النوع
المواصفة
السعر
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
$0.63
المخرجات
لكل مليون رمز مولد
$3.13
Seed 2.1 Turbo وMiniMax M3 جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
ByteDance 
MiniMax توليد النصوصSeed 2.1 Turbo من ByteDance وMiniMax M3 من MiniMax كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | Seed 2.1 Turbo | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | seed-2-1-turbo | minimax-m3 |
| المطور | ByteDance | MiniMax |
| تاريخ الإصدار | 13 يوليو 2026 | 1 يونيو 2026 |
| نافذة السياق | 229.1K رمز | 1M رمز |
| أقصى إخراج | 65,536 رمز | 524,288 رمز |
| الإدخال | نص صورة فيديو | نص صورة فيديو |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | JSON Schema | غير مدعوم |
| المنطقة | Malaysia | Singapore |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/seed-2-1-turbo:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | Seed 2.1 Turbo | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 إلى 65536 | - |
| frequency_penalty | -2 إلى 2 الافتراضي: 0 | - |
| presence_penalty | -2 إلى 2 الافتراضي: 0 | - |
| stop | string | array |
| enable_thinking | boolean الافتراضي: true | boolean الافتراضي: true |
| reasoning_effort | low, medium, high الافتراضي: high | - |
| enable_web_search | boolean الافتراضي: false | - |
| max_tool_calls | 1 إلى 10 الافتراضي: 3 | - |
| image_detail | low, high, xhigh الافتراضي: high | - |
| video_fps | 0.2 إلى 5 | - |
| response_format | enum | - |
| max_completion_tokens | - | 1 إلى 524288 الافتراضي: 4096 |
| tool_web_search | - | boolean الافتراضي: false |
| tools | - | array |
| tool_choice | - | object |
| disable_formatting | - | boolean الافتراضي: false |
تسعير كل رمز ثابت عبر نافذة السياق الكاملة، ولا يوجد معدل أعلى فوق 128 ألف. الاستدلال مفعل افتراضيا؛ اضبط enable_thinking على خطأ للإجابة مباشرة بدونه.
إدخال نص وصور وفيديو مع إخراج نصي. التفكير يتحول افتراضيا إلى التكيفي ويمكن تعطيله. يعتمد التسعير على رموز الإدخال بما في ذلك نتائج ذاكرة التخزين المؤقت: <=512K يستخدم الطبقة القياسية المخفضة، بينما >512K يستخدم طبقة السياق العالي. يدعم حتى 1 مليون رمز إدخال. اضبط tool_web_search على true للسماح للنموذج بالبحث في الويب؛ يتم احتساب كل بحث يتم تنفيذه، ويمكن لطلب واحد تشغيل عدة عمليات بحث. تنتهي الإجابات التي استخدمت البحث عبر الويب بقائمة مصادر ما لم يكن disable_formatting صحيحا. الإخراج المنظم عبر response_format غير مدعوم؛ اطلب JSON في الموضوع بدلا من ذلك.
يقدم Seed 2.1 Turbo واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج seed-2-1-turbo. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على seed-2-1-turbo أو minimax-m3. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seed-2-1-turbo",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'اختبارات مطالبات ومقارنات تغطي كلا النموذجين.
Seed 2.1 Turbo هو الإصدار الأحدث (13 يوليو 2026)؛ أما MiniMax M3 فصدر في 1 يونيو 2026. MiniMax M3 لديه نافذة السياق الأكبر: 1M رمز، مقابل 229.1K لدى Seed 2.1 Turbo. يعيد MiniMax M3 حتى 524,288 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد Seed 2.1 Turbo حتى 65,536. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
Seed 2.1 Turbo هو الإصدار الأحدث (13 يوليو 2026)؛ أما MiniMax M3 فصدر في 1 يونيو 2026.
يُسعَّر النموذجان بوحدات أو مستويات مختلفة، لذا قارن جداول الأسعار المباشرة في هذه الصفحة. وهي تطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.
