النوع
المواصفة
السعر
توليد الصور
لكل صورة
$0.030
تحلل الطبقة
لكل صورة
$0.030
Seedream 5.0 Flash وSeedream 5.0 Pro جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
ByteDance توليد الصورSeedream 5.0 Flash وSeedream 5.0 Pro كلاهما من نماذج ByteDance ضمن فئة توليد الصور، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | Seedream 5.0 Flash | Seedream 5.0 Pro |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | seedream-5-0-flash | seedream-5-0-pro |
| المطور | ByteDance | ByteDance |
| تاريخ الإصدار | 28 سبتمبر 2026 | 8 يوليو 2026 |
| الإدخال | نص صورة | نص صورة |
| الإخراج | صورة | صورة |
| المنطقة | Malaysia | Malaysia |
| نقاط النهاية | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | Seedream 5.0 Flash | Seedream 5.0 Pro |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| image | array | array |
| images | array | array |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 الافتراضي: auto | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 الافتراضي: auto |
| layer_decomposition | boolean الافتراضي: false | boolean الافتراضي: false |
| quality | 1K, 1.5K, 2K الافتراضي: 2K | 1K, 1.5K, 2K الافتراضي: 2K |
| size | string | string |
| use_custom_size | boolean الافتراضي: false | boolean الافتراضي: false |
| custom_width | 15 إلى 8600 | 15 إلى 8600 |
| custom_height | 15 إلى 8600 | 15 إلى 8600 |
| watermark | boolean الافتراضي: false | boolean الافتراضي: false |
| output_format | jpeg, png الافتراضي: png | jpeg, png الافتراضي: png |
| background | opaque, transparent الافتراضي: opaque | opaque, transparent الافتراضي: opaque |
| response_format | url, b64_json الافتراضي: url | url, b64_json الافتراضي: url |
| prompt_optimization_mode | - | standard, fast الافتراضي: standard |
حدد المنطقة التي ستتغير مباشرة على صورة الإدخال برسم تخطيطي أو دائرة أو سهم، ثم وصفها في الطلب. لتحديد الموقع بدقة، استخدم علامات الإحداثيات على شبكة مطبعة من 0 إلى 1000:
Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.اضبط layer_decomposition على true باستخدام صورة إدخال واحدة فقط لتقسيمها إلى صورة أساسية بالإضافة إلى ما يصل إلى 16 طبقة PNG شفافة. كل صورة مرتجعة تحمل ترتيب تكديسها ك z_index، وتحمل كل طبقة أيضا موقعها في الصورة الأساسية ك bounding_box.absolute و bounding_box.مطبيع، بالإضافة إلى اسم ووصف. اترك الملف فارغا للسماح للنموذج باختيار العناصر، أو تسمية العناصر أو مناطق الإحداثيات لفصلها. الدقة تقبل 1K أو 1.5K أو 2K، وتتوافق مع صورة الإدخال عند إلغاء التعيين.
كل مستوى دقة يصدر بنفس معدل كل صورة، والصور المرجعية مجانية. تحليل الطبقة يعرض كل صورة مرتجعة، والصورة الأساسية، وكل طبقة بنفس المعدل.
تمر الصور المولدة بفحص آلي لسلامة المحتوى. الصورة التي تم تمييزها كصريحة لا تعاد إليها. نظرا لأن الصورة تولد قبل بدء الفحص، فإن التوليد الذي تم الإبلاغ عنه لا يزال يتم تحميلها.
حدد المنطقة التي ستتغير مباشرة على صورة الإدخال برسم تخطيطي أو دائرة أو سهم، ثم وصفها في الطلب. لتحديد الموقع بدقة، استخدم علامات الإحداثيات على شبكة مطبعة من 0 إلى 1000:
Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.اضبط layer_decomposition على true باستخدام صورة إدخال واحدة فقط لتقسيمها إلى صورة أساسية بالإضافة إلى ما يصل إلى 16 طبقة PNG شفافة. كل صورة مرتجعة تحمل ترتيب تكديسها ك z_index، وتحمل كل طبقة أيضا موقعها في الصورة الأساسية ك bounding_box.absolute و bounding_box.مطبيع، بالإضافة إلى اسم ووصف. اترك الملف فارغا للسماح للنموذج باختيار العناصر، أو تسمية العناصر أو مناطق الإحداثيات لفصلها. الدقة تقبل 1K أو 1.5K أو 2K، وتتوافق مع صورة الإدخال عند إلغاء التعيين.
يقوم تحليل الطبقة بتقسيم كل صورة معادة، والصورة الأساسية، وكل طبقة، بنصف معدل الصورة القياسي، مرتبة على عدد بكسل تلك الصورة.
تمر الصور المولدة بفحص آلي لسلامة المحتوى. الصورة التي تم تمييزها كصريحة لا تعاد إليها. نظرا لأن الصورة تولد قبل بدء الفحص، فإن التوليد الذي تم الإبلاغ عنه لا يزال يتم تحميلها.
يعمل Seedream 5.0 Flash عبر POST /v1/images/generations. يعيد الطلب job_id فورًا؛ استعلم عن GET /v1/jobs/{job_id} حتى تكتمل المهمة ثم اقرأ روابط الإخراج من النتيجة. أو أضف "sync": true لتخطي الاستعلام: يبقى الطلب مفتوحًا ويعيد استجابة الصورة الكاملة بنمط OpenAI مباشرة، لذا تعمل حزم OpenAI SDK كما هي. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على seedream-5-0-flash أو seedream-5-0-pro. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5-0-flash",
"prompt": "Describe what you want Seedream 5.0 Flash to generate."
}'Seedream 5.0 Flash هو الإصدار الأحدث (28 سبتمبر 2026)؛ أما Seedream 5.0 Pro فصدر في 8 يوليو 2026. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
Seedream 5.0 Flash هو الإصدار الأحدث (28 سبتمبر 2026)؛ أما Seedream 5.0 Pro فصدر في 8 يوليو 2026.
يُسعَّر النموذجان بوحدات أو مستويات مختلفة، لذا قارن جداول الأسعار المباشرة في هذه الصفحة. وهي تطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/images/generations بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.