النوع
المواصفة
السعر
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
$1.00
المخرجات
لكل مليون رمز مولد
$2.70
قراءة الذاكرة المؤقتة الضمنية
لكل مليون رمز إدخال مخبأ
$0.10
البحث على الويب (لينك أب)
لكل نداء عند استدعائه
$0.013
Step 5 Preview وStep 3.7 Flash جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
StepFun توليد النصوصStep 5 Preview وStep 3.7 Flash كلاهما من نماذج StepFun ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | Step 5 Preview | Step 3.7 Flash |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | step-5-preview | step-3-7-flash |
| المطور | StepFun | StepFun |
| تاريخ الإصدار | 15 سبتمبر 2026 | 28 مايو 2026 |
| نافذة السياق | 1.02M رمز | 256K رمز |
| أقصى إخراج | 131,072 رمز | 131,072 رمز |
| الإدخال | نص صورة فيديو | نص صورة فيديو |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | JSON Schema | وضع JSON |
| المنطقة | International | International |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-5-preview:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-3-7-flash:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | Step 5 Preview | Step 3.7 Flash |
|---|---|---|
| temperature | 0 إلى 2 الافتراضي: 0.5 | 0 إلى 2 الافتراضي: 0.5 |
| top_p | 0.01 إلى 1 الافتراضي: 0.9 | 0.01 إلى 1 الافتراضي: 0.9 |
| max_tokens | 1 إلى 131072 الافتراضي: 4096 | 1 إلى 131072 الافتراضي: 4096 |
| stop | array | array |
| frequency_penalty | -2 إلى 2 الافتراضي: 0 | -2 إلى 2 الافتراضي: 0 |
| reasoning_effort | low, medium, high الافتراضي: low | low, medium, high الافتراضي: low |
| reasoning_format | general, deepseek-style الافتراضي: general | general, deepseek-style الافتراضي: general |
| tools | array | array |
| tool_choice | string | string |
| response_format | object | object |
| web_search_linkup | boolean الافتراضي: false | boolean الافتراضي: false |
| disable_formatting | boolean الافتراضي: false | boolean الافتراضي: false |
يدعم إدخال النص والصورة والفيديو مع سياق رمز بمقدار 1M، وأدوات دوال متوازية، وإخراج مخطط JSON صارم، و reasoning_effort منخفض أو متوسط أو عالي. يتم احتساب نتائج الذاكرة المؤقتة للمطالبات بمعدل قراءة الذاكرة المؤقتة. يدعم إدخال الفيديو MP4 بأقل من 128 ميجابايت، مع توصية بمقاطع أقل من 5 دقائق. هذا إصدار معاينة، لذا قد يتغير سلوكه ومعرفه.
يدعم إدخال النصوص والصور والفيديو مع سياق 256K، وأدوات الوظائف، ووضع كائن JSON، reasoning_effort منخفض أو متوسط أو عالي، وخيار البحث عبر الويب Linkup. يدعم إدخال الفيديو MP4 بحجم أقل من 128 ميجابايت، مع المقاطع التي تقل مدتها عن 5 دقائق موصى بها.
يقدم Step 5 Preview واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج step-5-preview. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على step-5-preview أو step-3-7-flash. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-5-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Step 5 Preview هو الإصدار الأحدث (15 سبتمبر 2026)؛ أما Step 3.7 Flash فصدر في 28 مايو 2026. Step 5 Preview لديه نافذة السياق الأكبر: 1.02M رمز، مقابل 256K لدى Step 3.7 Flash. قدرات مذكورة لـ Step 3.7 Flash فقط: web search. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
Step 5 Preview هو الإصدار الأحدث (15 سبتمبر 2026)؛ أما Step 3.7 Flash فصدر في 28 مايو 2026.
Step 3.7 Flash لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.