
نموذج بحثي لاسترجاع متعدد الخطوات، والتركيب، والتفكير، مع البحث الذاتي، والقراءة والتقييم الذاتية للمصادر عبر مواضيع معقدة.
نموذج بحثي لاسترجاع متعدد الخطوات، والتركيب، والتفكير، مع البحث الذاتي، والقراءة والتقييم الذاتية للمصادر عبر مواضيع معقدة.
يعرف أيضا باسم Perplexity-Deep-Research
perplexity-deep-research/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-deep-research:generateContentأسعار الدفع حسب الاستخدام مباشرة من كتالوج EmpirioLabs. تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، بدون حد أدنى شهري.
يقدم Perplexity Deep Research واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج perplexity-deep-research. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perplexity-deep-research",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="perplexity-deep-research",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)معلمات الطلب التي تدعمها واجهة Perplexity Deep Research API على EmpirioLabs. تُطبق القيم الافتراضية عند حذف أي حقل.
| المعامل | النوع | الافتراضي | النطاق / القيم | الوصف |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.2 | 0 إلى 2 | أخذ عينات من درجة الحرارة. 0 = حتمي، 2 = أقصى عشوائية. |
| max_tokens | number | 16384 | 1 إلى 65536 | أقصى الرموز في الرد. |
| reasoning_effort | enum | high | low, medium, high | مستوى عمق التفكير. جهد أعلى = تحليل أكثر شمولا لكنه أبطأ. |
| search_mode | enum | default | default | تصفية نتائج البحث حسب نوع المصدر. الأكاديمي = الأوراق العلمية، الأوراق المالية والبورصات = الملفات المالية. |
| search_domain_filter | string | - | - | مجالات مفصولة بالفواصل. بادئة ب '-' لاستبعادها. أقصى 20. |
| search_language_filter | string | - | - | رموز ISO 639-1 المفصولة بالفواصل (حرفان). الحد الأقصى 10. |
| search_after_date_filter | string | - | - | ادرج فقط المصادر المنشورة بعد هذا التاريخ. استخدم لغة YYYY-MM-DD أو اللغة الطبيعية. |
| search_before_date_filter | string | - | - | ادرج فقط المصادر المنشورة قبل هذا التاريخ. استخدم لغة YYYY-MM-DD أو اللغة الطبيعية. |
| search_recency_filter | enum | none | none, hour, day, week, month, year | مرشح الوقت النسبي. لا يمكن دمجها مع تواريخ محددة. |
| last_updated_after_filter | string | - | - | قم فقط بتضمين المصادر التي تم تحديثها بعد هذا التاريخ. |
| last_updated_before_filter | string | - | - | ادرج فقط المصادر التي تم تحديثها قبل هذا التاريخ. |
| country | string | - | - | رمز ISO 3166-1 المكون من حرفين (مثل الولايات المتحدة، بريطانيا) لتحيز النتائج لصالح دولة. |
| region | string | - | - | اسم الولاية أو المقاطعة لتحيز الموقع. |
| city | string | - | - | اسم المدينة لتحيز الموقع. |
استرجاع متعدد الخطوات طويل الأمد واستدلال. يقسم التسعير رموز الإدخال / الإخراج / الاستشهاد / الاستدلال بالإضافة إلى رسوم البحث لكل استفسار.
على EmpirioLabs، تتم فوترة Perplexity Deep Research حسب الاستخدام: المدخلات $4.80 لكل 1M رموز مطالبة; الإنتاج $19.00 لكل مليون رمز مولد; رموز الاستشهاد $4.80 لكل مليون رمز. جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
يدعم Perplexity Deep Research نافذة سياق من 128K رمز.
نعم. يقدم Perplexity Deep Research واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI، لذا تعمل حزم OpenAI SDK الحالية بتوجيه base_url إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 وتعيين معرّف النموذج إلى perplexity-deep-research.
نعم. يشغّل ملعب EmpirioLabs نموذج Perplexity Deep Research في المتصفح بنفس المعلمات التي تتيحها الواجهة، لتجربة المطالبات قبل كتابة الكود.
أنشئ حساب EmpirioLabs ثم أنشئ مفتاحًا من API Keys في لوحة التحكم. الفوترة برصيد الدفع حسب الاستخدام، فلا تدفع إلا مقابل الطلبات التي تنفذها.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.