Wie man die Kimi K3.1 Pro API nutzt

Kimi K3.1 Pro ist für EmpirioLabs erhältlich. Es ist Moonshots Flaggschiffmodell für Langprogrammierung und Agentenarbeit, veröffentlicht am 23. Oktober 2026 als posttrainierte Version von Kimi K3. Es liest Text und Bilder in einem 1M langen Token-Kontext, begründet vor der Antwort in einer von dir gewählten Tiefe, ruft deine Funktionen auf, gibt JSON zurück, das deinem Schema folgt, und kann das Web durchsuchen, Seiten lesen und Python eigenständig ausführen. Moonshot berichtet über Fortschritte gegenüber Kimi K3 in den Bereichen Coding, 3D-Erstellung und Finanzforschung.

Was das Modell bewirkt

Text- und Bildeingabe. Senden Sie Screenshots, Diagramme und Fotos in derselben Anfrage wie im Prompt und verwenden Sie den Standard image_url Inhaltsblock, als Webadresse oder Daten-URL.

Verstellbares Denken. Das Denken ist standardmäßig aktiviert. reasoning effort Legt seine Tiefe fest: Niedrig, Medium, hoch, oder max, mit max Als Standard. Der Begründungstext kommt zurück reasoning content.

Eingebaute Werkzeuge. Drei Werkzeuge sind standardmäßig verfügbar und deaktiviert: Websuche (tool_web_search), ein Webextraktor, der Seiten liest (tool_web_extractor), und einen Python-Code-Interpreter (tool_code_interpreter). Sie funktionieren eigenständig oder zusammen mit Ihren Funktionswerkzeugen und strukturierten Inhalten, sowohl in Streaming- als auch Nicht-Streaming-Anfragen.

Funktionen und strukturierte Ausgaben. Funktionsaufruf unterstützt erzwungene und erforderliche Werkzeugwahlen mit Nachdenken auf und response_format erzwingt genau ein JSON-Schema. Wiederholte Prompt-Präfixe werden automatisch zwischengespeichert und mit der zwischengespeicherten Eingaberate abgerechnet.

Sehen Sie sich den Startfilm an

Jedes Programm im Film wurde von Kimi K3.1 Pro in einer Einstellung über die EmpirioLabs API geschrieben: ein raytraced schwarzes Loch, eine Tintensimulation auf der GPU, ein Uhrturm, eine Murmelbahn, eine Achterbahn und eine Stadt, die aus dem Nichts wächst. Der Score wurde von ACE-Step auf EmpirioLabs erstellt. Sieh es dir auf YouTube an..

Wie man Kimi K3.1 Pro anruft

Verwenden Sie den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt und setzen Sie es ein modell zu kimi-k3-1-pro. Diese Anfrage durchsucht das Internet und begründet ausführlich:

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -h "Autorisierung: Träger $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "Inhaltstyp: application/json" \ -d '{ "model": "kimi-k3-1-pro", "reasoning_effort": "high", "tool_web_search": true, "messages": [ {"role": "user", "content": "Was hat sich in der neuesten stabilen Python-Version geändert? Drei Stichpunkte."} ] }'

Die Antwort endet mit einer Quellenliste der Seiten, die das Modell verwendet hat, und nutzung. tool_usage.web_search zählt die durchgeführten Suchanfragen. Die gleiche Modell-ID funktioniert auf den auf der Modellseite aufgeführten Responses, Messages und Gemini-kompatiblen Endpunkten und mit "Stream": Wahr.

Wahl eines Schlussfolgerungsaufwands

Tiefen- und Ausgabetoken. Reasoning Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet, und Niedrig verwendet deutlich weniger davon als die anderen Level. Verwendung Niedrig Für schnelle Antworten und routinemäßige Tool-Calls und Keep max Für Hardcoding und lange Agentenläufe.

Das Denken abschalten. enable thinking Setzen Sie auf falsch Es entfernt das Schließen ganz, was auch die Token entfernt, die es zur Eingabeaufforderung hinzufügt, aber es verringert die Ausgabequalität. Die Websuche funktioniert weiterhin ohne Nachdenken. Der Web-Extractor und der Code-Interpreter tun das nicht.

Umzug von Kimi K3

Was ich ändern sollte. Setz modell zu kimi-k3-1-pro. reasoning effort und tool_web_search Funktioniert genauso, und das Denken kann jetzt ausgeschaltet werden. Kimi K3 bleibt verfügbar und bleibt die Wahl für Videoeingang, den Kimi K3.1 Pro nicht akzeptiert.

Betriebshinweise

• max_tokens Beinhaltet Argumentation. Ein kleiner Wert kann innerhalb der Argumentation enden und keine Antwort zurückgeben, mit finish_reason Setzen Sie auf Länge. Lassen Sie Platz für beides oder lassen Sie es uneingestellt. Mit eingebautem Werkzeug ist das Minimum 16.
• Stop-Stränge gelten auch für das Schließen. Eine Stop-Zeichenkette, die in der Argumentation erscheint, beendet die Antwort dort, ohne Antwort. Verwenden Sie Zeichenketten, die im Denken des Modells nicht erscheinen, oder schalten Sie das Denken für diese Anfrage aus.
• Suchergebnisse zählen als Eingabetoken. Die Seiten, die eine Suche zurückgibt, werden dem Eingabe des Modells hinzugefügt, und eine Anfrage kann mehrere Suchanfragen durchführen, jede mit einer eigenen Gebühr.
• Die Probenahme ist festgelegt. temperatur, top p, und die Strafeinstellungen werden ignoriert.
• Suchantworten enden mit einer Quellenliste. Setz disable_formatting zu Stimmt wenn ein anderes Programm die Ausgabe liest und allein die Antwort erwartet. Strukturierte Ausgabe erhält nie die Liste.

Preisgestaltung

Die Tokennutzung wird mit einer Eingaberate, einer Ausgaberate und einer niedrigeren Rate für zwischengespeicherte Eingaben berechnet, die bei jeder Kontextlänge gleich ist. Reasoning-Token werden als Ausgabetoken abgerechnet, und jede durchgeführte Websuche erhebt eine Gebühr pro Suche. Siehe die Live-Meldung modellblatt und preisseite Für aktuelle Zinssätze.

Beginnen Sie mit dem Bau

Probier Kimi K3.1 Pro in der Playgroundlesen sie die API-Dokumentation, oder sie mit anderen Modellen in der Modellkatalog.