <snort> <sob> <throat-clearing> <tsk> <whimper> <whispers> <whispering> <yawn> <short pause> <long pause>Gemini 3.8 Flash TTS erzeugt Sprache über POST /v1/audio/speech und liefert abspielbares Audio. Sende den zu sprechenden Text als input mit der Modell-ID gemini-3-8-flash-tts. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf gemini-3-8-flash-tts oder qwen-audio-3-0-tts. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-8-flash-tts",
"input": "Welcome to EmpirioLabs. Your build just finished."
}' \
--output speech.mp3Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
Gemini 3.8 Flash TTS ist die neuere Veröffentlichung (22. Sept. 2026); Qwen Audio 3.0 TTS erschien am 20. Juli 2026. Nur für Gemini 3.8 Flash TTS angegebene Fähigkeiten: multi speaker, voice control, streaming. Nur für Qwen Audio 3.0 TTS angegebene Fähigkeiten: expressive prosody, emotion control, dialect, low latency. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Gemini 3.8 Flash TTS ist die neuere Veröffentlichung (22. Sept. 2026); Qwen Audio 3.0 TTS erschien am 20. Juli 2026.
Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/audio/speech mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
