Zuhause Blog

Wie man die MiniMax M3.1 Flash API verwendet

MiniMax M3.1 Flash API Blogcover

Oct 19, 2026

EmpirioLabs AI

MiniMax M3.1 Flash ist auf EmpirioLabs verfügbar. Es ist das neue Flash-Modell von MiniMax für Codierung und agentische Arbeit, veröffentlicht am 19. Oktober 2026. Es liest Text, Bilder und Videos in einem 1M-Token-Kontext, schreibt bis zu 524.288 Ausgabe-Tokens, begründet immer vor der Antwort in einer von dir gewählten Tiefe und kann deine Funktionen aufrufen und im Web suchen. MiniMax berichtet stärkere Ergebnisse bei agentischen, Codierung und Computernutzung als seine früheren Modelle.

Sehen Sie sich den Startfilm an

Jedes Programm im Film wurde von MiniMax M3.1 Flash in einer Einstellung geschrieben und läuft wie geschrieben. Die Filmmusik wurde von ACE-Step auf EmpirioLabs erstellt. Sieh es dir auf YouTube an..

Was das Modell bewirkt

Text-, Bild- und Videoeingaben. Senden Sie Screenshots, Diagramme, Fotos und Videoclips in derselben Anfrage wie der Prompt und verwenden Sie den Standard image_url und video_url Inhaltsblöcke.

Verstellbare Denktiefe. Das Modell argumentiert immer. reasoning effort Legt fest, wie tief: Niedrig, Medium, hoch, xhigh, oder max, mit max Als Standard. Der Begründungstext kommt zurück reasoning content.

Werkzeuge und Websuche. Funktionsaufrufe funktionieren eigenständig oder zusammen mit der integrierten Websuche, mit der du dich einschaltest tool_web_search. Wiederholte Prompt-Präfixe werden automatisch zwischengespeichert und zur zwischengespeicherten Eingaberate abgerechnet.

Wie man MiniMax M3.1 Flash anruft

Verwenden Sie den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt und setzen Sie es ein modell zu minimax-m3-1-flash. Diese Anfrage durchsucht das Internet und begründet es mit mittlerer Tiefe:

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -h "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "minimax-m3-1-flash", "reasoning_effort": "medium", "tool_web_search": true, "messages": [ {"role": "user", "content": "Was hat sich in der neuesten stabilen Python-Version geändert? Drei Stichpunkte."} ] }'

Die Antwort endet mit einer Quellenliste der Seiten, die das Modell verwendet hat, und nutzung. tool_usage.web_search zählt die durchgeführten Suchanfragen. Die gleiche Modell-ID funktioniert auf den auf der Modellseite aufgeführten Responses, Messages und Gemini-kompatiblen Endpunkten und mit "Stream": Wahr.

Wahl eines Schlussfolgerungsaufwands

Tiefen- und Ausgabetoken. Höhere Stufen überlegen länger, bevor sie antworten. Bei denselben Aufgaben in unseren Tests, max Verwendet etwa doppelt so viele Argumentationstokens wie Niedrig, und Reasoning Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Verwendung Niedrig oder Medium Für schnelle Antworten und routinemäßige Tool-Calls und Keep max Für hartes Programmieren und mehrstufige Arbeiten.

Wechsel von MiniMax M2.7

Ruhestandsdatum. MiniMax M2.7 und MiniMax M2.7 Highspeed werden am 17. November 2026 ausgemustert. MiniMax M3.1 Flash ist ihr Nachfolger: Modell-ID werden geändert in minimax-m3-1-flash. Es fügt außerdem Bild- und Videoeingänge sowie ein fünfmal größeres Kontextfenster hinzu.

Betriebshinweise

  • Das Denken kann nicht abgeschaltet werden. enable thinking keine Wirkung hat, und ein reasoning effort außerhalb der fünf Ebenen wird ignoriert, daher begründet die Anfrage bei max. Set Niedrig Aus kürzester Begründung.
  • Suchergebnisse zählen als Eingabetoken. Die Seiten, die eine Suche zurückgibt, werden dem Eingabe des Modells hinzugefügt, sodass eine gesuchte Anfrage weit über 100.000 Eingabetoken abrechnen kann, und eine Anfrage mehrere Suchanfragen durchführen kann.
  • Strukturierte Ausgaben werden nicht unterstützt. response_format wird ignoriert. Frag im Prompt nach JSON, wenn du es brauchst.
  • Suchantworten enden mit einer Quellenliste. Setz disable_formatting zu Stimmt wenn ein anderes Programm die Ausgabe liest und nur die Antwort erwartet.

Preisgestaltung

Die Tokennutzung wird mit einer Eingaberate, einer Ausgaberate und einer niedrigeren Rate für zwischengespeicherte Eingaben berechnet, die bei jeder Kontextlänge gleich ist. Reasoning-Token werden als Ausgabetoken abgerechnet, und jede durchgeführte Websuche erhebt eine Gebühr pro Suche. Siehe die Live-Meldung modellblatt und preisseite Für aktuelle Zinssätze.

Beginnen Sie mit dem Bau

Probier MiniMax M3.1 Flash in der Spielplatzlesen sie die API-Dokumentation, oder sie mit anderen Modellen in der Modellkatalog.

Offenlegung: Dieser Artikel wurde mit KI-Unterstützung geschrieben und von EmpirioLabs AI überprüft.

Bereit, bessere Endpunkte zu nutzen?

Entdecken Sie unsere Modelle oder kontaktieren Sie uns bei Geschäftsanfragen, individuellen Deployments oder sonst etwas.