استئجار وحدات معالجة الرسوميات السحابية بالساعة

نسخ مخصصة لوحدات معالجة الرسومات مع JupyterLab بنقرة واحدة، ComfyUI، خدمة vLLM، وقوالب طرفية الويب. يتم احتساب الرسوم في الثانية، فقط أثناء تشغيل النسخة، بمعدلات من $0.65/hr.

تسعير وحدة معالجة الرسوميات السحابية لكل ساعة

تعمل الفوترة في الثانية بمعدل الساعة المذكور، فقط أثناء تشغيل النسخة السابقة. انقر على بطاقة رسومات لفتح صفحة النشر الخاصة به.

وحدة معالجة الرسوميات
المواصفات
التوفر
السعر
ذاكرة VRAM بسعة 24 جيجابايت
0 متاح
$0.65/hr
ذاكرة VRAM بسعة 32 جيجابايت
0 متاح
$0.90/hr
48 GB VRAM · 1, 2, 4x configs
38 متاح
$0.65/hr
48 GB VRAM · 1, 2, 4x configs
25 متاح
$1.50/hr
96 GB VRAM · 1, 2, 4, 8x configs
20 متاح
$4.00/hr
ذاكرة VRAM بسعة 24 جيجابايت
0 متاح
$0.69/hr
48 GB VRAM · 1, 2, 4, 8x configs
64 متاح
$1.50/hr
48 GB VRAM · 1, 2, 4x configs
7 متاح
$1.60/hr
ذاكرة VRAM بسعة 48 جيجابايت
0 متاح
$1.49/hr
ذاكرة VRAM بسعة 40 جيجابايت
0 متاح
$1.99/hr
80 GB VRAM · 1, 2, 4, 8x configs
35 متاح
$1.70/hr
80 GB VRAM · 1, 2, 4, 8x configs
64 متاح
$3.30/hr
94 GB VRAM · 1, 2, 4, 8x configs
7 متاح
$5.60/hr
141 GB VRAM · 1, 2x configs
2 متاح
$5.50/hr
ذاكرة VRAM بسعة 180 جيجابايت
0 متاح
$6.99/hr
Deploy a GPU instance

كيف تعمل سحابة GPU

1. اختر بطاقة رسومات
اختر بطاقة وهدف تخزين وقت التشغيل من الكتالوج الحي.
2. اختر قالبا
JupyterLab، ComfyUI، خادم نموذج vLLM، أو طرفية ويب على المتصفح، جاهزة خلال دقائق.
3. التواصل
افتح عبء العمل في المتصفح أو استدعه عبر نقطة نهاية EmpirioLabs Connect المصادقة.

سحابة GPU: الأسئلة الشائعة

كيف يتم فوترة بطاقة الرسوميات السحابية؟

الفوترة تكون لكل ثانية بسعر الساعة المذكور، وفقط أثناء تشغيل الجهاز. يتم تثبيت المعدل عند نشره، وإيقاف أو تدمير النسخة يوقف الشحنة.

ما الذي يمكنني تشغيله على نسخة بطاقة الرسوميات؟

One-click templates cover JupyterLab notebooks, ComfyUI, vLLM model serving (bring a Hugging Face model id), and a browser web terminal. You connect through the authenticated EmpirioLabs connect endpoint or call the workload through /v1/gpu/connect/{instance_id}/{path} on the API.

هل يمكنني إدارة Cloud الخاص بوحدة معالجة الرسومات (GPU)؟

Yes. Everything the dashboard does is also available through the API: deploy, stop, and destroy instances under /v1/gpu on api.empiriolabs.ai, and reach the running workload through the connect endpoint. The full reference is in the وثائق سحابة وحدة معالجة الرسومات (GPU Cloud Docs).

كم مقدار التخزين الذي تتضمنه المثلات؟

تتراوح أهداف التخزين أثناء التشغيل بين 100 و300 جيجابايت مع 150 جيجابايت افتراضية، مضيفة إلى السعر المستخدم.

كيف أبدأ؟

أنشئ حساب EmpirioLabs، وافتح سحابة GPU في لوحة التحكم، اختر بطاقة رسومات وقالب، ونشرها. الفوترة pay-as-you-go الاعتمادات.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.