Wie man die Qwen Image 2.1 API verwendet

Qwen Image 2.1 ist auf EmpirioLabs verfügbar. Es handelt sich um Alibabas Bildgenerierungs- und Bearbeitungsmodell, das als eine Modell-ID mit zwei Varianten dient: Pro für höchste Bildqualität und komplexe Bearbeitungen sowie Turbo für schnellere, kostengünstigere Generierung. Beide laufen durchgehend POST /v1/images/generations, in der API und im Playground.

Sehen Sie sich den Startfilm an

Jedes Bild im Film ist ein echtes Qwen Image 2.1-Ergebnis. Die Filmmusik wurde von ACE-Step auf EmpirioLabs erstellt. Sieh es dir auf YouTube an..

Pro oder Turbo?

Pro ist der Standard. Beide Varianten nehmen bis zu zehn Referenzbilder und liefern pro Anfrage bis zu sechs Bilder zurück. Wählen Sie eine Variante mit model_variant; die Modell-IDs qwen-image-2.1-pro und qwen-image-2.1-turbo Wähle auch direkt eine aus.

Erzeugen Sie ein Bild

Setz Synchronisation: Wahr um das fertige Bild in der Antwort zu erhalten. Ohne diese gibt die Anfrage einen Job zurück, bei dem man abfragt KOMM /v1/jobs/{id}.

curl -X POST https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "Inhaltstyp: application/json" \ -d '{ "model": "qwen-image-2-1", "model_variant": "qwen-image-2.1-turbo", "prompt": "Ein Nachtmarkt im Regen, Papierlaternen in Pfützen, ein handbemaltes Schild mit der Aufschrift LATE ÖFFNEN", "resolution": "1K", "aspect_ratio": "16:9", "num_images": 2, "sync": true }'

Bearbeitung mit Referenzbildern

Fügen Sie ein bis zehn Bilder in Bilder, und der Prompt wird zur Bearbeitungsanweisung:

curl -X POST https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \ -H "Autorisierung: Träger $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "Inhaltstyp: application/json" \ -d '{ "model": "qwen-image-2-1", "images": [ "https://example.com/product.png", "https://example.com/kitchen.png" ], "prompt": "Stelle die Flasche vom ersten Bild aus dem zweiten Bild auf die Marmortheke im sanften Morgenlicht.", "Size": "2048*1536", "negative_prompt": "verzerrtes Etikett, doppelte Flasche", "Seed": 4242, "Sync": true }'

Transparente Bilder

Transparenter PNG-Ausgang. Die Ausgaben sind PNG-Dateien. Für einen transparenten Hintergrund setzen Sie prompt_extend zu falsch und beschreiben Sie das Bild in folgender Form:

{ "model": "qwen-image-2-1", "prompt": "Dies ist ein RGBA-Bild mit Transparenz. Eine keramische Kaffeetasse mit blauer Glasur. Das Bild hat einen Alphakanal und der Hintergrund ist transparent.", "prompt_extend": falsch, "resolution": "1K", "aspect_ratio": "1:1", "sync": true }

Größen

• Presets. Setz auflösung zu 1.000, 2K, oder Auto, und aspect_ratio zu Auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, oder 4:5. Die Standardeinstellungen, 2K und Auto, liefern ein Bild von 2048x2048.
• Genaue Größen. Senden Größe als BREITE*HÖHE, oder Menge use_custom_size mit custom_width und custom_height. Die Gesamtfläche muss zwischen 512x512 und 2560x2560 Pixel liegen, mit einem Seitenverhältnis von 1:8 bis 8:1.
• Lange Banner. Die Grenze liegt bei der Fläche, sodass eine Seite 2560 Pixel überschreiten kann: 4096*512 ist eine gültige Größe.

Betriebshinweise

• Die Verlängerung des Agentenprompts gilt nur für text-to-image. Eine Anfrage, die Bilder mit prompt_extend_mode Setzen Sie auf Agent scheitert. Verwendung Direkt, der Standard, wenn Sie bearbeiten.
• Die automatische Auflösung mit festem Seitenverhältnis verwendet das 1K-Preset. Auflösung: "Auto" mit aspect_ratio: "16:9" Kehrt 1920x1080 zurück. Set auflösung zu 2K Für die größere Größe.

Preisgestaltung

Jedes Ausgabebild wird zum Satz seiner Variante abgerechnet, der bei jeder Größe gleich ist. Turbo ist die kostengünstigere Variante, und Referenzbilder sind kostenlos. Siehe die Live-Version modellblatt und preisseite Für aktuelle Zinssätze.

Vorlagen und Komponieren

Qwen Image 2.1 ist ebenfalls verfügbar im Generierungsvorlagen und als Bildmodell in Compose.

Beginnen Sie mit dem Bau

Versuchen Sie Qwen Image 2.1 in der Spielplatz, und lies die API-Dokumentation für jeden Parameter und jedes Antwortfeld.

Offenlegung: Dieser Artikel wurde mit KI-Unterstützung geschrieben und von EmpirioLabs AI überprüft.