Kimi K2.7 Code Highspeed هو المستوى الأسرع خدمة في نموذج الترميز الوكيل من Moonshot، مع سياق 256K، وتفكير دائم التشغيل، وإدخال الصور والفيديو.
Moonshot AIتوليد النصوص256K السياقتاريخ الإصدار Jun 16, 2026نقطة نهاية مملوكةجديدKimi K2.7 Code Highspeed هو المستوى الأسرع خدمة في نموذج الترميز الوكيل من Moonshot، مع سياق 256K، وتفكير دائم التشغيل، وإدخال الصور والفيديو.
المستوى الأسرع في خدمة Kimi K2.7 Code. يدعم مدخلات النص والصورة والفيديو، واستدعاء الوظائف، ومخرجات منظمة بوضع JSON، والبحث المدمج على الويب الذي يتم فوترته بسعر $0.015 لكل مكالمة مستدعية. التفكير دائما مستمر ورموز الاستدلال تحسب كرموز مخرجات. يتم تجاهل تجاوزات درجة الحرارة وأخذ العينات الأخرى لأن خدمة النموذج تستخدم إعدادات عينات ثابتة. يجب أن تعيد استدعاء الدوال متعددة الخطوات تشغيل رسالة المساعد مع وجود حقل reasoning_content الخاص بها. لا يتم دعم التحكم الصريح في الكاش، والدفعات، والضبط الدقيق.
يعرف أيضا باسم Moonshot AI Kimi K2.7 Code Highspeed, Kimi-K2.7-Code-Highspeed, kimi-k2-7-code-highspeed
kimi-k2-7-code-highspeedPOST /v1/chat/completionsPOST /v1/responsesPOST /v1/messagesLive pay-as-you-go rates from the EmpirioLabs catalog. You are billed only for what you use, with no monthly minimum.
Kimi K2.7 Code Highspeed serves the OpenAI-compatible Chat Completions API. Point any OpenAI SDK at https://api.empiriolabs.ai/v1 with your EmpirioLabs API key and use the model id kimi-k2-7-code-highspeed. Get an API key from the EmpirioLabs dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-7-code-highspeed",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-7-code-highspeed",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request parameters supported by the Kimi K2.7 Code Highspeed API on EmpirioLabs. Defaults apply when a field is omitted.
| المعامل | النوع | افتراضي | النطاق / القيم | الوصف |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 16384 | 1 to 131072 | Maximum output tokens. Reasoning tokens count toward this limit. |
| stop | string | - | - | Up to 4 strings where the model will stop generating further tokens. |
| response_format | object | - | - | OpenAI-compatible JSON mode or JSON schema response format. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Search the web for real-time information. Adds $0.015 to the request cost for each invoked web search call. |
المستوى الأسرع في خدمة Kimi K2.7 Code. يدعم مدخلات نصية وصورة وفيديو مع سياق 256K، واستدعاء الوظائف، ومخرجات منظمة بوضع JSON، وبحث ويب مدمج بسرعة $0.015 لكل استدعاء. التفكير دائما فعال ولا يمكن تعطيله؛ يتم تصنيف رموز الاستدلال كرموز مخرجات. يتم تجاهل تجاوزات درجة الحرارة وأخذ العينات الأخرى لأن خدمة النموذج تستخدم إعدادات عينات ثابتة. يجب أن تعيد الاستدعاء لوظيفة متعددة الخطوات عبر واجهة برمجة التطبيقات تشغيل رسالة المساعد مع وجود حقل reasoning_content الخاص بها.
On EmpirioLabs, Kimi K2.7 Code Highspeed is billed pay as you go: المدخلات $1.90 لكل 1M رموز مطالبة; الإنتاج $8.00 لكل مليون رمز مولد; البحث على الويب $0.015 لكل نداء عند استدعائه. The live rate card on this page always matches what the API charges.
Kimi K2.7 Code Highspeed supports a 256K-token context window with up to 131,072 output tokens per response.
Yes. Kimi K2.7 Code Highspeed serves the OpenAI-compatible Chat Completions API, so existing OpenAI SDKs work by pointing base_url at https://api.empiriolabs.ai/v1 and setting the model id to kimi-k2-7-code-highspeed.
Yes. The EmpirioLabs playground runs Kimi K2.7 Code Highspeed in the browser with the same parameters the API exposes, so you can test prompts before writing code.
Create an EmpirioLabs account, then generate a key under API Keys in the dashboard. Billing is pay-as-you-go credits, so you only pay for the requests you make.
Explore our models, or contact us about business inquiries, custom deployments, or anything else.
