وثق OCR يقرأ ملفات PDF والصور في Markdown منظم، صفحة بصفحة، مع جداول، ورياضيات، ومخططات، ومناطق الصور، والتخطيط.
LightOnOCR المستنداتتاريخ الإصدار 8 أكتوبر 2026استدلال أصليجديدوثق OCR يقرأ ملفات PDF والصور في Markdown منظم، صفحة بصفحة، مع جداول، ورياضيات، ومخططات، ومناطق الصور، والتخطيط.
يعرف أيضا باسم LightOnOCR-3-4B
lightonocr-3-4b/v1/ocrlightonai/lightonocr-3-4bأسعار الدفع حسب الاستخدام مباشرة من كتالوج EmpirioLabs. تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، بدون حد أدنى شهري.
يقرأ LightOnOCR-3 4B ملفات PDF والصور عبر POST /v1/ocr ويعيد كل صفحة بتنسيق Markdown. أرسل رابط ملف PDF في document مع معرّف النموذج lightonocr-3-4b، وحدّد في pages أرقام الصفحات بدءًا من 0 لمعالجة تلك الصفحات فقط. تعمل الصورة بالطريقة نفسها باستخدام {"type": "image_url", "image_url": "https://..."}، ويمكن أن يكون أي من الرابطين data URI بترميز base64. تسرد الاستجابة كل صفحة في pages مع الحقول index وmarkdown وimages وtables وdimensions، ويوضح usage_info.pages_processed عدد الصفحات التي تمت معالجتها. إذا ظل الطلب قيد المعالجة بعد بضع دقائق، فإنه يعيد job_id يمكنك الاستعلام عنه عبر GET /v1/jobs/{job_id}، وتطلب ترويسة Prefer: respond-async معرّف المهمة فورًا. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/ocr \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "lightonocr-3-4b",
"document": {
"type": "document_url",
"document_url": "https://arxiv.org/pdf/2412.13663"
},
"pages": [0, 1],
"include_image_base64": false
}'import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/ocr",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "lightonocr-3-4b",
"document": {
"type": "document_url",
"document_url": "https://arxiv.org/pdf/2412.13663",
},
"pages": [0, 1],
"include_image_base64": False,
},
)
result = response.json()
for page in result["pages"]: # index, markdown, images, tables, dimensions
print(page["index"], page["markdown"][:200])
print(result["usage_info"]["pages_processed"])معلمات الطلب التي تدعمها واجهة LightOnOCR-3 4B API على EmpirioLabs. تُطبق القيم الافتراضية عند حذف أي حقل.
| المعامل | النوع | الافتراضي | النطاق / القيم | الوصف |
|---|---|---|---|---|
| document | object | - | - | ملف PDF (document_url) أو الصورة (image_url) للقراءة، كعنوان URL عام أو URI بيانات base64، حتى 50 ميجابايت. |
| pages | string | - | - | صفحات ذات أساس صفر للقراءة، كقائمة مثل [0, 2] أو سلسلة مثل 0,2-4. كل صفحة عند الفراغ، تصل إلى 1,000. |
| include_image_base64 | boolean | false | - | أرجع كل منطقة صورة في الصفحة كواجهة بيانات JPEG. |
| table_format | enum | - | markdown, html | أعد كل جدول بشكل منفصل بهذا التنسيق. تبقى الجداول في الصفحة Markdown كHTML عند إلغاء تعيينها. |
| extract_header | boolean | false | - | انقل رأس الصفحة خارج ماركداون إلى حقله الخاص. |
| extract_footer | boolean | false | - | انقل تذييل الصفحة من ماركداون إلى حقله الخاص. |
| image_limit | integer | - | الحد الأدنى 0 | أعد على الأكثر هذا العدد من الصور للوثيقة كاملة، أولها أولا. |
| image_min_size | integer | - | الحد الأدنى 0 | اترك مناطق الصورة أضيق أو أقصر من هذا العدد الكبير من البكسلات. |
| include_blocks | boolean | true | - | أدرج كل منطقة من كل صفحة بترتيب القراءة، مع نوعها وموقعها ومحتواها. |
يقرأ ملفات PDF والصور في ماركداون، صفحة بصفحة: نص بترتيب القراءة، العناوين، القوائم، الجداول، الرياضيات، التعليقات، والمخططات مع نقاط بياناتها كجدول.
على EmpirioLabs، تتم فوترة LightOnOCR-3 4B حسب الاستخدام: OCR المستندات $3.00 لكل 1,000 صفحة، الحد الأدنى 5 صفحات لكل طلب. جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
يُقدَّم LightOnOCR-3 4B عبر POST /v1/ocr على api.empiriolabs.ai مع مصادقة Bearer القياسية.
نعم. يشغّل ملعب EmpirioLabs نموذج LightOnOCR-3 4B في المتصفح بنفس المعلمات التي تتيحها الواجهة، لتجربة المطالبات قبل كتابة الكود.
أنشئ حساب EmpirioLabs ثم أنشئ مفتاحًا من API Keys في لوحة التحكم. الفوترة برصيد الدفع حسب الاستخدام، فلا تدفع إلا مقابل الطلبات التي تنفذها.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.