استئجار وحدات معالجة الرسوميات السحابية بالساعة

نماذج مخصصة لوحدات معالجة الرسومات مع قوالب JupyterLab بنقرة واحدة، ComfyUI، خدمة vLLM، وقوالب طرفية الويب. يتم تحصيلها في الثانية من التخصيص، بما في ذلك بدء التشغيل، حتى التوقف، بمعدلات من $0.25/hr.

تسعير وحدة معالجة الرسوميات السحابية لكل ساعة

تعمل الفوترة في الثانية بمعدل الساعة المدرج منذ لحظة تخصيص بطاقة الرسوميات، بما في ذلك بدء التشغيل، حتى توقفها أو تدميرها. انقر على بطاقة الرسوميات لرؤية المواصفات الكاملة، والتوفر، وخيارات النشر بنقرة واحدة.

وحدة معالجة الرسوميات
المواصفات
التوفر
السعر
ذاكرة VRAM بسعة 24 جيجابايت
1 متاح
$1.00/hr
ذاكرة VRAM بسعة 32 جيجابايت
5 متاح
$1.40/hr
ذاكرة VRAM بسعة 24 جيجابايت
1 متاح
$0.40/hr
16 GB VRAM · 1, 2x configs
8 متاح
$0.25/hr
ذاكرة VRAM بسعة 24 جيجابايت
0 متاح
$0.70/hr
48 GB VRAM · 1, 2, 4, 8x configs
64 متاح
$0.90/hr
48 GB VRAM · 1, 2, 4x configs
28 متاح
$1.50/hr
96 GB VRAM · 1, 2, 8x configs
12 متاح
$2.40/hr
ذاكرة VRAM بسعة 96 جيجابايت
0 متاح
$1.80/hr
32 GB VRAM · 1, 2, 4, 8x configs
46 متاح
$1.40/hr
ذاكرة VRAM بسعة 24 جيجابايت
0 متاح
$0.69/hr
48 GB VRAM · 1, 2, 4x configs
64 متاح
$1.50/hr
48 GB VRAM · 1, 2, 4x configs
20 متاح
$1.80/hr
ذاكرة VRAM بسعة 48 جيجابايت
0 متاح
$1.49/hr
ذاكرة VRAM بسعة 24 جيجابايت
0 متاح
$0.55/hr
ذاكرة VRAM بسعة 40 جيجابايت
0 متاح
$1.99/hr
80 GB VRAM · 1, 2, 8x configs
30 متاح
$1.70/hr
80 GB VRAM · 1, 2, 4, 8x configs
31 متاح
$3.70/hr
94 GB VRAM · 1, 2, 4x configs
5 متاح
$5.60/hr
141 GB VRAM · 1, 2, 8x configs
3 متاح
$5.50/hr
ذاكرة VRAM بسعة 141 جيجابايت
0 متاح
$5.60/hr
ذاكرة VRAM بسعة 180 جيجابايت
6 متاح
$11.00/hr
288 GB VRAM
0 متاح
$12.80/hr

Persistent volumes are $0.18 per GB-month, billed per second for as long as the volume exists, including while no GPU is running. Attach one at deploy to keep files in /workspace between sessions. A single volume holds up to 4 TB, and an account starts with 10 volumes and 10 TB of total capacity. Workspace volumes keep files between runs. Object buckets provide shared datasets mounted at /mnt/<name>. The size selected is the minimum billed; usage above it is billed in whole GB. Network volumes share files at /workspace across compatible GPU instances and cluster nodes.

Deploy a GPU instance

عناقيد وحدات معالجة الرسوميات متعددة العقد

العنقود هو عدة آلات كاملة متصلة باتصال عالي السرعة واحدة ومحجوزة معا للتدريب الموزع. استئجار نسخ منفصلة يمنح آلات غير مرتبطة بدون مسار سريع بينها. اختر عدد العقد التي يجب أخذها؛ السعر المعروض هو لكل عقدة.

الكلستر
الحجم
التوفر
السعر
2-12x H100 80GB
2 to 12 nodes · 960 GB VRAMشبكة عالية السرعة
1 متاح
$5.00/node في الساعة
Deploy a cluster

كيف تعمل سحابة GPU

1. اختر بطاقة رسومات
اختر بطاقة وهدف تخزين وقت التشغيل من الكتالوج الحي.
2. اختر قالبا
JupyterLab، ComfyUI، خادم نموذج vLLM، أو طرفية ويب على المتصفح، جاهزة خلال دقائق.
3. التواصل
افتح عبء العمل في المتصفح أو استدعه عبر نقطة نهاية EmpirioLabs Connect المصادقة.

سحابة GPU: الأسئلة الشائعة

كيف يتم فوترة بطاقة الرسوميات السحابية؟

الفوترة تكون لكل ثانية بمعدل الساعة المدرج من لحظة تخصيص بطاقة الرسوميات، بما في ذلك بدء التشغيل، حتى توقف أو تدمير النسخة. يتم تثبيت المعدل عند نشره، وإيقاف أو تدمير النسخة يوقف الشحن.

ما الذي يمكنني تشغيله على نسخة بطاقة الرسوميات؟

One-click templates cover JupyterLab notebooks, ComfyUI, vLLM model serving (bring a Hugging Face model id), and a browser web terminal. You connect through the authenticated EmpirioLabs connect endpoint or call the workload through /v1/gpu/connect/{instance_id}/{path} on the API.

هل يمكنني إدارة Cloud الخاص بوحدة معالجة الرسومات (GPU)؟

Yes. Everything the dashboard does is also available through the API: deploy, stop, and destroy instances under /v1/gpu on api.empiriolabs.ai, and reach the running workload through the connect endpoint. The full reference is in the وثائق سحابة وحدة معالجة الرسومات (GPU Cloud Docs).

كم مقدار التخزين الذي تتضمنه المثلات؟

التخزين في وقت التشغيل مشمول في سعر بطاقة الرسوميات المدرج. اختر تكوين وحدة معالجة الرسوميات لرؤية التخزين المرفق. الملفات على قرص وقت التشغيل مؤقتة.

كيف أحتفظ بالملفات بين الجلسات؟

Attach a persistent volume at deploy. Files you save in /workspace are kept when you stop or destroy the GPU and restored the next time you attach the same volume. Volumes are $0.18 per GB-month, billed per second while the volume exists, including while no GPU is running. Deleting the volume deletes its files and stops the charge. A single volume holds up to 4 TB, and an account starts with 10 volumes and 10 TB of total capacity. Workspace volumes keep files between runs. Object buckets provide shared datasets mounted at /mnt/<name>. The size selected is the minimum billed; usage above it is billed in whole GB. Network volumes share files at /workspace across compatible GPU instances and cluster nodes.

كيف أبدأ؟

أنشئ حساب EmpirioLabs، وافتح سحابة GPU في لوحة التحكم، اختر بطاقة رسومات وقالب، ونشرها. الفوترة pay-as-you-go الاعتمادات.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.