النوع
المواصفة
السعر
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
$1.00
المخرجات
لكل مليون رمز مولد
$2.70
قراءة الذاكرة المؤقتة الضمنية
لكل مليون رمز إدخال مخبأ
$0.10
البحث على الويب (لينك أب)
لكل نداء عند استدعائه
$0.013
Step 5 Preview وSeed 2.1 Turbo جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
StepFun 
ByteDance توليد النصوصStep 5 Preview من StepFun وSeed 2.1 Turbo من ByteDance كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | Step 5 Preview | Seed 2.1 Turbo |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | step-5-preview | seed-2-1-turbo |
| المطور | StepFun | ByteDance |
| تاريخ الإصدار | 15 سبتمبر 2026 | 13 يوليو 2026 |
| نافذة السياق | 1.02M رمز | 229.1K رمز |
| أقصى إخراج | 131,072 رمز | 65,536 رمز |
| الإدخال | نص صورة فيديو | نص صورة فيديو |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | JSON Schema | JSON Schema |
| المنطقة | International | Malaysia |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-5-preview:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/seed-2-1-turbo:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | Step 5 Preview | Seed 2.1 Turbo |
|---|---|---|
| temperature | 0 إلى 2 الافتراضي: 0.5 | - |
| top_p | 0.01 إلى 1 الافتراضي: 0.9 | - |
| max_tokens | 1 إلى 131072 الافتراضي: 4096 | 1 إلى 65536 |
| stop | array | string |
| frequency_penalty | -2 إلى 2 الافتراضي: 0 | -2 إلى 2 الافتراضي: 0 |
| reasoning_effort | low, medium, high الافتراضي: low | low, medium, high الافتراضي: high |
| reasoning_format | general, deepseek-style الافتراضي: general | - |
| tools | array | - |
| tool_choice | string | - |
| response_format | object | enum |
| web_search_linkup | boolean الافتراضي: false | - |
| disable_formatting | boolean الافتراضي: false | - |
| presence_penalty | - | -2 إلى 2 الافتراضي: 0 |
| enable_thinking | - | boolean الافتراضي: true |
| enable_web_search | - | boolean الافتراضي: false |
| max_tool_calls | - | 1 إلى 10 الافتراضي: 3 |
يدعم إدخال النص والصورة والفيديو مع سياق رمز بمقدار 1M، وأدوات دوال متوازية، وإخراج مخطط JSON صارم، و reasoning_effort منخفض أو متوسط أو عالي. يتم احتساب نتائج الذاكرة المؤقتة للمطالبات بمعدل قراءة الذاكرة المؤقتة. يدعم إدخال الفيديو MP4 بأقل من 128 ميجابايت، مع توصية بمقاطع أقل من 5 دقائق. هذا إصدار معاينة، لذا قد يتغير سلوكه ومعرفه.
تسعير كل رمز ثابت عبر نافذة السياق الكاملة، ولا يوجد معدل أعلى فوق 128 ألف. الاستدلال مفعل افتراضيا؛ اضبط enable_thinking على خطأ للإجابة مباشرة بدونه.
يقدم Step 5 Preview واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج step-5-preview. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على step-5-preview أو seed-2-1-turbo. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-5-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'اختبارات مطالبات ومقارنات تغطي كلا النموذجين.
Step 5 Preview هو الإصدار الأحدث (15 سبتمبر 2026)؛ أما Seed 2.1 Turbo فصدر في 13 يوليو 2026. Step 5 Preview لديه نافذة السياق الأكبر: 1.02M رمز، مقابل 229.1K لدى Seed 2.1 Turbo. يعيد Step 5 Preview حتى 131,072 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد Seed 2.1 Turbo حتى 65,536. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
Step 5 Preview هو الإصدار الأحدث (15 سبتمبر 2026)؛ أما Seed 2.1 Turbo فصدر في 13 يوليو 2026.
Step 5 Preview لديه السعر الأقل لـ المخرجات (لكل مليون رمز مولد). Seed 2.1 Turbo لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.
