Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime

Qwen3.8 Omni Flash Realtime وQwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.

Alibaba Cloud توليد الصوت

Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime في لمحة

Qwen3.8 Omni Flash Realtime وQwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime كلاهما من نماذج Alibaba Cloud ضمن فئة توليد الصوت، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.

أهم الفروق

  • Qwen3.8 Omni Flash Realtime هو الإصدار الأحدث (21 سبتمبر 2026)؛ أما Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime فصدر في 17 سبتمبر 2026.
  • Qwen3.8 Omni Flash Realtime لديه نافذة السياق الأكبر: 192K رمز، مقابل 48K لدى Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime.
  • يعيد Qwen3.8 Omni Flash Realtime حتى 65,536 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime حتى 4,096.
  • أنواع الإدخال التي يقبلها Qwen3.8 Omni Flash Realtime وحده: صورة, فيديو.
  • قدرات مذكورة لـ Qwen3.8 Omni Flash Realtime فقط: video, function calling.
  • قدرات مذكورة لـ Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime فقط: voice cloning.
  • Qwen3.8 Omni Flash Realtime لديه السعر الأقل لـ المدخلات: صوت (لكل 1M رموز إدخال صوت) والمدخلات (لكل 1M رموز مطالبة).

Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime: المواصفات

المواصفةQwen3.8 Omni Flash RealtimeQwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime
معرّف النموذجqwen3-8-omni-flash-realtimeqwen3-8-livetranslate-flash-realtime
المطورAlibaba CloudAlibaba Cloud
تاريخ الإصدار21 سبتمبر 202617 سبتمبر 2026
نافذة السياق192K رمز48K رمز
أقصى إخراج65,536 رمز4,096 رمز
الإدخال
صوت نص صورة فيديو
صوت نص
الإخراج
صوت نص
صوت نص
المنطقةSingaporeSingapore
نقاط النهاية
WEBSOCKET /v1/realtime
WEBSOCKET /v1/realtime
القدرات
realtime speech to speech audio in audio out video function calling multilingual
realtime speech to speech audio in audio out multilingual voice cloning

Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime: أسعار الواجهة

أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime: معلمات الواجهة

معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.

المعاملQwen3.8 Omni Flash RealtimeQwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime
voiceTina, Cindy, Liora Mira, Raymond, Zane, Katerina, Ryan, Mia, ... الافتراضي: TinaTina, Serena, Ethan, Cindy الافتراضي: Tina
instructionsstring-
modalitiesstring الافتراضي: ["text","audio"]string الافتراضي: ["text","audio"]
input_audio_formatpcm16 الافتراضي: pcm16pcm الافتراضي: pcm
output_audio_formatpcm24 الافتراضي: pcm24pcm الافتراضي: pcm
turn_detectionstring الافتراضي: {"type":"server_vad"}-
max_response_output_tokens1 إلى 65536-
temperature0 إلى 1.99-
top_p0.01 إلى 1-
top_k1 إلى 100-
repetition_penalty0.1 إلى 2-
presence_penalty-2 إلى 2-
seed0 إلى 2147483647-
video_representation_compactnone, normal-
target_language-zh, en, ar, de, fr, es, pt, id, it, ko, ru, th, vi, ja, tr, h... الافتراضي: en
voice_clone-off, once, always الافتراضي: off

Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime: الحدود والملاحظات

Qwen3.8 Omni Flash Realtime

الاتصال

صوت ثنائي الشكل بالكامل عبر WebSocket عند wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime، يتم التحقق منه باستخدام رأس حامل التفويض العادي. قم بتكوين الجلسة مع session.update عبر المقبس: الصوت، التعليمات، الوسائط، اكتشاف الأدوار، أخذ العينات، وحد طول الرد، max_response_output_tokens.

إرسال الصوت والفيديو

  • أضف صوت الميكروفون كأحداث input_audio_buffer.append.
  • أضف إطارات الفيديو الحية كأحداث input_image_buffer.append. الإطارات ليست محتوى رسالة، لذا يتم رفض صورة داخل عنصر المحادثة.
  • اضبط video_representation_compact على normal قبل الصوت الأول لقراءة نفس الإطارات لربع رموز الإدخال.
  • كشف نشاط الصوت يحدد متى توقفت عن الكلام، لذا استمر في البث لمدة ثانية تقريبا بعد انتهاء الكلام.

الأصوات

الأصوات في هذا النموذج ليست نفس مجموعة نماذج Qwen3.5 Omni الفورية. اختر واحدة من قائمة الأصوات بدلا من حمل صوت عبر الصورة، أو اتركها غير مضبوطة ويتم توفير الإعداد الافتراضي لك.

التصنيف

يتم تسعير رموز الصوت والنص بشكل منفصل في كلا الاتجاهين، ويتم احتساب كل دور مكتمل بمفعوله بناء على الاستخدام الذي يبلغ عنه النموذج.

Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime

الترجمة المنطوقة عبر WebSocket على wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime، وتم التحقق منها باستخدام رأس حامل التفويض العادي. قم بتعيين اللغة المستهدفة باستخدام session.update قبل إرسال الصوت. مع تعيين الوسائط على ["text"]، تترجم 31 لغة مستهدفة أخرى إلى نص فقط. أضف القاموس لتحديد كيفية ترجمة المصطلحات المحددة. استخدم صوتا يقبله هذا النموذج، أو اترك الصوت الافتراضي Tina. لتحدث الترجمة بصوت المتحدث، اضبط voice_clone على مرة واحدة (الصوت المسموع في بداية الجلسة) أو دائما (صوت المتحدث، متوفيق قبل كل رد); الاستنساخ لا يضيف أي رسوم. يتم تسعير رموز الصوت والنص بشكل منفصل، ويتم احتساب كل دور مكتمل بشكل منفصل من الاستخدام الذي يبلغ عنه النموذج.

كيفية استدعاء Qwen3.8 Omni Flash Realtime وQwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime

لكل نموذج طلبه الخاص. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.

Qwen3.8 Omni Flash Realtime

يجري Qwen3.8 Omni Flash Realtime محادثة مباشرة عبر WebSocket على wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime، وليس عبر نقاط نهاية HTTP. اتصل باستخدام معرف النموذج qwen3-8-omni-flash-realtime وأرسل مفتاح EmpirioLabs API في ترويسة Authorization: Bearer أثناء المصافحة. ينتقل الصوت في الاتجاهين بصيغة PCM 16-بت مرمّزة بـ base64. لا يستطيع المتصفح ضبط الترويسات على WebSocket، لذا افتح هذا الاتصال من خادمك ومرّر الصوت إلى المتصفح عبر مقبسك الخاص.

Python (websockets)
import asyncio, json, os, websockets

async def main():
    async with websockets.connect(
        "wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime",
        additional_headers=[
            ("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
        ],
        max_size=None,
    ) as ws:
        print(json.loads(await ws.recv())["type"])  # session.created

        await ws.send(json.dumps({
            "type": "conversation.item.create",
            "item": {
                "type": "message",
                "role": "user",
                "content": [{"type": "input_text", "text": "Say hello."}],
            },
        }))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))

        async for raw in ws:
            event = json.loads(raw)
            if event["type"] == "response.audio.delta":
                ...  # base64 audio chunk, append to your playback buffer
            elif event["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime

يقدّم Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime ترجمة منطوقة مباشرة عبر WebSocket على wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime، وليس عبر نقاط نهاية HTTP. اتصل باستخدام معرف النموذج qwen3-8-livetranslate-flash-realtime وأرسل مفتاح EmpirioLabs API في ترويسة Authorization: Bearer أثناء المصافحة. عيّن اللغة الهدف عبر session.update قبل إرسال الصوت. ينتقل الصوت في الاتجاهين بصيغة PCM 16-بت مرمّزة بـ base64. لا يستطيع المتصفح ضبط الترويسات على WebSocket، لذا افتح هذا الاتصال من خادمك ومرّر الصوت إلى المتصفح عبر مقبسك الخاص.

Python (websockets)
import asyncio, json, os, websockets

async def main():
    async with websockets.connect(
        "wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime",
        additional_headers=[
            ("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
        ],
        max_size=None,
    ) as ws:
        print(json.loads(await ws.recv())["type"])  # session.created

        import base64

        await ws.send(json.dumps({
            "type": "session.update",
            "session": {
                "voice": "Tina",
                "translation": {"language": "en"},
                "modalities": ["text", "audio"],
            },
        }))

        # 16-bit PCM microphone audio, base64 encoded, in small chunks.
        for chunk in read_microphone_chunks():
            await ws.send(json.dumps({
                "type": "input_audio_buffer.append",
                "audio": base64.b64encode(chunk).decode(),
            }))

        async for raw in ws:
            event = json.loads(raw)
            if event["type"] == "response.audio.delta":
                ...  # base64 audio chunk, append to your playback buffer
            elif event["type"] in ("response.audio_transcript.text", "response.text.text"):
                print(event.get("text") or "")
            elif event["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime: أسئلة شائعة

ما الفرق بين Qwen3.8 Omni Flash Realtime وQwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime؟

Qwen3.8 Omni Flash Realtime هو الإصدار الأحدث (21 سبتمبر 2026)؛ أما Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime فصدر في 17 سبتمبر 2026. Qwen3.8 Omni Flash Realtime لديه نافذة السياق الأكبر: 192K رمز، مقابل 48K لدى Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime. يعيد Qwen3.8 Omni Flash Realtime حتى 65,536 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime حتى 4,096. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.

أيهما أحدث، Qwen3.8 Omni Flash Realtime أم Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime؟

Qwen3.8 Omni Flash Realtime هو الإصدار الأحدث (21 سبتمبر 2026)؛ أما Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime فصدر في 17 سبتمبر 2026.

أيهما سعره أقل، Qwen3.8 Omni Flash Realtime أم Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime؟

Qwen3.8 Omni Flash Realtime لديه السعر الأقل لـ المدخلات: صوت (لكل 1M رموز إدخال صوت) والمدخلات (لكل 1M رموز مطالبة). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

هل يمكنني تجربة Qwen3.8 Omni Flash Realtime وQwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime في المتصفح قبل الدمج؟

نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs واضغط Start session لتجربته في المتصفح.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.