Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image

Qwen Image 2.1 وWan2.7 Image جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.

Alibaba Cloud توليد الصور

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image في لمحة

Qwen Image 2.1 وWan2.7 Image كلاهما من نماذج Alibaba Cloud ضمن فئة توليد الصور، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.

أهم الفروق

  • Qwen Image 2.1 هو الإصدار الأحدث (2 أكتوبر 2026)؛ أما Wan2.7 Image فصدر في 1 أبريل 2026.
  • قدرات مذكورة لـ Qwen Image 2.1 فقط: image generation, multi image, multi reference, transparent background, text rendering.
  • قدرات مذكورة لـ Wan2.7 Image فقط: 4k.
  • Qwen Image 2.1 لديه السعر الأقل لـ الاحترافية (لكل صورة).

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image: المواصفات

المواصفةQwen Image 2.1Wan2.7 Image
معرّف النموذجqwen-image-2-1wan2-7-image
المطورAlibaba CloudAlibaba Cloud
تاريخ الإصدار2 أكتوبر 20261 أبريل 2026
الإدخال
نص صورة
نص صورة
الإخراج
صورة
صورة
المنطقةSingaporeSingapore
نقاط النهاية
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
القدرات
image generation image editing multi image multi reference transparent background text rendering
image editing 4k

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image: أسعار الواجهة

أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image: معلمات الواجهة

معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.

المعاملQwen Image 2.1Wan2.7 Image
promptstringstring
model_variantqwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turbo الافتراضي: qwen-image-2.1-prowan2.7-image-pro, wan2.7-image الافتراضي: wan2.7-image-pro
imagearrayarray
imagesarray-
aspect_ratioauto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 الافتراضي: auto16:9, 1:1, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5
resolutionauto, 1K, 2K الافتراضي: 2K1K, 2K, 4K الافتراضي: 2K
sizestring-
use_custom_sizeboolean الافتراضي: falseboolean الافتراضي: false
custom_width182 إلى 7240768 إلى 4096
custom_height182 إلى 7240768 إلى 4096
num_images1 إلى 6 الافتراضي: 11 إلى 4 الافتراضي: 1
negative_promptstring-
prompt_extendboolean الافتراضي: true-
prompt_extend_modedirect, agent الافتراضي: direct-
seed0 إلى 21474836470 إلى 2147483647
watermarkboolean الافتراضي: falseboolean الافتراضي: false

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image: الحدود والملاحظات

Qwen Image 2.1

كوين إيميج 2.1 يجمع بين توليد وتحرير صور برو وتيربو في نموذج واحد. يتم اختيار برو افتراضيا، ويبدأ الإخراج من 2K، ونسبة العرض إلى الارتفاع تبدأ في أوتوماتيك. يوفر تيربو خيارا أسرع وأقل تكلفة.

الأنواع

  • اختر qwen-image-2.1-pro لأعلى جودة صورة وتعديلات معقدة.
  • اختر qwen-image-2.1-turbo لتوليد أسرع وأقل تكلفة وتحريرات روتينية.
  • اختر باستخدام model_variant. بدونه، qwen-image-2.1-turbo معرف الموديل يعمل بنظام Turbo وكل معرف آخر لهذا الطراز يعمل بنظام Pro.

الأوضاع

  • تحويل النص إلى صورة من طلب المعلومات.
  • تحرير الصور والتوليد الموجه بالمراجع من صورة إلى عشر صور.
  • امتداد الموجه المباشر يعمل في التوليد والتحرير. يوفر امتداد موجه الوكيل تحسينا أعمق فقط لطلبات text-to-image.

الصور الشفافة

  • الصور المخرجة هي ملفات PNG. للحصول على خلفية شفافة، قم بضبط prompt_extend على الخطأ ووصف الصورة بهذا الشكل: "هذه صورة RGBA مع شفافية. زجاجة عطر زجاجية. الصورة لها قناة ألفا والخلفية شفافة."

حدود الإخراج

  • صورة إلى ست صور مخرجة لكل طلب.
  • 1K، 2K، أوتوماتيكي، إعدادات مسبقة بنسبة الوجه، أو حجم مخصص دقيق.
  • الأحجام الدقيقة والمخصصة تبقى بين 512x512 و2560x2560 بكسل في المساحة الكلية، مع نسبة عرض إلى ارتفاع تتراوح بين 1:8 إلى 8:1.

التصنيف

  • يتم فوترة كل صورة مخرجة بمعدل نسختها المتغيرة. الصور المرجعية لا تتم الفوترة.

سلامة المحتوى

تمر الصور المولدة بفحص آلي لسلامة المحتوى. الصورة التي تم تمييزها كصريحة لا تعاد إليها. نظرا لأن الصورة تولد قبل بدء الفحص، فإن التوليد الذي تم الإبلاغ عنه لا يزال يتم تحميلها.

Wan2.7 Image

رفع 1-9 صور لوضع التحرير؛ بدون صور، يعمل كtext-to-image.

القيود

  • الحد الأقصى للطلب 5,000 حرف
  • التوليد: من 10 إلى 60 حسب الدقة، عدد الصور، نسخة الطراز، ونمط التفكير

مدخلات الصورة (وضع التحرير)

  • JPEG، PNG، BMP، أو WEBP
  • 240-8000 بكسل لكل جانب
  • نسبة العرض إلى الارتفاع 1:8 إلى 8:1
  • الحد الأقصى 20 ميجابايت لكل صورة

القدرات

  • نقل الأسلوب، وضع الأشياء، دمج المشاهد، استبدال الخلفية، تركيب متعدد المراجع، تحرير تفاعلي مع صناديق محددة
  • نسخة Pro تدعم إخراج حتى 4K

سلامة المحتوى

  • تمر الصور المولدة بفحص آلي لسلامة المحتوى. الصورة التي تم تمييزها كصريحة لا تعاد إليها. نظرا لأن الصورة تولد قبل بدء الفحص، فإن التوليد الذي تم الإبلاغ عنه لا يزال يتم تحميلها.

كيفية استدعاء Qwen Image 2.1 وWan2.7 Image

يعمل Qwen Image 2.1 عبر POST /v1/images/generations. يعيد الطلب job_id فورًا؛ استعلم عن GET /v1/jobs/{job_id} حتى تكتمل المهمة ثم اقرأ روابط الإخراج من النتيجة. أو أضف "sync": true لتخطي الاستعلام: يبقى الطلب مفتوحًا ويعيد استجابة الصورة الكاملة بنمط OpenAI مباشرة، لذا تعمل حزم OpenAI SDK كما هي. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على qwen-image-2-1 أو wan2-7-image. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.

cURL: إرسال المهمة
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2-1",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
  }'

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image: اختبارات وأدلة

اختبارات مطالبات ومقارنات تغطي كلا النموذجين.

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image: أسئلة شائعة

ما الفرق بين Qwen Image 2.1 وWan2.7 Image؟

Qwen Image 2.1 هو الإصدار الأحدث (2 أكتوبر 2026)؛ أما Wan2.7 Image فصدر في 1 أبريل 2026. قدرات مذكورة لـ Qwen Image 2.1 فقط: image generation, multi image, multi reference, transparent background, text rendering. قدرات مذكورة لـ Wan2.7 Image فقط: 4k. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.

أيهما أحدث، Qwen Image 2.1 أم Wan2.7 Image؟

Qwen Image 2.1 هو الإصدار الأحدث (2 أكتوبر 2026)؛ أما Wan2.7 Image فصدر في 1 أبريل 2026.

أيهما سعره أقل، Qwen Image 2.1 أم Wan2.7 Image؟

Qwen Image 2.1 لديه السعر الأقل لـ الاحترافية (لكل صورة). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

هل يمكنني التبديل بين Qwen Image 2.1 وWan2.7 Image دون إعادة بناء التكامل؟

نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/images/generations بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.

هل يمكنني تجربة Qwen Image 2.1 وWan2.7 Image في المتصفح قبل الدمج؟

نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.