Gemma 4 26B A4B هو نموذج متعدد الوسائط مفتوح من Google مزود بمدخلات وسياق ونص وصور وفيديو 256K، وأدوات، ومخرجات منظمة.
Googleتوليد النصوص256K السياقتاريخ الإصدار Mar 31, 2026استدلال أصليجديدGemma 4 26B A4B هو نموذج متعدد الوسائط مفتوح من Google مزود بمدخلات وسياق ونص وصور وفيديو 256K، وأدوات، ومخرجات منظمة.
يدعم إدخال النصوص والصور والفيديو، والبث، وأدوات الوظائف، وإخراج JSON الهيكلي، والتحكم في البذرة، ووضع التفكير بشكل افتراضي. استخدم reasoning_effort أو thinking_budget للتفكير المحدود، أو enable_thinking=خاطئ للإجابات المباشرة. يتم احتساب القراءات التلقائية للذاكرة المؤقتة عند الإبلاغ عن التخزين المؤقت عند الإبلاغ عنها من قبل خدمة النموذج. لا يتم دعم التحكم الصريح في ذاكرة التخزين المؤقت.
يعرف أيضا باسم Google Gemma 4 26B-A4B, Gemma-4-26B-A4B
gemma-4-26b-a4bPOST /v1/chat/completionsPOST /v1/responsesPOST /v1/messagesPOST /v1/completionsLive pay-as-you-go rates from the EmpirioLabs catalog. You are billed only for what you use, with no monthly minimum.
Gemma 4 26B-A4B serves the OpenAI-compatible Chat Completions API. Point any OpenAI SDK at https://api.empiriolabs.ai/v1 with your EmpirioLabs API key and use the model id gemma-4-26b-a4b. Get an API key from the EmpirioLabs dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemma-4-26b-a4b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemma-4-26b-a4b",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request parameters supported by the Gemma 4 26B-A4B API on EmpirioLabs. Defaults apply when a field is omitted.
| المعامل | النوع | افتراضي | النطاق / القيم | الوصف |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 to 2 | Sampling temperature. Lower values are more deterministic. |
| top_p | number | 0.95 | 0 to 1 | Nucleus sampling probability mass. |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 to 32768 | Maximum output tokens. |
| stop | string | - | - | One or more stop strings. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Reasoning effort. none disables thinking; low, medium, high, and max set bounded thinking budgets. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Enable the model reasoning channel before final output. |
| thinking_budget | integer | 4096 | 128 to 32768 | Maximum thinking tokens before the final answer. If max_tokens is lower, the service reserves room for the answer. |
| top_k | integer | 20 | 1 to 200 | Limit sampling to the top K candidate tokens when supported. |
| min_p | number | 0 | 0 to 1 | Minimum probability threshold for token sampling. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 to 2 | Penalty for tokens that already appeared in the generated text. |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 to 2 | Penalty based on how often a token has already appeared. |
| repetition_penalty | number | 1 | 0.1 to 2 | Penalty used by SGLang to reduce repeated text. |
| seed | integer | - | 0 to 2147483647 | Optional random seed for reproducible sampling. |
| logprobs | boolean | false | - | Return token log probabilities when supported. |
يدعم إدخال النصوص والصور والفيديو، والبث، وأدوات الوظائف، وإخراج JSON الهيكلي، والتحكم في البذرة، ووضع التفكير بشكل افتراضي. استخدم reasoning_effort أو thinking_budget للتفكير المحدود، أو enable_thinking=خاطئ للإجابات المباشرة. يتم احتساب القراءات التلقائية للذاكرة المؤقتة عند الإبلاغ عن التخزين المؤقت عند الإبلاغ عنها من قبل خدمة النموذج. لا يتم دعم التحكم الصريح في ذاكرة التخزين المؤقت.
On EmpirioLabs, Gemma 4 26B-A4B is billed pay as you go: المدخلات $0.05 (was $0.15) لكل 1M رموز مطالبة; الإنتاج $0.29 (was $0.50) لكل مليون رمز مولد; قراءة الذاكرة المؤقتة الضمنية $0.025 (was $0.15) لكل مليون رمز إدخال مخبأ. The live rate card on this page always matches what the API charges.
Gemma 4 26B-A4B supports a 256K-token context window with up to 32,768 output tokens per response.
Yes. Gemma 4 26B-A4B serves the OpenAI-compatible Chat Completions API, so existing OpenAI SDKs work by pointing base_url at https://api.empiriolabs.ai/v1 and setting the model id to gemma-4-26b-a4b.
Yes. The EmpirioLabs playground runs Gemma 4 26B-A4B in the browser with the same parameters the API exposes, so you can test prompts before writing code.
Create an EmpirioLabs account, then generate a key under API Keys in the dashboard. Billing is pay-as-you-go credits, so you only pay for the requests you make.
Check out our pricing or reach out if you want your own model deployed on our stack.
