
نموذج TRELLIS.2 من الصورة إلى ثلاثية الأبعاد يحول صورة مرجعية إلى أصل GLB مملموس مع دقة، وبذرة، وشبكة، وملمس، وتحكم في التصدير.
نموذج TRELLIS.2 من الصورة إلى ثلاثية الأبعاد يحول صورة مرجعية إلى أصل GLB مملموس مع دقة، وبذرة، وشبكة، وملمس، وتحكم في التصدير.
يعرف أيضا باسم Microsoft TRELLIS.2 4B, TRELLIS.2-4B, trellis-2-4b
trellis-2-4b/v1/3d/generationsmicrosoft/trellis.2-4btrellis-2أسعار الدفع حسب الاستخدام مباشرة من كتالوج EmpirioLabs. تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، بدون حد أدنى شهري.
يعمل TRELLIS.2 4B عبر POST /v1/3d/generations. يعيد الطلب job_id فورًا؛ استعلم عن GET /v1/jobs/{job_id} حتى تكتمل المهمة ثم اقرأ روابط الإخراج من النتيجة. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/3d/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "trellis-2-4b",
"prompt": "Describe what you want TRELLIS.2 4B to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/3d/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "trellis-2-4b",
"prompt": "Describe what you want TRELLIS.2 4B to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)معلمات الطلب التي تدعمها واجهة TRELLIS.2 4B API على EmpirioLabs. تُطبق القيم الافتراضية عند حذف أي حقل.
| المعامل | النوع | الافتراضي | النطاق / القيم | الوصف |
|---|---|---|---|---|
| image | image | - | - | رابط الصورة المرجعية، أو رابط البيانات URI، أو كائن الصورة المرفوع. |
| resolution | enum | 1024 | 512, 1024, 1536 | دقة شبكة الفوكسل. القيم الأعلى أبطأ وأكثر تفصيلا. |
| pipeline_type | enum | 1024_cascade | 512, 1024_cascade, 1536_cascade | خط أنابيب تريليس الصريح. غادر على خط 1024 إلا إذا كنت بحاجة إلى مسار 512 أو 1536. |
| seed | integer | 42 | 0 إلى 2147483647 | بذور عشوائية للأجيال القابلة للتكرار. |
| preprocess_image | boolean | true | - | قم بإزالة الخلفية وتطبيع صورة المرجع قبل التوليد. |
| max_num_tokens | integer | 49152 | 1024 إلى 131072 | أقصى رموز متناثرة تستخدم لتوليد التسلسل. |
| ss_sampling_steps | integer | 12 | 1 إلى 64 | خطوات السامبلر لتوليد البنية المتفرقة. |
| ss_guidance_strength | number | 7.5 | 0 إلى 20 | قوة التوجيه لتوليد الهياكل المتفرقة. |
| ss_guidance_rescale | number | 0.7 | 0 إلى 2 | إعادة تدرج التوجيه لتوليد الهياكل المتفرقة. |
| ss_guidance_interval_start | number | 0.6 | 0 إلى 1 | بداية فترة التوجيه للبنية المتفرقة. |
| ss_guidance_interval_end | number | 1 | 0 إلى 1 | نهاية فترة توجيه البنية المتفرقة. |
| ss_rescale_t | number | 5 | 0 إلى 20 | إعادة درجة حرارة القياس لتوليد الهياكل المتفرقة. |
| shape_slat_sampling_steps | integer | 12 | 1 إلى 64 | خطوات العينات لتوليد الكامن المنظم بالشكل. |
| shape_slat_guidance_strength | number | 7.5 | 0 إلى 20 | قوة التوجيه لتوليد الكامن الهيكلي الشكلي. |
الإعدادات الافتراضية - خط أنابيب 1024 المتسلسلة - 12 خطوة سامبلر لكل مرحلة - 2048 حجم الخامة - هدف التدمير 500k - إخراج GLB التحكمات يدعم عنوان URL الصورة أو رفعها، دقة 512/1024/1536، البذرة، نوع خط الأنابيب، ضوابط guidance/interval/إعادة تكبير السامبلر، حجم النسيج، إزالة الشبكة، إعادة التشبيك، ضبط UV unwrap، ومخرجات URL أو base64. الفوترة هي لكل أصل ثلاثي الأبعاد مولد.
على EmpirioLabs، تتم فوترة TRELLIS.2 4B حسب الاستخدام. جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
يُقدَّم TRELLIS.2 4B عبر POST /v1/3d/generations على api.empiriolabs.ai مع مصادقة Bearer القياسية.
نعم. يشغّل ملعب EmpirioLabs نموذج TRELLIS.2 4B في المتصفح بنفس المعلمات التي تتيحها الواجهة، لتجربة المطالبات قبل كتابة الكود.
أنشئ حساب EmpirioLabs ثم أنشئ مفتاحًا من API Keys في لوحة التحكم. الفوترة برصيد الدفع حسب الاستخدام، فلا تدفع إلا مقابل الطلبات التي تنفذها.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.