Whisper Large v3 Turbo واجهة برمجة التطبيقات

نسخ Whisper Large v3 Turbo متحكم به مع ASR متعدد اللغات، ترجمة، VAD، طوابع زمنية، ترجمة، كلمات ساخنة، وضوابط فك الترميز.

OpenAIالنسختاريخ الإصدار 1 أكتوبر 2024استدلال أصلي

حول Whisper Large v3 Turbo

نسخ Whisper Large v3 Turbo متحكم به مع ASR متعدد اللغات، ترجمة، VAD، طوابع زمنية، ترجمة، كلمات ساخنة، وضوابط فك الترميز.

يعرف أيضا باسم Whisper Large Turbo, OpenAI Whisper Large v3 Turbo, Whisper-Large-v3-Turbo

transcriptiontranslationmultilingualword timestampshotwordssrt vtt

مواصفات Whisper Large v3 Turbo

معرّف النموذج
whisper-large-v3-turbo
المزود
OpenAI
الفئة
النسخ
تاريخ الإصدار
1 أكتوبر 2024
الإدخال
صوت
الإخراج
نص
نقاط النهاية
POST/v1/audio/transcriptions
معرّفات نموذج بديلة
openai/whisper-large-v3-turbo

أسعار واجهة Whisper Large v3 Turbo APIوفّر حتى 17%

أسعار الدفع حسب الاستخدام مباشرة من كتالوج EmpirioLabs. تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، بدون حد أدنى شهري.

النوع
المواصفة
السعر
النسخ المتحكم به
لكل دقيقة من الصوت
$0.006$0.005
قارن في صفحة الأسعار الكاملة

كيفية استدعاء واجهة Whisper Large v3 Turbo API

يعمل Whisper Large v3 Turbo عبر POST /v1/audio/transcriptions. يعيد الطلب job_id فورًا؛ استعلم عن GET /v1/jobs/{job_id} حتى تكتمل المهمة ثم اقرأ روابط الإخراج من النتيجة. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.

cURL: إرسال المهمة
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "whisper-large-v3-turbo",
    "audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3"
  }'
cURL: استعلام النتيجة
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"
Python
import requests

response = requests.post(
    "https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    json={
        "model": "whisper-large-v3-turbo",
        "audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3",
    },
)
job = response.json()

# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
    status = requests.get(
        f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    ).json()
    if status.get("status") in ("completed", "failed"):
        print(status)
        break
    time.sleep(5)
المرجع الكامل لواجهة Whisper Large v3 Turbo API

معلمات واجهة Whisper Large v3 Turbo API

معلمات الطلب التي تدعمها واجهة Whisper Large v3 Turbo API على EmpirioLabs. تُطبق القيم الافتراضية عند حذف أي حقل.

المعاملالنوعالافتراضيالنطاق / القيمالوصف
audio_urlstring--رابط الملف الصوتي للنسخ. غير متعارضين مع audio_base64.
audio_base64string--بايتات صوتية مشفرة بنظام base64. غير متعارضين مع audio_url.
audio_suffixstring.audio-تلميح لامتداد الملف (mp3، wav، m4a، إلخ) عندما لا يكون لدى مصدر الصوت امتداد يمكن التعرف عليه.
languagestring--رمز اللغة ISO 639-1 (en, es, fr, إلخ). اترك الصندوق فارغا للكشف التلقائي.
taskenumtranscribetranscribe, translateالترجمة = نفس اللغة، translate = ترجمة إلى الإنجليزية.
beam_sizeinteger51 إلى 32عرض بحث الشعاع. أعلى = أكثر دقة لكنه أبطأ.
best_ofinteger51 إلى 32عدد المرشحين الذين يجب أخذ عينات بدرجة حرارة > 0.
patiencenumber10 إلى 10عامل الصبر في بحث الشعاع. Higher = استكشف المزيد من المرشحين.
length_penaltynumber1-10 إلى 10تطبق عقوبة على السجلات الأطول. النيجاتيف يشجع على تقليل الإنتاج.
repetition_penaltynumber10.1 إلى 5عقوبة على تكرار الرموز. >1 يقلل من التكرار.
no_repeat_ngram_sizeinteger00 إلى 20امنع أي n-gram بهذا الحجم من التكرار في المخرج.
temperaturestring0,0.2,0.4,0.6,0.8,1-أخذ عينات من درجة الحرارة. 0 = حتمية، أعلى = المزيد من التباين.
compression_ratio_thresholdnumber2.4-عامل الخرج مع نسبة ضغط أعلى من هذا على أنه فشل وأعد المحاولة.
log_prob_thresholdnumber-1-عامل المقاطع التي لديها متوسط لوغاريتم-احتمال أقل من هذا كفشل وأعد المحاولة.
24 معلمات إضافية في الوثائق

معلومات مفيدة

يدعم URL/base64 الصوت، language/task، التحكم في الشعاع ودرجة الحرارة، VAD/chunking، الكلمات الساخنة، المحفزات، طوابع الكلمات، التحكم في علامات الترقيم، إخراج تصحيح الرموز، وصيغ JSON/text/SRT/VTT.

واجهة Whisper Large v3 Turbo API: أسئلة شائعة

كم تكلف واجهة Whisper Large v3 Turbo API؟

على EmpirioLabs، تتم فوترة Whisper Large v3 Turbo حسب الاستخدام. جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

أي نقطة نهاية يستخدم Whisper Large v3 Turbo؟

يُقدَّم Whisper Large v3 Turbo عبر POST /v1/audio/transcriptions على api.empiriolabs.ai مع مصادقة Bearer القياسية.

هل يمكنني تجربة Whisper Large v3 Turbo في المتصفح قبل الدمج؟

نعم. يشغّل ملعب EmpirioLabs نموذج Whisper Large v3 Turbo في المتصفح بنفس المعلمات التي تتيحها الواجهة، لتجربة المطالبات قبل كتابة الكود.

كيف أحصل على مفتاح API لنموذج Whisper Large v3 Turbo؟

أنشئ حساب EmpirioLabs ثم أنشئ مفتاحًا من API Keys في لوحة التحكم. الفوترة برصيد الدفع حسب الاستخدام، فلا تدفع إلا مقابل الطلبات التي تنفذها.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.