Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3

Qwen3.8 Max 0902 وKimi K3 جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.

Alibaba Cloud Moonshot AI توليد النصوص

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3 في لمحة

Qwen3.8 Max 0902 من Alibaba Cloud وKimi K3 من Moonshot AI كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.

أهم الفروق

  • Qwen3.8 Max 0902 هو الإصدار الأحدث (2 سبتمبر 2026)؛ أما Kimi K3 فصدر في 15 يوليو 2026.
  • Kimi K3 لديه نافذة السياق الأكبر: 1M رمز، مقابل 983.6K لدى Qwen3.8 Max 0902.
  • قدرات مذكورة لـ Qwen3.8 Max 0902 فقط: vision, code interpreter, structured output.
  • Qwen3.8 Max 0902 لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد).

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3: المواصفات

المواصفةQwen3.8 Max 0902Kimi K3
معرّف النموذجqwen3-8-max-0902kimi-k3
المطورAlibaba CloudMoonshot AI
تاريخ الإصدار2 سبتمبر 202615 يوليو 2026
نافذة السياق983.6K رمز1M رمز
أقصى إخراج131,072 رمز131,072 رمز
الإدخال
نص صورة فيديو
نص صورة فيديو
الإخراج
نص
نص
إخراج منظمJSON SchemaJSON Schema
المنطقةSingaporeInternational
نقاط النهاية
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-max-0902:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent
القدرات
reasoning vision multimodal web search code interpreter function calling structured output agentic coding
reasoning function calling multimodal agentic coding web search

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3: أسعار الواجهة

أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

النوع
المواصفة
السعر
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
$2.00
المخرجات
لكل مليون رمز مولد
$6.00
البحث على الويب
لكل نداء عند استدعائه
$0.02
البحث من النص إلى صورة
لكل نداء عند استدعائه
$0.02
البحث من صورة إلى صورة
لكل نداء عند استدعائه
$0.02
مستخرج الويب
لكل نداء عند استدعائه
$0.00
مفسر الشيفرة
لكل نداء عند استدعائه
$0.00
قارن في صفحة الأسعار الكاملة

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3: معلمات الواجهة

معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.

المعاملQwen3.8 Max 0902Kimi K3
temperature0 إلى 1.99 الافتراضي: 0.7-
top_p0 إلى 1 الافتراضي: 0.9-
max_tokens1 إلى 1310721 إلى 1048576 الافتراضي: 131072
stopstringstring
enable_thinkingboolean الافتراضي: true-
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxlow, high, max الافتراضي: max
thinking_budget1 إلى 262144-
preserve_thinkingboolean الافتراضي: true-
seed0 إلى 2147483647-
top_k1 إلى 100-
presence_penalty-2 إلى 2-
repetition_penalty0.1 إلى 2-
n1 إلى 4 الافتراضي: 1-
logprobsboolean الافتراضي: false-
top_logprobs0 إلى 5 الافتراضي: 0-
vl_high_resolution_imagesboolean الافتراضي: true-

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3: الحدود والملاحظات

Qwen3.8 Max 0902

يتم دعم إدخال النص والصورة والفيديو. البحث عبر الويب، ومستخرج الويب، ومفسر الشفرة، والبحث text-to-image، والبحث image-to-image هي أدوات اختيارية مدمجة تعرض من خلال معلمات tool_*. البحث على الويب، والبحث text-to-image، والبحث image-to-image يضيف $0.02 لكل استدعاء يتم استدعاؤه؛ يعمل مستخرج الويب ومفسر الشيفرة دون تكلفة إضافية. يتطلب مستخرج الويب بحثا على الويب، ويتطلب كل من مستخرج الويب ومفسر الشفرة التفكير. يمكن لطلب واحد أن يستدعي أداة أكثر من مرة، ويتم احتساب كل استدعاء يتم استدعاؤه. يتم احتساب رموز التفكير كرموز إخراج. يتم تثبيت هذا المعرف على لقطة 2 سبتمبر 2026 ولن يتغير. معرف qwen3-8-max المتدحرج يخدم نفس البناء منذ 5 سبتمبر 2026 وسينتقل إلى اللقطات المستقبلية.

Kimi K3

يدعم مدخلات النص والصورة والفيديو مع سياق رمز بحجم 1M، واستدعاء الدوال، ومخرجات هيكلية مخطط JSON، وبحث ويب مدمج عند $0.015 لكل استدعاء. التفكير دائما مفعل؛ يمكن ضبط عمق الاستدلال باستخدام التحكم reasoning_effort (يوصى بالحد الأقصى) ويتم احتساب رموز الاستدلالات كرموز إخراج. يتم تثبيت إعدادات درجة الحرارة وإعدادات العينة الأخرى بواسطة خدمة النماذج. يجب على استدعاء الدوال متعددة الخطوات عبر واجهة برمجة التطبيقات إعادة تشغيل رسالة المساعد مع وجود حقل reasoning_content سليم.

كيفية استدعاء Qwen3.8 Max 0902 وKimi K3

يقدم Qwen3.8 Max 0902 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج qwen3-8-max-0902. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على qwen3-8-max-0902 أو kimi-k3. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-max-0902",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3: اختبارات وأدلة

اختبارات مطالبات ومقارنات تغطي كلا النموذجين.

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3: أسئلة شائعة

ما الفرق بين Qwen3.8 Max 0902 وKimi K3؟

Qwen3.8 Max 0902 هو الإصدار الأحدث (2 سبتمبر 2026)؛ أما Kimi K3 فصدر في 15 يوليو 2026. Kimi K3 لديه نافذة السياق الأكبر: 1M رمز، مقابل 983.6K لدى Qwen3.8 Max 0902. قدرات مذكورة لـ Qwen3.8 Max 0902 فقط: vision, code interpreter, structured output. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.

أيهما أحدث، Qwen3.8 Max 0902 أم Kimi K3؟

Qwen3.8 Max 0902 هو الإصدار الأحدث (2 سبتمبر 2026)؛ أما Kimi K3 فصدر في 15 يوليو 2026.

أيهما سعره أقل، Qwen3.8 Max 0902 أم Kimi K3؟

Qwen3.8 Max 0902 لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

هل يمكنني التبديل بين Qwen3.8 Max 0902 وKimi K3 دون إعادة بناء التكامل؟

نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.

هل يمكنني تجربة Qwen3.8 Max 0902 وKimi K3 في المتصفح قبل الدمج؟

نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.