
MiniMax M2.7 هو نموذج دردشة للاستدلال عام الغرض مع التفكير المتداخل، واستدعاء الوظائف، والتخزين المؤقت للطلبات.
MiniMax M2.7 هو نموذج دردشة للاستدلال عام الغرض مع التفكير المتداخل، واستدعاء الوظائف، والتخزين المؤقت للطلبات.
يدعم البث، والتفكير المتداخل، واستدعاء الدوال، و tool_choice، و max_tokens، والتوقف، ودرجة الحرارة، و top_p، وقراءات الذاكرة المؤقتة الضمنية. يتم الترويج لرموز التفكير كرموز مخرجات.
يعرف أيضا باسم MiniMax-M2.7, minimax-m2-7
minimax-m2-7/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/minimax-m2-7:generateContentminimax-m2.7minimax/m2.7أسعار الدفع حسب الاستخدام مباشرة من كتالوج EmpirioLabs. تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، بدون حد أدنى شهري.
يقدم MiniMax M2.7 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج minimax-m2-7. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m2-7",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-m2-7",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)معلمات الطلب التي تدعمها واجهة MiniMax M2.7 API على EmpirioLabs. تُطبق القيم الافتراضية عند حذف أي حقل.
| المعامل | النوع | الافتراضي | النطاق / القيم | الوصف |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 إلى 2 | أخذ عينات من درجة الحرارة. 0 = حتمي، 2 = أقصى عشوائية. |
| top_p | number | 0.95 | 0 إلى 1 | عينة النواة: كتلة الاحتمالية. أقل = أكثر تركيزا. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 إلى 131072 | أقصى الرموز في الرد. |
| stop | string | - | - | حتى 4 سلاسل حيث يتوقف النموذج عن توليد رموز إضافية. |
| tools | array | - | - | تعريفات أدوات استدعاء الوظائف على طريقة OpenAI. كل إدخال له اسم ووصف ومعايير. |
| tool_choice | string | - | - | أوتو | لا شيء | مطلوب | {type:function, function:{name:"..."}}. يتحكم في متى يجب على النموذج استدعاء أداة. |
| response_format | enum | - | - | أعيد المخرجات ككائن JSON صالح (وضع JSON). صف الحقول التي تريدها في طلبك. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | بحث ويب اختياري مدعوم من لينك أب. عند تفعيلها، يتم استرجاع مصادر الويب الحديثة باستخدام رسالة المستخدم الأخيرة كاستعلام وتقديمها للنموذج كسياق إضافي. تضيف $0.013 لكل مكالمة عند استدعاؤها فوق تكلفة الرمز العادية للنموذج. معطلة بشكل افتراضي. |
| disable_formatting | boolean | false | - | عند تفعيلها، لن تضيف البوابة تذريلة "المصادر" إلى ردود المساعدين التي استخدمت البحث عبر الويب لينك أب. مفيد عندما يتم نقل مخرج النموذج إلى نظام آخر لا يتوقع أي زخرفة. |
يدعم التفكير المتداخل، واستدعاء الدوال، وقراءات الذاكرة المؤقتة الضمنية للمطالبات. التفكير دائما مفعل ومعروض كرموز مخرجات.
على EmpirioLabs، تتم فوترة MiniMax M2.7 حسب الاستخدام. جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
يدعم MiniMax M2.7 نافذة سياق من 200K رمز، مع ما يصل إلى 32,768 رمز إخراج لكل استجابة.
نعم. يقدم MiniMax M2.7 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI، لذا تعمل حزم OpenAI SDK الحالية بتوجيه base_url إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 وتعيين معرّف النموذج إلى minimax-m2-7.
نعم. يشغّل ملعب EmpirioLabs نموذج MiniMax M2.7 في المتصفح بنفس المعلمات التي تتيحها الواجهة، لتجربة المطالبات قبل كتابة الكود.
أنشئ حساب EmpirioLabs ثم أنشئ مفتاحًا من API Keys في لوحة التحكم. الفوترة برصيد الدفع حسب الاستخدام، فلا تدفع إلا مقابل الطلبات التي تنفذها.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.