Wir haben Kimi K3, DeepSeek V4 Pro 0813, MiniMax M3 und MiMo V2.6 Pro gegeneinander in drei One-Shot-Coding-Tests, die alle auf EmpirioLabs laufen. Jedes Prompt gleich, One-Shot, keine Bearbeitungen, und jedes Ergebnis live in einem echten Browser dargestellt.
Sieh dir den Vier-Wege-Vergleich an
Specs auf einen Blick
| Kimi K3 | DeepSeek V4 Pro 0813 | MiniMax M3 | MiMo V2.6 Pro | |
|---|---|---|---|---|
| Schöpfer | Moonshot KI | DeepSeek | MiniMax | Xiaomi |
| Kontextfenster | 1.000.000 Token | 1.000.000 Token | 1.000.000 Token | 1.000.000 Token |
| Eingabe | Text, Bilder und Video | Text | Text, Bilder und Video | Text, Bilder, Video und Audio |
| Begründung | Kraft bis zum Maximum | Kraft bis zum Maximum | An- oder ausdenken | An- oder ausdenken |
| Strukturierte Ausgabe | Striktes JSON-Schema | Striktes JSON-Schema | JSON-Modus | Striktes JSON-Schema |
| Eingangspreis | $3.00 pro 1 Million Token | $1.32 pro 1 Million Token | $0.225 pro 1 Million Token bis zu 512K Kontext, $0.45 oben | $0.435 pro 1 Million Token |
| Produktionspreis | $15.00 pro 1 Million Token | $3.96 pro 1 Million Token | $0.90 pro 1 Million Token bis zu 512K Kontext, $1.80 oben | $0.87 pro 1 Million Token |
Wie wir es geführt haben
Jedes Modell erhielt für drei Aufgaben denselben Prompt: eine Waschmaschine auf einem Schleudergang in einer einzigen HTML-Datei bauen; einen Pflanzen-Time-Lapse in einer einzigen HTML-Datei bauen; Popcorn-Popping in einem Topf in einer einzigen HTML-Datei bauen. Jede Aufgabe verlangte eine einzelne, eigenständige HTML-Datei ohne externe Bibliotheken, die sich von selbst animiert. Kimi K3 und DeepSeek V4 Pro 0813 liefen bei reasoning_effort: "max"; MiniMax M3 und MiMo V2.6 Pro, die eine Einstellung ohne Aufwand haben, liefen mit Thinking on aus. Jedes Modell hatte ein Ausgabebudget von 65.536 Token und eine Aufnahme pro Aufgabe. Die Zeilenzahlen und tokens-per-second Readouts auf jedem Panel werden aus den echten API-Aufrufen gemessen, und jedes Ergebnis ist die Datei, die das Modell zurückgegeben hat, so gerendert.
Worauf man achten sollte
MiniMax M3 lieferte seine Dateien am schnellsten, mit etwa 114 Token pro Sekunde. MiMo V2.6 Pro schrieb die längsten Dateien, durchschnittlich etwa 1090 Zeilen, und MiniMax M3 die kompakteste, etwa 500. MiMo V2.6 Pro verwendete die meisten Ausgabetoken, etwa 42.000 pro Aufgabe inklusive Begründung. Beobachten Sie, wie jedes Modell seine Szene zum Leben erweckt: die Bewegung, die Details und wie es von selbst läuft. Wir erklären keinen Gewinner. Spielen Sie den Clip und bewerten Sie die Ausgaben für Ihren eigenen Anwendungsfall.
Führe denselben Test bei EmpirioLabs
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -h "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "kimi-k3", "reasoning_effort": "max", "messages": [{"role": "user", "content": "Baue eine Waschmaschine auf einem Drehzyklus in einer einzigen HTML-Datei."}] }'Swap modell zu deepseek-v4-pro-0813, Minimax-M3 oder mimo-v2-6-pro dieselbe Anfrage gegen die anderen auszuführen oder sie interaktiv in der spielplatz.
Häufig gestellte Fragen
Wurden die Ergebnisse bearbeitet oder erneut versucht?
Nein. Jedes Panel ist die erste Datei, die das Modell für diesen Prompt zurückgegeben hat, genau wie zurückgegeben. Eine Anfrage, die ohne Datei zurückkam, wurde erneut gesendet.
Warum die höchste Denkeinstellung?
Ein fairer Kopf-an-Kopf-Vergleich zeigt jedes Modell von seiner besten Seite, daher lief jedes auf seiner höchsten Denkeinstellung: Maximaler Einsatz für Kimi K3 und DeepSeek V4 Pro 0813, vorher für MiniMax M3 und MiMo V2.6 Pro.
Welches Modell sollte ich verwenden?
MiMo V2.6 Pro hat hier den niedrigsten Ausgangspreis von den vieren. Lass deine eigene Arbeitslast gegen jedes Modell laufen, bevor du entscheidest: Die gleiche Anfrage funktioniert für alle vier, nur wenn der Modellname geändert wird.
