Official 0813 Pro release with major gains across coding, repository work, tool use, and agent tasks, plus hybrid thinking and a 1M context window.
DeepSeekتوليد النصوص1M السياقتاريخ الإصدار 13 أغسطس 2026Singaporeنقطة نهاية مملوكةجديدOfficial 0813 Pro release with major gains across coding, repository work, tool use, and agent tasks, plus hybrid thinking and a 1M context window.
Supports text input, hybrid thinking with enable_thinking and thinking_budget, function calling, strict JSON Schema output, and optional Linkup web search. Thinking tokens are billed as output tokens.
يعرف أيضا باسم DeepSeek Pro 0813, DeepSeek 0813
deepseek-v4-pro-0813/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContentdeepseek/deepseek-v4-pro-0813deepseek-ai/deepseek-v4-pro-0813أسعار الدفع حسب الاستخدام مباشرة من كتالوج EmpirioLabs. تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، بدون حد أدنى شهري.
يقدم DeepSeek V4 Pro 0813 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج deepseek-v4-pro-0813. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro-0813",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)معلمات الطلب التي تدعمها واجهة DeepSeek V4 Pro 0813 API على EmpirioLabs. تُطبق القيم الافتراضية عند حذف أي حقل.
| المعامل | النوع | الافتراضي | النطاق / القيم | الوصف |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 إلى 2 | Sampling temperature. 0 = deterministic, 2 = maximum randomness. |
| top_p | number | 0.9 | 0 إلى 1 | Nucleus sampling probability mass. Lower = more focused. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 إلى 393216 | Maximum output tokens. |
| stop | string | - | - | Up to 4 strings where the model will stop generating further tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Enable step-by-step reasoning before answering. |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 إلى 393216 | Maximum tokens reserved for the reasoning process. Up to 393216. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Reasoning effort level. none disables thinking. low, medium, high, and max set bounded thinking budgets sized to the selected model. Sent as an OpenAI-style... |
| response_format | enum | - | - | Constrain the output to JSON. Use JSON mode for any valid JSON object, or JSON schema to force output that matches a schema you provide. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Optional web search powered by Linkup. When enabled, recent web sources are retrieved using your latest user message as the query and provided to the model as additional context. Adds $0.013 per call when invoked on top of the model's normal token cost. Disabled by default. |
| disable_formatting | boolean | false | - | When enabled, the gateway will not append the "Sources" footer to assistant responses that used Linkup web search. Useful when the model output is piped to another... |
Thinking is enabled by default and can be disabled. Reasoning tokens are billed as output tokens. Optional Linkup web search is billed only when invoked.
على EmpirioLabs، تتم فوترة DeepSeek V4 Pro 0813 حسب الاستخدام: Input $1.32 per 1M prompt tokens; Output $3.96 per 1M generated tokens; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked. جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
يدعم DeepSeek V4 Pro 0813 نافذة سياق من 1M رمز، مع ما يصل إلى 393,216 رمز إخراج لكل استجابة.
نعم. يقدم DeepSeek V4 Pro 0813 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI، لذا تعمل حزم OpenAI SDK الحالية بتوجيه base_url إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 وتعيين معرّف النموذج إلى deepseek-v4-pro-0813.
نعم. يشغّل ملعب EmpirioLabs نموذج DeepSeek V4 Pro 0813 في المتصفح بنفس المعلمات التي تتيحها الواجهة، لتجربة المطالبات قبل كتابة الكود.
أنشئ حساب EmpirioLabs ثم أنشئ مفتاحًا من API Keys في لوحة التحكم. الفوترة برصيد الدفع حسب الاستخدام، فلا تدفع إلا مقابل الطلبات التي تنفذها.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.
