

Seed 2.1 Turbo وKimi K2.7 Code جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
Seed 2.1 Turbo من ByteDance وKimi K2.7 Code من Moonshot AI كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | Seed 2.1 Turbo | Kimi K2.7 Code |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | seed-2-1-turbo | kimi-k2-7-code |
| المطور | ByteDance | Moonshot AI |
| تاريخ الإصدار | 13 يوليو 2026 | 16 يونيو 2026 |
| نافذة السياق | 229.1K رمز | 256K رمز |
| أقصى إخراج | 65,536 رمز | 131,072 رمز |
| الإدخال | نص صورة فيديو | نص صورة فيديو |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | JSON Schema | JSON Schema |
| المنطقة | Malaysia | International |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/seed-2-1-turbo:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | Seed 2.1 Turbo | Kimi K2.7 Code |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 إلى 65536 | 1 إلى 262144 الافتراضي: 32768 |
| frequency_penalty | -2 إلى 2 الافتراضي: 0 | - |
| presence_penalty | -2 إلى 2 الافتراضي: 0 | - |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean الافتراضي: true | - |
| reasoning_effort | low, medium, high الافتراضي: high | - |
| enable_web_search | boolean الافتراضي: false | - |
| max_tool_calls | 1 إلى 10 الافتراضي: 3 | 1 إلى 20 الافتراضي: 5 |
| image_detail | low, high, xhigh الافتراضي: high | - |
| video_fps | 0.2 إلى 5 | - |
| response_format | enum | enum |
| tool_web_search | - | boolean الافتراضي: false |
تسعير كل رمز ثابت عبر نافذة السياق الكاملة، ولا يوجد معدل أعلى فوق 128 ألف. الاستدلال مفعل افتراضيا؛ اضبط enable_thinking على خطأ للإجابة مباشرة بدونه.
يدعم مدخلات النص والصورة والفيديو مع سياق 256K، واستدعاء الدوال، ومخرجات منظمة في وضع JSON، والبحث المدمج على الويب عند $0.015 لكل استدعاء. التفكير دائما مفعل ولا يمكن تعطيله؛ يتم احتساب رموز الاستدلال كرموز إخراج. يتم تجاهل درجات الحرارة وتجاوز العينات الأخرى لأن خدمة النموذج تستخدم إعدادات عينة ثابتة. يجب أن تعيد استدعاء الوظائف متعددة الخطوات عبر واجهة برمجة التطبيقات تشغيل رسالة المساعد مع وجود حقل reasoning_content الخاص بها.
يقدم Seed 2.1 Turbo واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج seed-2-1-turbo. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على seed-2-1-turbo أو kimi-k2-7-code. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seed-2-1-turbo",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'اختبارات مطالبات ومقارنات تغطي كلا النموذجين.
Seed 2.1 Turbo هو الإصدار الأحدث (13 يوليو 2026)؛ أما Kimi K2.7 Code فصدر في 16 يونيو 2026. Kimi K2.7 Code لديه نافذة السياق الأكبر: 256K رمز، مقابل 229.1K لدى Seed 2.1 Turbo. يعيد Kimi K2.7 Code حتى 131,072 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد Seed 2.1 Turbo حتى 65,536. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
Seed 2.1 Turbo هو الإصدار الأحدث (13 يوليو 2026)؛ أما Kimi K2.7 Code فصدر في 16 يونيو 2026.
Seed 2.1 Turbo لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.