Kimi K3, GLM 5.2 und DeepSeek V4 Pro sind drei Flaggschiff-Logikmodelle auf EmpirioLabs, jeweils mit einem 1M-Token-Kontext. Alle drei begründen vor dem Annehmen, rufen Werkzeuge mit Funktionsaufruf auf und geben strukturiertes JSON zurück, und alle drei laufen auf derselben OpenAI-kompatiblen API, sodass man zwischen ihnen wechseln kann, indem man ein Feld ändert. Dieser Beitrag vergleicht sie anhand der Fakten, die für echtes Denken, Codieren und Agentenarbeit wichtig sind: Kontextfenster, Preis, Modalitäten und Fähigkeiten.
Auf einen Blick
| Modell | Kontext | Eingabe | Ausgabe | Bild + Video | Strukturierte Ausgabe |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 1M | $3.00 | $15.00 | Ja | JSON-Schema |
| GLM 5.2 | 1M | $1.40 | $4.40 | Nur Text | JSON-Modus |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | $1.65 | $3.30 | Nur Text | JSON-Schema |
Input- und Output-Preise sind aktuelle pay-as-you-go Kurse in USD pro 1M. Token und können sich ändern. Die Live-Figuren sind immer auf jeder Modellseite und die preisseite. Alle drei unterstützen außerdem Reasoning und Funktionsaufrufe mit parallelen Tool-Aufrufen, und alle drei können die Websuche gegen eine kleine Gebühr pro Suche nutzen.
Kimi K3
Moonshots Flaggschiff-Logikmodell und das einzige der drei, das Bilder und Videos zusammen mit seinem 1M-Token-Kontext liest. Das Denken ist immer aktiv, und man kann mit einer Kontrolle des Denkens abstimmen, wie stark es resoniert. Es hat eine native Websuche, sodass multimodale Analysen und Agentenschleifen berücksichtigt werden, die sowohl Live-Informationen als auch intensives Denken benötigen. Es ist das teuerste der drei, also wähle es, wenn du Vision, erstklassiges Denken und einen riesigen Kontext in einem Modell brauchst. Siehe die Kimi K3 Modellseite.
GLM 5.2
Z.ais Flaggschiff-Denk- und Codierungsmodell, ebenfalls 1M Kontext, mit anpassbarem Schlussfolgeraufwand und nativer Websuche. Er hat den niedrigsten Eingabepreis der drei und ist ausschließlich textbasiert, wobei seine strukturierte Ausgabe im JSON-Modus ist, also jedes gültige JSON-Objekt, anstelle eines strikten JSON-Schemas. Es ist eine starke Wahl für kosteneffizientes Textdenken und Codierung, das weiterhin Live-Webergebnisse fordert. Siehe die GLM 5.2 Modellseite.
DeepSeek V4 Pro
Ein starkes Argumentations- und Codierungsmodell mit 1 Million Kontext, im Preis zwischen den anderen beiden. Es handelt sich ausschließlich um Text und liefert ein striktes JSON-Schema zurück, das sich für Extraktions- und Tool-Pipelines eignet, die eine garantierte Struktur benötigen. Die Websuche ist als optionales Add-on verfügbar. Wähle es für große Text-Codebasen und Dokumente, bei denen streng strukturierte Ausgabe wichtig ist und multimodale Eingabe nicht nötig ist. Siehe die DeepSeek V4 Pro Modellseite.
Welches soll ich wählen
- Vision und Spitzendenken in großem Maßstab: Kimi K3. Der einzige, der Bilder und Videos liest, mit immer einstellbarer Logik, nativer Websuche und einem 1-Millionen-Kontext.
- Kostengünstigste Textbegründung: GLM 5.2. Die günstigste Eingabe der drei, mit anpassbarem Schlussarbeitsaufwand und nativer Websuche.
- Striktes JSON zu einem niedrigeren Preis: DeepSeek V4 Pro. JSON Schema-Ausgabe und starke Codierung bei 1M Kontext, wenn nur Text in Ordnung ist.
Wie man sie anruft
Alle drei nutzen denselben Endpunkt. Tausch die modell Feld zum Schalten:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H "Autorisierung: Träger $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "Inhaltstyp: application/json" \ -d '{ "model": "kimi-k3", "messages": [{"role": "user", "content": "Erkläre und behebe den Fehler in dieser Funktion."}] }'Verwendung glm-5-2 oder deepseek-v4-pro Als Modell-ID für die anderen beiden. Jeder funktioniert auch auf /v1/responses, /v1/messages, und die Zwillinge-kompatible Route.
Häufig gestellte Fragen
Welcher ist der günstigste?
GLM 5.2 hat den niedrigsten Eingangspreis der drei. Der DeepSeek V4 Pro liegt in der Mitte, und der Kimi K3 ist der teuerste, aber der einzige mit Bild- und Videoeingang.
Haben sie alle ein Kontextfenster von 1 Monat?
Ja. Kimi K3, GLM 5.2 und DeepSeek V4 Pro bieten alle einen 1M Token-Kontext.
Welche unterstützen Bild- und Videoeingang?
Nur Kimi K3. GLM 5.2 und DeepSeek V4 Pro sind nur textbasiert.
Welches Return-Strikt JSON-Schema?
Kimi K3 und DeepSeek V4 Pro können eine Ausgabe erzwingen, die zu einem von dir bereitgestellten Schema passt. GLM 5.2 unterstützt den JSON-Modus, der jedes gültige JSON-Objekt zurückgibt.
Unterstützen sie alle das Denken und die Werkzeuge?
Ja. Alle drei Gründe, bevor man antwortet, führt Funktionsaufruf mit parallelen Tool-Aufrufen durch und kann eine Websuche nutzen.
Probier eines davon in der spielplatz, oder lies die API-Doku.
