نموذج صورة Seedream مع مخرج شفاف أصلي، وتحرير متعدد الجولات بدقة، وتفكيك إلى ما يصل إلى 99 طبقة قابلة للتعديل مع التعرف على النص.
ByteDance توليد الصور تاريخ الإصدار 9 نوفمبر 2026 Malaysia نقطة نهاية مملوكة جديدنموذج صورة Seedream مع مخرج شفاف أصلي، وتحرير متعدد الجولات بدقة، وتفكيك إلى ما يصل إلى 99 طبقة قابلة للتعديل مع التعرف على النص.
يعرف أيضا باسم ByteDance Seedream 5.5
seedream-5-5/v1/images/generationsbytedance/dola-seedream-5-5-261028bytedance/seedream-5-5byteplus/dola-seedream-5-5-261028byteplus/seedream-5-5dola-seedream-5-5-261028seedream-5-5-261028seedream-5.5أسعار الدفع حسب الاستخدام مباشرة من كتالوج EmpirioLabs. تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، بدون حد أدنى شهري.
يعمل Seedream 5.5 عبر POST /v1/images/generations. يعيد الطلب job_id فورًا؛ استعلم عن GET /v1/jobs/{job_id} حتى تكتمل المهمة ثم اقرأ روابط الإخراج من النتيجة. أو أضف "sync": true لتخطي الاستعلام: يبقى الطلب مفتوحًا ويعيد استجابة الصورة الكاملة بنمط OpenAI مباشرة، لذا تعمل حزم OpenAI SDK كما هي. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5-5",
"prompt": "Describe what you want Seedream 5.5 to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "seedream-5-5",
"prompt": "Describe what you want Seedream 5.5 to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)معلمات الطلب التي تدعمها واجهة Seedream 5.5 API على EmpirioLabs. تُطبق القيم الافتراضية عند حذف أي حقل.
| المعامل | النوع | الافتراضي | النطاق / القيم | الوصف |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | طلب نصي. مع صورة مرفقة، تصبح تعليمات تحرير أو دمجة. |
| image | array | - | - | رابط الصورة المرجعية، أو رابط البيانات (URI)، أو كائن الصورة المرفوع. يدعم Seedream 5.5 حتى 10 صور مرجعية، وواحدة فقط لتحليل الطبقات. |
| images | array | - | - | اسم مستعار للصورة. استخدم هذا لمراجع الصور المتعددة المرفوعة. |
| aspect_ratio | enum | auto | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 | يسمح Auto للنموذج باختيار الأبعاد ضمن مستوى الدقة المختار. النسب الصريحة تستخدم الحجم المحدد مسبقا لذلك المستوى. |
| layer_decomposition | boolean | false | - | قسم صورة إدخال واحدة إلى صورة أساسية بالإضافة إلى ما يصل إلى 99 طبقة PNG شفافة، كل منها يعاد مع ترتيب التكديس، وموقعها في الصورة الأساسية، واسم، ووصف. يتطلب ذلك صورة... |
| max_images | number | 30 | 2 إلى 100 | تحليل الطبقة فقط. الحد الأقصى للصور المرتجعة، مع الصورة الأساسية المشمولة، من 2 إلى 100؛ النموذج هو من يقرر العدد الفعلي. يتم احتساب الصور فقط على الصور المرتجعة. |
| text_recognition | boolean | false | - | تحليل الطبقة فقط. كما أعد النص، ومواقع الأسطر، والتنسيق (الخط المماثل، اللون، الخط العريض، المائل، الخط الخط، الضرب، الظل، والشفافية) لكل طبقة نصية عادية كما... |
| quality | enum | 2K | 1K, 1.5K, 2K | مستوى دقة الإخراج. 1.5K له نفس سعر 1K ويوفر دقة أعلى. يبقى افتراضيا على 2K. في تحليل الطبقات، ترك هذا غير مضبوط يتطابق مع صورة الإدخال بدلا من ذلك. |
| size | string | - | - | مستوى الدقة أو حجم البكسل الصريح مثل 1K، 1.5K، 2K، أو 2048x1152. البكسلات الصريحة تتجاوز aspect_ratio والجودة. تحليل الطبقة يقبل الطبقات أو تلقائيا فقط. |
| use_custom_size | boolean | false | - | استخدم custom_width و custom_height بدلا من aspect_ratio والجودة الجاهزة. ينطبق عندما يكون aspect_ratio تلقائيا. |
| custom_width | number | - | 15 إلى 8600 | عرض الإخراج المخصص بالبكسل. يجب أن تكون المساحة الإجمالية في [0.92 ميجابكسل، 4.62 ميجابكسل] ويجب أن يكون الجانب في [1:16، 16:1]. |
| custom_height | number | - | 15 إلى 8600 | ارتفاع الإخراج المخصص بالبكسل. يجب أن تكون المساحة الإجمالية في [0.92 ميجابكسل، 4.62 ميجابكسل] ويجب أن يكون الجانب في [1:16، 16:1]. |
| watermark | boolean | false | - | عند تفعيلها، تتضمن الصورة المولدة علامة مائية منشأية مولدة بالذكاء الاصطناعي. EmpirioLabs لا يضيف علامة مائية منفصلة. |
| output_format | enum | png | jpeg, png | تنسيق ملف صورة الإخراج. في تحليل الطبقات، يحدد هذا تنسيق الصورة الأساسي، ويتم دائما إرجاع الطبقات كصورة PNG. |
حدد المنطقة التي ستتغير مباشرة على صورة الإدخال برسم تخطيطي أو دائرة أو سهم، ثم وصفها في الطلب. لتحديد الموقع بدقة، استخدم علامات الإحداثيات على شبكة مطبعة من 0 إلى 1000:
Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.تعيين layer_decomposition على صحيح باستخدام صورة إدخال واحدة فقط لتقسيمها إلى صورة أساسية بالإضافة إلى ما يصل إلى 99 طبقة PNG شفافة. max_images يضبط أكبر عدد من الصور المرتجعة، الصورة الأساسية المشمولة، من 2 إلى 100، ويحدد افتراضيا إلى 30؛ القيمة الأعلى تسمح بتحليل أدق. كل صورة مرتجعة تحمل ترتيب تكديسها ك z_index، وتحمل كل طبقة أيضا موقعها في الصورة الأساسية ك bounding_box.absolute و bounding_box.مطبعة، بالإضافة إلى اسم ووصف. قم بتصغير كل طبقة إلى صندوقها عند إعادة تجميع الصورة. اترك الملف فارغا للسماح للنموذج باختيار العناصر، أو تسمية العناصر أو مناطق الإحداثيات لفصلها. الدقة تقبل 1K أو 1.5K أو 2K، وتطابق مع الصورة المدخلة عند إلغاء التعيين.
مع تشغيل text_recognition، تعيد كل طبقة نص عادية أيضا text_recognition: النص الكامل، موقع كل سطر، وتنسيق كل نص (خط مشابه، لون، عريض، مائل، خط تحت، خط شطب، ظل، وشفافية). النص الفني والخط اليدوي غير معترف به.
الخلفية توضع افتراضيا على تلقائي، مما يسمح للنموذج باتخاذ القرار بين تنسيق التوجيه والإخراج. ترجع Transparent صورة بقناة ألفا، من نص فقط أو من حتى 10 صور مرجعية لا تحتاج إلى قناة ألفا، وتتطلب إخراج PNG. تعتمي ترجع صورة بدون واحدة. كل صورة مرتجعة تبلغ عن شفافيتها الفعلية كخلفية. تحليل الطبقة لا يأخذ الخلفية، وطبقاته دائما PNG شفافة.
كل صورة مرتجعة تصدر حجمها الخاص: حتى 2.61 ميجابكسل، أي يغطي 1K و1.5K، أو أكثر من 2.61MP التي تغطي 2K. كل صورة مدخلة، بما في ذلك تلك الخاصة بتحليل الطبقات. تحليل الطبقة يعرض كل صورة مرتجعة، والصورة الأساسية وكل طبقة، بحجمها الخاص.
تمر الصور المولدة بفحص آلي لسلامة المحتوى. الصورة التي تم تمييزها كصريحة لا تعاد إليها. نظرا لأن الصورة تولد قبل بدء الفحص، فإن التوليد الذي تم الإبلاغ عنه لا يزال يتم تحميلها.
على EmpirioLabs، تتم فوترة Seedream 5.5 حسب الاستخدام: الإخراج حتى 2.61 ميجابكسل $0.0332 لكل صورة; الإخراج فوق 2.61 ميجابكسل $0.0581 لكل صورة; صورة الإدخال $0.0133 لكل صورة مدخلة. جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
يُقدَّم Seedream 5.5 عبر POST /v1/images/generations على api.empiriolabs.ai مع مصادقة Bearer القياسية.
نعم. يشغّل ملعب EmpirioLabs نموذج Seedream 5.5 في المتصفح بنفس المعلمات التي تتيحها الواجهة، لتجربة المطالبات قبل كتابة الكود.
أنشئ حساب EmpirioLabs ثم أنشئ مفتاحًا من API Keys في لوحة التحكم. الفوترة برصيد الدفع حسب الاستخدام، فلا تدفع إلا مقابل الطلبات التي تنفذها.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.
