GLM 5.3 واجهة برمجة التطبيقات

Coding and agentic model with a 1M token context, 128K output, always-on reasoning at low, high, or max effort, native web search, and tool calling.

Z.aiتوليد النصوص1M السياقتاريخ الإصدار 14 أغسطس 2026Singaporeنقطة نهاية مملوكةجديد

حول GLM 5.3

Coding and agentic model with a 1M token context, 128K output, always-on reasoning at low, high, or max effort, native web search, and tool calling.

Notes: - Context window: 1M tokens - Maximum output: 128K tokens - Always reasons; thinking cannot be disabled - Reasoning effort: low, high, or max (max recommended for complex coding) - A request for a different effort, or to turn thinking off, is served at the nearest supported level - Built-in web search adds $0.033 per request when used - Supports function calling, structured output (JSON mode), and streaming

يعرف أيضا باسم Z.ai GLM 5.3

reasoningfunction callingweb search

مواصفات GLM 5.3

معرّف النموذج
glm-5-3
المزود
Z.ai
الفئة
توليد النصوص
تاريخ الإصدار
14 أغسطس 2026
نافذة السياق
1M رمز
أقصى إخراج
131,072 رمز
الإدخال
نص
الإخراج
نص
إخراج منظم
وضع JSON
المنطقة
Singapore
نقاط النهاية
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-3:generateContent
معرّفات نموذج بديلة
glm-5.3zai/glm-5.3zhipu/glm-5.3

أسعار واجهة GLM 5.3 API

أسعار الدفع حسب الاستخدام مباشرة من كتالوج EmpirioLabs. تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، بدون حد أدنى شهري.

النوع
المواصفة
السعر
الإدخال
per 1M prompt tokens
$1.40
الإخراج
per 1M generated tokens
$4.40
Web search
per request
$0.033
قارن في صفحة الأسعار الكاملة

كيفية استدعاء واجهة GLM 5.3 API

يقدم GLM 5.3 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج glm-5-3. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
المرجع الكامل لواجهة GLM 5.3 API

معلمات واجهة GLM 5.3 API

معلمات الطلب التي تدعمها واجهة GLM 5.3 API على EmpirioLabs. تُطبق القيم الافتراضية عند حذف أي حقل.

المعاملالنوعالافتراضيالنطاق / القيمالوصف
max_tokensinteger655361 إلى 131072Maximum number of output tokens to generate.
temperaturenumber10 إلى 1Controls randomness. Lower values make responses more deterministic.
top_pnumber0.950.01 إلى 1Nucleus sampling cutoff.
reasoning_effortenummaxlow, high, maxGLM 5.3 reasoning effort. This model always reasons and cannot be turned off. low is lightweight, high is enhanced, and max is deep reasoning. max is recommended for...
do_samplebooleantrue-Enable sampling. Turn off for greedy deterministic output (temperature and top_p are ignored).
tool_web_searchbooleanfalse-Enable built-in web search. Adds $0.033 per request when used.
search_recency_filterenumnoLimitoneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimitLimit web search results to a recency window.
countinteger101 إلى 50Number of web search results to retrieve when web search is enabled.
search_domain_filterstring--Restrict web search to a specific domain.
search_promptstring--Optional prompt used to summarize retrieved web search results.
search_resultbooleantrue-Return web search result metadata in the response when web search is enabled.
tool_streambooleanfalse-Stream function-call arguments incrementally when streaming.
toolsarray[]-OpenAI-compatible function calling tool definitions.
tool_choiceobject--OpenAI-compatible tool choice control.
2 معلمات إضافية في الوثائق

واجهة GLM 5.3 API: أسئلة شائعة

كم تكلف واجهة GLM 5.3 API؟

على EmpirioLabs، تتم فوترة GLM 5.3 حسب الاستخدام: Input $1.40 per 1M prompt tokens; Output $4.40 per 1M generated tokens; Web search $0.033 per request. جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

ما حجم نافذة السياق في GLM 5.3؟

يدعم GLM 5.3 نافذة سياق من 1M رمز، مع ما يصل إلى 131,072 رمز إخراج لكل استجابة.

هل واجهة GLM 5.3 API متوافقة مع OpenAI؟

نعم. يقدم GLM 5.3 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI، لذا تعمل حزم OpenAI SDK الحالية بتوجيه base_url إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 وتعيين معرّف النموذج إلى glm-5-3.

هل يمكنني تجربة GLM 5.3 في المتصفح قبل الدمج؟

نعم. يشغّل ملعب EmpirioLabs نموذج GLM 5.3 في المتصفح بنفس المعلمات التي تتيحها الواجهة، لتجربة المطالبات قبل كتابة الكود.

كيف أحصل على مفتاح API لنموذج GLM 5.3؟

أنشئ حساب EmpirioLabs ثم أنشئ مفتاحًا من API Keys في لوحة التحكم. الفوترة برصيد الدفع حسب الاستخدام، فلا تدفع إلا مقابل الطلبات التي تنفذها.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.