النوع
المواصفة
السعر
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
$2.50
المخرجات
لكل مليون رمز مولد
$7.50
البحث على الويب
لكل نداء عند استدعائه
$0.02
مستخرج الويب
لكل نداء عند استدعائه
$0.02
مفسر الشيفرة
لكل نداء عند استدعائه
$0.02
Qwen3.7 Max وDeepSeek V4 Pro جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
Alibaba Cloud 
DeepSeek توليد النصوصQwen3.7 Max من Alibaba Cloud وDeepSeek V4 Pro من DeepSeek كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | Qwen3.7 Max | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | qwen3-7-max | deepseek-v4-pro |
| المطور | Alibaba Cloud | DeepSeek |
| تاريخ الإصدار | 21 مايو 2026 | 24 أبريل 2026 |
| نافذة السياق | 983.6K رمز | 1M رمز |
| أقصى إخراج | 65,536 رمز | 393,216 رمز |
| الإدخال | نص | نص |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | JSON Schema | JSON Schema |
| المنطقة | Singapore | Germany |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-max:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | Qwen3.7 Max | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| temperature | 0 إلى 1.99 الافتراضي: 0.7 | 0 إلى 2 الافتراضي: 0.7 |
| top_p | 0 إلى 1 الافتراضي: 0.9 | 0 إلى 1 الافتراضي: 0.9 |
| max_tokens | 1 إلى 131072 | 1 إلى 393216 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean الافتراضي: true | boolean الافتراضي: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | none, low, medium, high, max الافتراضي: medium |
| thinking_budget | 1 إلى 262144 | 1 إلى 393216 الافتراضي: 32768 |
| preserve_thinking | boolean الافتراضي: false | - |
| seed | 0 إلى 2147483647 | - |
| top_k | 1 إلى 100 | - |
| presence_penalty | -2 إلى 2 | - |
| repetition_penalty | 0.1 إلى 2 | - |
| n | 1 إلى 4 الافتراضي: 1 | - |
| logprobs | boolean الافتراضي: false | - |
| top_logprobs | 0 إلى 5 الافتراضي: 0 | - |
| tool_web_search | boolean الافتراضي: false | - |
إدخال النص فقط. البحث على الويب، ومستخرج الويب، ومفسر الكود هي أدوات اختيارية مدمجة تتعرض من خلال معلمات tool_*. كل استدعاء أداة مدمجة يضيف $0.02 عند استدعائه. يتم تصنيف رموز التفكير كرموز إخراج.
يقدم Qwen3.7 Max واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج qwen3-7-max. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على qwen3-7-max أو deepseek-v4-pro. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-7-max",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'اختبارات مطالبات ومقارنات تغطي كلا النموذجين.
Qwen3.7 Max هو الإصدار الأحدث (21 مايو 2026)؛ أما DeepSeek V4 Pro فصدر في 24 أبريل 2026. DeepSeek V4 Pro لديه نافذة السياق الأكبر: 1M رمز، مقابل 983.6K لدى Qwen3.7 Max. يعيد DeepSeek V4 Pro حتى 393,216 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد Qwen3.7 Max حتى 65,536. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
Qwen3.7 Max هو الإصدار الأحدث (21 مايو 2026)؛ أما DeepSeek V4 Pro فصدر في 24 أبريل 2026.
DeepSeek V4 Pro لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.
