Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe
pro 1M Prompt-Token
<=272K $5.00 >272K $10.00
Ausgabe
pro 1 Million generierter Token
<=272K $30.00 >272K $45.00
Implizite Cache-Leseart
pro 1M zwischengespeicherten Eingabetoken
<=272K $0.50 >272K $1.00
Fugu Ultra v2.0 und Fugu Ultra v1.1 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Sakana AI TextgenerierungFugu Ultra v2.0 und Fugu Ultra v1.1 sind beide Modelle von Sakana AI in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Fugu Ultra v2.0 | Fugu Ultra v1.1 |
|---|---|---|
| Modell-ID | fugu-ultra-v2-0 | fugu-ultra-v1-1 |
| Autor | Sakana AI | Sakana AI |
| Veröffentlicht | 10. Sept. 2026 | 23. Juli 2026 |
| Kontextfenster | 1M Token | 1M Token |
| Max. Ausgabe | 131.072 Token | 131.072 Token |
| Eingabe | Text Bild | Text Bild |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON Schema | JSON Schema |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/fugu-ultra-v2-0:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/fugu-ultra-v1-1:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Fugu Ultra v2.0 | Fugu Ultra v1.1 |
|---|---|---|
| max_tokens | 16 bis 131072 | 16 bis 131072 |
| reasoning_effort | high, xhigh, max Standard: high | high, xhigh, max Standard: high |
| tool_web_search | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| tools | array Standard: [] | array Standard: [] |
| tool_choice | object | object |
| response_format | enum | enum |
Fugu Ultra v2.0 ist das Flaggschiff für Multi-Agenten-Leiter: Jede Anfrage koordiniert einen Pool von Expertenmodellen und fasst deren Arbeit in einer einzigen Antwort zusammen.
Fugu Ultra v1.1 ist ein aktualisierter Multi-Agent-Leiter: Jede Anfrage koordiniert einen Pool von Expertenmodellen und fasst deren Arbeit in einer einzigen Antwort zusammen.
Fugu Ultra v2.0 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID fugu-ultra-v2-0. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf fugu-ultra-v2-0 oder fugu-ultra-v1-1. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra-v2-0",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Fugu Ultra v2.0 ist die neuere Veröffentlichung (10. Sept. 2026); Fugu Ultra v1.1 erschien am 23. Juli 2026. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 1M Token. Nur für Fugu Ultra v2.0 angegebene Fähigkeiten: structured output. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Fugu Ultra v2.0 ist die neuere Veröffentlichung (10. Sept. 2026); Fugu Ultra v1.1 erschien am 23. Juli 2026.
Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.