Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe
pro 1M Prompt-Token
$1.32
Ausgabe
pro 1 Million generierter Token
$3.96
Websuche (Linkup)
pro Aufruf beim Aufruf
$0.013
DeepSeek V4 Pro 0813 und DeepSeek V4 Flash 0731 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
DeepSeek TextgenerierungDeepSeek V4 Pro 0813 und DeepSeek V4 Flash 0731 sind beide Modelle von DeepSeek in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek V4 Flash 0731 |
|---|---|---|
| Modell-ID | deepseek-v4-pro-0813 | deepseek-v4-flash-0731 |
| Autor | DeepSeek | DeepSeek |
| Veröffentlicht | 13. Aug. 2026 | 31. Juli 2026 |
| Kontextfenster | 1M Token | 1M Token |
| Max. Ausgabe | 393.216 Token | 393.216 Token |
| Eingabe | Text | Text |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON Schema | JSON-Modus |
| Region | Singapore | Germany |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash-0731:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek V4 Flash 0731 |
|---|---|---|
| temperature | 0 bis 2 Standard: 0.7 | 0 bis 2 Standard: 0.7 |
| top_p | 0 bis 1 Standard: 0.9 | 0 bis 1 Standard: 0.9 |
| max_tokens | 1 bis 393216 | 1 bis 393216 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Standard: true | boolean Standard: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Standard: medium | none, low, medium, high, max Standard: medium |
| thinking_budget | 1 bis 393216 Standard: 32768 | 1 bis 393216 Standard: 32768 |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| disable_formatting | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
Denken ist standardmäßig aktiviert und kann deaktiviert werden. Reasoning-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Die optionale Linkup-Websuche wird nur beim Aufruf berechnet.
Denken ist standardmäßig aktiviert und kann deaktiviert werden. Reasoning-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Die optionale Linkup-Websuche wird nur beim Aufruf berechnet.
DeepSeek V4 Pro 0813 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID deepseek-v4-pro-0813. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf deepseek-v4-pro-0813 oder deepseek-v4-flash-0731. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'DeepSeek V4 Pro 0813 ist die neuere Veröffentlichung (13. Aug. 2026); DeepSeek V4 Flash 0731 erschien am 31. Juli 2026. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 1M Token. DeepSeek V4 Flash 0731 hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
DeepSeek V4 Pro 0813 ist die neuere Veröffentlichung (13. Aug. 2026); DeepSeek V4 Flash 0731 erschien am 31. Juli 2026.
DeepSeek V4 Flash 0731 hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.