نموذج MoE خفيف الوزن بإجمالي 284 مليار / 13 مليار معلمة نشطة وسياق أصلي 1M، مضبوط للاستخدام منخفض التأخير وفعال من حيث التكلفة وعالي التزامن.
DeepSeekتوليد النصوص1M السياقتاريخ الإصدار 24 أبريل 2026Germanyنقطة نهاية مملوكةنموذج MoE خفيف الوزن بإجمالي 284 مليار / 13 مليار معلمة نشطة وسياق أصلي 1M، مضبوط للاستخدام منخفض التأخير وفعال من حيث التكلفة وعالي التزامن.
يعرف أيضا باسم DeepSeek Flash, DeepSeek-V4-Flash
deepseek-v4-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v4-flash:generateContentdeepseek/deepseek-v4-flashأسعار الدفع حسب الاستخدام مباشرة من كتالوج EmpirioLabs. تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، بدون حد أدنى شهري.
يقدم DeepSeek V4 Flash واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج deepseek-v4-flash. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)معلمات الطلب التي تدعمها واجهة DeepSeek V4 Flash API على EmpirioLabs. تُطبق القيم الافتراضية عند حذف أي حقل.
| المعامل | النوع | الافتراضي | النطاق / القيم | الوصف |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 إلى 2 | أخذ عينات من درجة الحرارة. 0 = حتمي، 2 = أقصى عشوائية. |
| top_p | number | 0.9 | 0 إلى 1 | عينة النواة: كتلة الاحتمالية. أقل = أكثر تركيزا. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 إلى 393216 | أقصى رموز إخراج. |
| stop | string | - | - | حتى 4 سلاسل حيث يتوقف النموذج عن توليد رموز إضافية. |
| enable_thinking | boolean | true | - | فعل step-by-step المنطق قبل الإجابة. |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 إلى 393216 | الحد الأقصى من الرموز المحجوز لعملية التفكير. حتى 393216. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | مستوى جهد التفكير. لا أحد يعيق التفكير. المنخفض والمتوسط والعالي والقصوى يحدد ميزانيات التفكير المحدودة حسب النموذج المختار. تم إرسالها كحقل reasoning_effort على... |
| response_format | enum | - | - | قيد الإخراج إلى JSON. استخدم وضع JSON لأي كائن JSON صالح، أو مخطط JSON لإجبار الإخراج الذي يطابق المخطط الذي تقدمه. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | بحث ويب اختياري مدعوم من لينك أب. عند تفعيلها، يتم استرجاع مصادر الويب الحديثة باستخدام رسالة المستخدم الأخيرة كاستعلام وتقديمها للنموذج كسياق إضافي. تضيف $0.013 لكل مكالمة عند استدعاؤها فوق تكلفة الرمز العادية للنموذج. معطلة بشكل افتراضي. |
| disable_formatting | boolean | false | - | عند تفعيلها، لن تضيف البوابة تذريلة "المصادر" إلى ردود المساعدين التي استخدمت البحث عبر الويب لينك أب. مفيد عندما يتم نقل مخرج النموذج إلى نظام آخر لا يتوقع أي زخرفة. |
الإصدارات هي نسخ بديلة من DeepSeek V4 Flash لكل منها معرّف نموذج خاص. حسب الإصدار، قد تختلف منطقة الخدمة أو الأسعار أو المعلمات المدعومة؛ وكل ما عدا ذلك يعمل بالطريقة نفسها.
deepseek-v4-flash:variant1deepseek-v4-flash:variant2على EmpirioLabs، تتم فوترة DeepSeek V4 Flash حسب الاستخدام: المدخلات $0.14 لكل 1M رموز مطالبة; الإنتاج $0.28 لكل مليون رمز مولد; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked. جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
يدعم DeepSeek V4 Flash نافذة سياق من 1M رمز، مع ما يصل إلى 393,216 رمز إخراج لكل استجابة.
نعم. يقدم DeepSeek V4 Flash واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI، لذا تعمل حزم OpenAI SDK الحالية بتوجيه base_url إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 وتعيين معرّف النموذج إلى deepseek-v4-flash.
يتوفر DeepSeek V4 Flash بعدد 3 من معرّفات النماذج: الافتراضي deepseek-v4-flash بالإضافة إلى deepseek-v4-flash:variant1 (Singapore), deepseek-v4-flash:variant2 (China). قد تختلف الإصدارات في منطقة الخدمة أو الأسعار أو المعلمات المدعومة؛ وجداول الأسعار لكل منها في هذه الصفحة.
نعم. يشغّل ملعب EmpirioLabs نموذج DeepSeek V4 Flash في المتصفح بنفس المعلمات التي تتيحها الواجهة، لتجربة المطالبات قبل كتابة الكود.
أنشئ حساب EmpirioLabs ثم أنشئ مفتاحًا من API Keys في لوحة التحكم. الفوترة برصيد الدفع حسب الاستخدام، فلا تدفع إلا مقابل الطلبات التي تنفذها.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.
