

Seed 2.1 Turbo وDeepSeek V4 Pro جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
Seed 2.1 Turbo من ByteDance وDeepSeek V4 Pro من DeepSeek كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | Seed 2.1 Turbo | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | seed-2-1-turbo | deepseek-v4-pro |
| المطور | ByteDance | DeepSeek |
| تاريخ الإصدار | 13 يوليو 2026 | 24 أبريل 2026 |
| نافذة السياق | 229.1K رمز | 1M رمز |
| أقصى إخراج | 65,536 رمز | 393,216 رمز |
| الإدخال | نص صورة فيديو | نص |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | JSON Schema | JSON Schema |
| المنطقة | Malaysia | Germany |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/seed-2-1-turbo:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | Seed 2.1 Turbo | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 إلى 65536 | 1 إلى 393216 |
| frequency_penalty | -2 إلى 2 الافتراضي: 0 | - |
| presence_penalty | -2 إلى 2 الافتراضي: 0 | - |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean الافتراضي: true | boolean الافتراضي: true |
| reasoning_effort | low, medium, high الافتراضي: high | none, low, medium, high, max الافتراضي: medium |
| enable_web_search | boolean الافتراضي: false | - |
| max_tool_calls | 1 إلى 10 الافتراضي: 3 | - |
| image_detail | low, high, xhigh الافتراضي: high | - |
| video_fps | 0.2 إلى 5 | - |
| response_format | enum | enum |
| temperature | - | 0 إلى 2 الافتراضي: 0.7 |
| top_p | - | 0 إلى 1 الافتراضي: 0.9 |
| thinking_budget | - | 1 إلى 393216 الافتراضي: 32768 |
| web_search_linkup | - | boolean الافتراضي: false |
| disable_formatting | - | boolean الافتراضي: false |
تسعير كل رمز ثابت عبر نافذة السياق الكاملة، ولا يوجد معدل أعلى فوق 128 ألف. الاستدلال مفعل افتراضيا؛ اضبط enable_thinking على خطأ للإجابة مباشرة بدونه.
يقدم Seed 2.1 Turbo واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج seed-2-1-turbo. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على seed-2-1-turbo أو deepseek-v4-pro. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seed-2-1-turbo",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'اختبارات مطالبات ومقارنات تغطي كلا النموذجين.
Seed 2.1 Turbo هو الإصدار الأحدث (13 يوليو 2026)؛ أما DeepSeek V4 Pro فصدر في 24 أبريل 2026. DeepSeek V4 Pro لديه نافذة السياق الأكبر: 1M رمز، مقابل 229.1K لدى Seed 2.1 Turbo. يعيد DeepSeek V4 Pro حتى 393,216 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد Seed 2.1 Turbo حتى 65,536. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
Seed 2.1 Turbo هو الإصدار الأحدث (13 يوليو 2026)؛ أما DeepSeek V4 Pro فصدر في 24 أبريل 2026.
Seed 2.1 Turbo لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.