
نموذج التفكير الوكيلي طويل الأفق من ميتا مع سياق وفهم للصور، الفيديو، وملفات PDF، والبحث على الويب، واستدعاء الأدوات يضم 1,048,576 رمزا.
نموذج التفكير الوكيلي طويل الأفق من ميتا مع سياق وفهم للصور، الفيديو، وملفات PDF، والبحث على الويب، واستدعاء الأدوات يضم 1,048,576 رمزا.
الاستدلال دائما مفعل ولا يمكن تعطيله. reasoning_effort يقبل الحد الأدنى من النص عبر xhigh. على /v1/chat/completions لا يتم إرجاع نص التفكير؛ على /v1/responses يمكنك طلب ملخصات الاستدلال باستخدام reasoning.summary، ويتم احتساب رموز الاستدلال كرموز إخراج وتحتسب ضمن ميزانية الإخراج في كلتا الحالتين. تدعم مدخلات النص والصورة وفيديو MP4 وPDF؛ يمكن إرفاق ما يصل إلى 50 صورة. لا يدعم إدخال الصوت في هذه النقطة؛ نقاط تفتيش Muse Spark 1.1 و1.2 تقبل الصوت. تستخدم ملفات PDF نصا من أول 100 صفحة وصور صفحات من أول 50 صفحة. البحث المدمج على الويب يضيف $0.00825 لكل استعلام بحث يتم تنفيذه ويبلغ عن العدد في usage.tool_usage. تدعم طلبات OpenAI Responses أيضا أدوات مخصصة وبحث الأدوات المؤجلة. tool_choice يدعم التلقائية ولا يدعم أي شيء. التعليمات والإكمال المرسلة إلى نقطة التحقق القياسية هذه لا تستخدم من قبل ميتا لتدريب نماذجها.
يعرف أيضا باسم Muse Spark, Meta AI Muse Spark 1.3
muse-spark-1-3/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/muse-spark-1-3:generateContentmuse-spark-1.3meta/muse-spark-1-3meta/muse-spark-1.3أسعار الدفع حسب الاستخدام مباشرة من كتالوج EmpirioLabs. تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، بدون حد أدنى شهري.
يقدم Muse Spark 1.3 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج muse-spark-1-3. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-spark-1-3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="muse-spark-1-3",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)معلمات الطلب التي تدعمها واجهة Muse Spark 1.3 API على EmpirioLabs. تُطبق القيم الافتراضية عند حذف أي حقل.
| المعامل | النوع | الافتراضي | النطاق / القيم | الوصف |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | 16384 | 1 إلى 131072 | الحد الأقصى لعدد رموز الإخراج التي يجب توليدها. رموز الاستدلال تحتسب ضمن هذه الميزانية. |
| temperature | number | 1 | 0 إلى 2 | يتحكم في العشوائية. القيم المنخفضة تجعل الاستجابات أكثر حتمية. |
| top_p | number | 1 | 0.01 إلى 1 | قطع أخذ عينات النواة. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 إلى 2 | يعاقب الرموز التي ظهرت بالفعل، مما يشجع على مواضيع جديدة. |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 إلى 2 | يعاقب الرموز المتكررة، مما يقلل من التكرار. |
| seed | integer | - | - | بذور عشوائية لمزيد من التكرار الممكن. |
| reasoning_effort | enum | medium | minimal, low, medium, high, xhigh | الاستدلال دائما مفعل؛ هذا يحدد مقدار الجهد الذي يبذله النموذج قبل الإجابة. الجهد الأعلى يستخدم المزيد من رموز المنطق. لا يتم إرجاع نص الاستدلال عند إكمال الدردشة؛... |
| tool_web_search | boolean | false | - | فعل البحث المدمج على الويب باستخدام المصادر المذكورة. يضيف $0.00825 لكل استعلام بحث تم تنفيذه؛ يمكن لطلب واحد أن يجري أكثر من بحث واحد. |
| tools | array | [] | - | تعريفات الدوال والأدوات المخصصة المتوافقة مع OpenAI. على /v1/responses، يمكن ل tool_search و defer_loading اكتشاف الأدوات المؤجلة. |
| tool_choice | object | - | - | التحكم في اختيار الأدوات المتوافق مع OpenAI. هذا الطراز يدعم الأوتوماتيكي ولا يدعم أي نظام معين. |
| parallel_tool_calls | boolean | true | - | اسمح للنموذج بطلب عدة أدوات وظيفية في استجابة واحدة. |
| response_format | enum | - | - | إرجاع مخرجات JSON منظمة. وضع JSON يعيد أي كائن JSON صالح؛ وضع مخطط JSON يفرض مخططا دقيقا. |
الاستدلال دائما مفعل ولا يمكن تعطيله. reasoning_effort يقبل الحد الأدنى من النص عبر xhigh. على /v1/chat/completions لا يتم إرجاع نص التفكير؛ على /v1/responses يمكنك طلب ملخصات الاستدلال باستخدام reasoning.summary، ويتم احتساب رموز الاستدلال كرموز إخراج وتحتسب ضمن ميزانية الإخراج في كلتا الحالتين. تدعم مدخلات النص والصورة وفيديو MP4 وPDF؛ يمكن إرفاق ما يصل إلى 50 صورة. لا يدعم إدخال الصوت في هذه النقطة؛ نقاط تفتيش Muse Spark 1.1 و1.2 تقبل الصوت. تستخدم ملفات PDF نصا من أول 100 صفحة وصور صفحات من أول 50 صفحة. البحث المدمج على الويب يضيف $0.00825 لكل استعلام بحث يتم تنفيذه ويبلغ عن العدد في usage.tool_usage. تدعم طلبات OpenAI Responses أيضا أدوات مخصصة وبحث الأدوات المؤجلة. tool_choice يدعم التلقائية ولا يدعم أي شيء. التعليمات والإكمال المرسلة إلى نقطة التحقق القياسية هذه لا تستخدم من قبل ميتا لتدريب نماذجها.
When this model invokes tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape. Exact field names, units, and which tools appear can vary by tool:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3}
}The tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no billed tool was invoked.
على EmpirioLabs، تتم فوترة Muse Spark 1.3 حسب الاستخدام: المدخلات $1.25 لكل 1M رموز مطالبة; الإنتاج $4.25 لكل مليون رمز مولد; قراءة الذاكرة المؤقتة الضمنية $1.00 لكل مليون رمز إدخال مخبأ. جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
يدعم Muse Spark 1.3 نافذة سياق من 1M رمز، مع ما يصل إلى 131,072 رمز إخراج لكل استجابة.
نعم. يقدم Muse Spark 1.3 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI، لذا تعمل حزم OpenAI SDK الحالية بتوجيه base_url إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 وتعيين معرّف النموذج إلى muse-spark-1-3.
نعم. يشغّل ملعب EmpirioLabs نموذج Muse Spark 1.3 في المتصفح بنفس المعلمات التي تتيحها الواجهة، لتجربة المطالبات قبل كتابة الكود.
أنشئ حساب EmpirioLabs ثم أنشئ مفتاحًا من API Keys في لوحة التحكم. الفوترة برصيد الدفع حسب الاستخدام، فلا تدفع إلا مقابل الطلبات التي تنفذها.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.