Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe
pro 1M Prompt-Token
$1.32
Ausgabe
pro 1 Million generierter Token
$3.96
Websuche (Linkup)
pro Aufruf beim Aufruf
$0.013
DeepSeek V4 Pro 0813 und MiniMax M3 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
DeepSeek 
MiniMax TextgenerierungDeepSeek V4 Pro 0813 von DeepSeek und MiniMax M3 von MiniMax gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | DeepSeek V4 Pro 0813 | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| Modell-ID | deepseek-v4-pro-0813 | minimax-m3 |
| Autor | DeepSeek | MiniMax |
| Veröffentlicht | 13. Aug. 2026 | 1. Juni 2026 |
| Kontextfenster | 1M Token | 1M Token |
| Max. Ausgabe | 393.216 Token | 524.288 Token |
| Eingabe | Text | Text Bild Video |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON Schema | Nicht unterstützt |
| Region | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | DeepSeek V4 Pro 0813 | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| temperature | 0 bis 2 Standard: 0.7 | - |
| top_p | 0 bis 1 Standard: 0.9 | - |
| max_tokens | 1 bis 393216 | - |
| stop | string | array |
| enable_thinking | boolean Standard: true | boolean Standard: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Standard: medium | - |
| thinking_budget | 1 bis 393216 Standard: 32768 | - |
| response_format | enum | - |
| web_search_linkup | boolean Standard: false | - |
| disable_formatting | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| max_completion_tokens | - | 1 bis 524288 Standard: 4096 |
| tool_web_search | - | boolean Standard: false |
| tools | - | array |
| tool_choice | - | object |
Denken ist standardmäßig aktiviert und kann deaktiviert werden. Reasoning-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Die optionale Linkup-Websuche wird nur beim Aufruf berechnet.
Text-, Bild- und Videoeingaben mit Textausgabe. Das Denken ist standardmäßig adaptiv und kann deaktiviert werden. Die Preisgestaltung basiert auf Eingabetokens einschließlich Cache-Hits: <=512K verwendet die reduzierte Standard-Stufe, während >512K die Hochkontext-Stufe verwendet. Unterstützt bis zu 1 Millionen Eingabe-Tokens. Setze tool_web_search auf true, damit das Modell im Web suchen kann; jede ausgeführte Suche wird berechnet, und eine Anfrage kann mehrere Suchanfragen ausführen. Antworten, die Websuche verwenden, enden mit einer Quellenliste, sofern disable_formatting nicht wahr ist. Strukturierte Ausgaben über response_format werden nicht unterstützt; frage stattdessen im Prompt nach JSON.
DeepSeek V4 Pro 0813 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID deepseek-v4-pro-0813. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf deepseek-v4-pro-0813 oder minimax-m3. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
Leitfäden Qwen3.8 Flash vs DeepSeek V4 Pro 0813 vs MiniMax M3 vs Seed 2.1 Turbo: drei Codierungstests Wir haben Qwen3.8 Flash, DeepSeek V4 Pro 0813, MiniMax M3 und Seed 2.1 Turbo dieselben drei Code-Prompts auf ihrer... 
Leitfäden Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro 0813 vs MiniMax M3 vs MiMo V2.6 Pro: drei Codierungstests Wir haben Kimi K3, DeepSeek V4 Pro 0813, MiniMax M3 und MiMo V2.6 Pro dieselben drei Code-Prompts auf ihrer höchsten...DeepSeek V4 Pro 0813 ist die neuere Veröffentlichung (13. Aug. 2026); MiniMax M3 erschien am 1. Juni 2026. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 1M Token. MiniMax M3 liefert bis zu 524.288 Ausgabe-Token pro Antwort, DeepSeek V4 Pro 0813 bis zu 393.216. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
DeepSeek V4 Pro 0813 ist die neuere Veröffentlichung (13. Aug. 2026); MiniMax M3 erschien am 1. Juni 2026.
Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.