Text Embedding v4 واجهة برمجة التطبيقات

تضمين نص متعدد اللغات مع أبعاد إخراج قابلة للاختيار (64–2048). حتى 8,192 رمزا لكل إدخال.

Alibaba Cloudالتضمينات8192 السياقتاريخ الإصدار 4 يونيو 2025Singaporeنقطة نهاية مملوكة

حول Text Embedding v4

تضمين نص متعدد اللغات مع أبعاد إخراج قابلة للاختيار (64–2048). حتى 8,192 رمزا لكل إدخال.

يعرف أيضا باسم Text Embedding, Alibaba Cloud Text Embedding v4, Text-Embedding-v4

custom dimensionssparse vectorstask instructionsbatch

مواصفات Text Embedding v4

معرّف النموذج
text-embedding-v4
المزود
Alibaba Cloud
الفئة
التضمينات
تاريخ الإصدار
4 يونيو 2025
نافذة السياق
8192 رمز
الإدخال
نص
الإخراج
تضمين
المنطقة
Singapore
نقاط النهاية
POST/v1/embeddings

أسعار واجهة Text Embedding v4 API

أسعار الدفع حسب الاستخدام مباشرة من كتالوج EmpirioLabs. تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، بدون حد أدنى شهري.

النوع
المواصفة
السعر
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
$0.07
قارن في صفحة الأسعار الكاملة

كيفية استدعاء واجهة Text Embedding v4 API

يقدم Text Embedding v4 واجهة Embeddings المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 واستخدم معرّف النموذج text-embedding-v4. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-v4",
    "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

embedding = client.embeddings.create(
    model="text-embedding-v4",
    input="The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
)
print(embedding.data[0].embedding[:8])
المرجع الكامل لواجهة Text Embedding v4 API

معلمات واجهة Text Embedding v4 API

معلمات الطلب التي تدعمها واجهة Text Embedding v4 API على EmpirioLabs. تُطبق القيم الافتراضية عند حذف أي حقل.

المعاملالنوعالافتراضيالنطاق / القيمالوصف
inputstring--نص أو مصفوفة من النصوص لتضمينها (بحد أقصى 10 إدخالات، 8192 رمزا لكل منها).
dimensionsnumber10242048, 1536, 1024, 768, 512, 256, 128, 64بعد المتجه. الأعلى = معلومات دلالية أكثر، تكلفة تخزين أكبر.
encoding_formatenumfloatfloat, base64تنسيق إخراج التضمين: float (المصفوفة الافتراضية للعوامات) أو base64.
userstring--معرف المتصل الاختياري (يتم تمريره إلى المسار الأعلى).

معلومات مفيدة

أبعاد الإخراج (قابلة للاختيار حسب الطلب) - 64، 128، 256، 512، 768، 1024 (افتراضي)، 1536، 2048 - الأبعاد الأعلى تحتفظ بتفاصيل دلالية أكثر بتكلفة تخزين أعلى دفعة - حتى 10 مدخلات لكل طلب، 8,192 رمزا لكل منها اللغات - 100+ لغة طبيعية تشمل الصينية، الإنجليزية، الإسبانية، الفرنسية، اليابانية، الكورية، الألمانية، الروسية, بالإضافة إلى معظم لغات البرمجة شيوعا

واجهة Text Embedding v4 API: أسئلة شائعة

كم تكلف واجهة Text Embedding v4 API؟

على EmpirioLabs، تتم فوترة Text Embedding v4 حسب الاستخدام: المدخلات $0.07 لكل 1M رموز مطالبة. جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

ما حجم نافذة السياق في Text Embedding v4؟

يدعم Text Embedding v4 نافذة سياق من 8192 رمز.

أي نقطة نهاية يستخدم Text Embedding v4؟

يُقدَّم Text Embedding v4 عبر POST /v1/embeddings على api.empiriolabs.ai مع مصادقة Bearer القياسية.

هل يمكنني تجربة Text Embedding v4 في المتصفح قبل الدمج؟

نعم. يشغّل ملعب EmpirioLabs نموذج Text Embedding v4 في المتصفح بنفس المعلمات التي تتيحها الواجهة، لتجربة المطالبات قبل كتابة الكود.

كيف أحصل على مفتاح API لنموذج Text Embedding v4؟

أنشئ حساب EmpirioLabs ثم أنشئ مفتاحًا من API Keys في لوحة التحكم. الفوترة برصيد الدفع حسب الاستخدام، فلا تدفع إلا مقابل الطلبات التي تنفذها.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.