GLM 5.3 واجهة برمجة التطبيقات

البرمجة والنموذج الوكيلي مع سياق رمز بقيمة 1 مليون، مخرج 128 كيلوبايت، تفكير دائم التفكير بجهد منخفض أو عالي أو قصوى، بحث ويب أصلي، واستدعاء أدوات.

Z.aiتوليد النصوص1M السياقتاريخ الإصدار 14 أغسطس 2026Singaporeنقطة نهاية مملوكةجديد

حول GLM 5.3

البرمجة والنموذج الوكيلي مع سياق رمز بقيمة 1 مليون، مخرج 128 كيلوبايت، تفكير دائم التفكير بجهد منخفض أو عالي أو قصوى، بحث ويب أصلي، واستدعاء أدوات.

ملاحظات: - نافذة السياق: 1 مليون رمز - أقصى إنتاج: 128 ألف رمز - دائما الأسباب؛ لا يمكن تعطيل التفكير - جهد التفكير: منخفض، مرتفع، أو أقصى (الحد الأقصى موصى به للبرمجة المعقدة) - يتم تقديم طلب لجهد مختلف، أو لإيقاف التفكير، على أقرب مستوى مدعوم - البحث المدمج على الويب يضيف $0.033 لكل طلب عند استخدامه - يدعم استدعاء الدوال، والإخراج المنظم (وضع JSON)، والبث

يعرف أيضا باسم Z.ai GLM 5.3

reasoningfunction callingweb search

مواصفات GLM 5.3

معرّف النموذج
glm-5-3
المزود
Z.ai
الفئة
توليد النصوص
تاريخ الإصدار
14 أغسطس 2026
نافذة السياق
1M رمز
أقصى إخراج
131,072 رمز
الإدخال
نص
الإخراج
نص
إخراج منظم
وضع JSON
المنطقة
Singapore
نقاط النهاية
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-3:generateContent
معرّفات نموذج بديلة
glm-5.3zai/glm-5.3zhipu/glm-5.3

أسعار واجهة GLM 5.3 API

أسعار الدفع حسب الاستخدام مباشرة من كتالوج EmpirioLabs. تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، بدون حد أدنى شهري.

النوع
المواصفة
السعر
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
$1.40
الإنتاج
لكل مليون رمز مولد
$4.40
البحث على الويب
لكل طلب
$0.033
قارن في صفحة الأسعار الكاملة

كيفية استدعاء واجهة GLM 5.3 API

يقدم GLM 5.3 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج glm-5-3. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
المرجع الكامل لواجهة GLM 5.3 API

معلمات واجهة GLM 5.3 API

معلمات الطلب التي تدعمها واجهة GLM 5.3 API على EmpirioLabs. تُطبق القيم الافتراضية عند حذف أي حقل.

المعاملالنوعالافتراضيالنطاق / القيمالوصف
max_tokensinteger655361 إلى 131072الحد الأقصى لعدد رموز الإخراج التي يجب توليدها.
temperaturenumber10 إلى 1يتحكم في العشوائية. القيم المنخفضة تجعل الاستجابات أكثر حتمية.
top_pnumber0.950.01 إلى 1قطع أخذ عينات النواة.
reasoning_effortenummaxlow, high, maxجهد التفكير في GLM 5.3. هذا النموذج دائما يبرر ولا يمكن إيقافه. المنخفض خفيف الوزن، العالي معزز، وأقصى هو التفكير العميق. يوصى ب MAX للبرمجة المعقدة.
do_samplebooleantrue-تفعيل أخذ العينات. إيقاف الخروج الحتمي الجشع (يتم تجاهل درجة الحرارة top_p).
tool_web_searchbooleanfalse-فعل البحث المدمج على الويب. يضيف $0.033 لكل طلب عند استخدامه.
search_recency_filterenumnoLimitoneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimitحدد نتائج البحث على الويب في نافذة حديثة.
countinteger101 إلى 50عدد نتائج البحث على الويب التي يجب استرجاعها عند تفعيل البحث على الويب.
search_domain_filterstring--قيد البحث على الويب على نطاق محدد.
search_promptstring--التوجيه الاختياري المستخدم لتلخيص نتائج البحث المسترجعة على الويب.
search_resultbooleantrue-إرجاع بيانات وصفية نتائج البحث في الاستجابة عند تفعيل البحث على الويب.
tool_streambooleanfalse-قم ببث مبادئات النداء التدريجي أثناء البث.
toolsarray[]-تعريفات أدوات استدعاء الوظائف المتوافقة مع OpenAI.
tool_choiceobject--التحكم في اختيار الأدوات المتوافق مع OpenAI.
2 معلمات إضافية في الوثائق

واجهة GLM 5.3 API: أسئلة شائعة

كم تكلف واجهة GLM 5.3 API؟

على EmpirioLabs، تتم فوترة GLM 5.3 حسب الاستخدام: المدخلات $1.40 لكل 1M رموز مطالبة; الإنتاج $4.40 لكل مليون رمز مولد; البحث على الويب $0.033 لكل طلب. جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

ما حجم نافذة السياق في GLM 5.3؟

يدعم GLM 5.3 نافذة سياق من 1M رمز، مع ما يصل إلى 131,072 رمز إخراج لكل استجابة.

هل واجهة GLM 5.3 API متوافقة مع OpenAI؟

نعم. يقدم GLM 5.3 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI، لذا تعمل حزم OpenAI SDK الحالية بتوجيه base_url إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 وتعيين معرّف النموذج إلى glm-5-3.

هل يمكنني تجربة GLM 5.3 في المتصفح قبل الدمج؟

نعم. يشغّل ملعب EmpirioLabs نموذج GLM 5.3 في المتصفح بنفس المعلمات التي تتيحها الواجهة، لتجربة المطالبات قبل كتابة الكود.

كيف أحصل على مفتاح API لنموذج GLM 5.3؟

أنشئ حساب EmpirioLabs ثم أنشئ مفتاحًا من API Keys في لوحة التحكم. الفوترة برصيد الدفع حسب الاستخدام، فلا تدفع إلا مقابل الطلبات التي تنفذها.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.