Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2

Muse Spark 1.3 وMuse Spark 1.2 جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.

Meta AI توليد النصوص

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2 في لمحة

Muse Spark 1.3 وMuse Spark 1.2 كلاهما من نماذج Meta AI ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.

أهم الفروق

  • Muse Spark 1.3 هو الإصدار الأحدث (2 سبتمبر 2026)؛ أما Muse Spark 1.2 فصدر في 5 أغسطس 2026.
  • لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز.
  • أنواع الإدخال التي يقبلها Muse Spark 1.2 وحده: صوت.
  • قدرات مذكورة لـ Muse Spark 1.2 فقط: audio input.
  • للنموذجين السعر نفسه لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد).

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2: المواصفات

المواصفةMuse Spark 1.3Muse Spark 1.2
معرّف النموذجmuse-spark-1-3muse-spark-1-2
المطورMeta AIMeta AI
تاريخ الإصدار2 سبتمبر 20265 أغسطس 2026
نافذة السياق1M رمز1M رمز
أقصى إخراج131,072 رمز131,072 رمز
الإدخال
نص صورة فيديو مستند
نص صورة فيديو صوت مستند
الإخراج
نص
نص
إخراج منظمJSON SchemaJSON Schema
نقاط النهاية
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/muse-spark-1-3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/muse-spark-1-2:generateContent
القدرات
reasoning multimodal video understanding function calling structured output web search cache document understanding
reasoning multimodal video understanding function calling structured output web search cache audio input document understanding

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2: أسعار الواجهة

أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2: معلمات الواجهة

معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.

المعاملMuse Spark 1.3Muse Spark 1.2
max_tokens16 إلى 131072 الافتراضي: 163841 إلى 131072 الافتراضي: 16384
temperature0 إلى 2 الافتراضي: 10 إلى 2 الافتراضي: 1
top_p0.01 إلى 1 الافتراضي: 10.01 إلى 1 الافتراضي: 1
reasoning_effortminimal, low, medium, high, xhigh الافتراضي: mediumminimal, low, medium, high, xhigh الافتراضي: medium
tool_web_searchboolean الافتراضي: falseboolean الافتراضي: false
toolsarray الافتراضي: []array الافتراضي: []
tool_choiceobjectobject
parallel_tool_callsbooleanboolean
response_formatenumenum
presence_penalty--2 إلى 2 الافتراضي: 0
frequency_penalty--2 إلى 2 الافتراضي: 0
seed-integer

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2: الحدود والملاحظات

Muse Spark 1.3

الاستدلال دائما مفعل ولا يمكن تعطيله. reasoning_effort يقبل الحد الأدنى من النص عبر xhigh. على /v1/chat/completions لا يتم إرجاع نص التفكير؛ على /v1/responses يمكنك طلب ملخصات الاستدلال باستخدام reasoning.summary، ويتم احتساب رموز الاستدلال كرموز إخراج وتحتسب ضمن ميزانية الإخراج في كلتا الحالتين. تدعم مدخلات النص والصورة وفيديو MP4 وPDF؛ يمكن إرفاق ما يصل إلى 50 صورة. لا يدعم إدخال الصوت في هذه النقطة؛ نقاط تفتيش Muse Spark 1.1 و1.2 تقبل الصوت. تستخدم ملفات PDF نصا من أول 100 صفحة وصور صفحات من أول 50 صفحة. البحث المدمج على الويب يضيف $0.00825 لكل استعلام بحث يتم تنفيذه ويبلغ عن العدد في usage.tool_usage. تدعم طلبات OpenAI Responses أيضا أدوات مخصصة وبحث الأدوات المؤجلة. tool_choice يدعم التلقائية ولا يدعم أي شيء. التعليمات والإكمال المرسلة إلى نقطة التحقق القياسية هذه لا تستخدم من قبل ميتا لتدريب نماذجها.

Muse Spark 1.2

الاستدلال دائما مفعل ولا يمكن تعطيله. يبقى التفكير داخليا، ويتم احتساب رموز الاستدلالات كرموز مخرجات وتحتسب مقابل max_tokens. reasoning_effort يقبل الحد الأدنى من الرموز عبر xhigh. تدعم مدخلات النص والصورة وفيديو MP4 والصوت MP3/WAV وPDF؛ يمكن إرفاق ما يصل إلى 50 صورة. تستخدم ملفات PDF نصا من أول 100 صفحة وصور صفحات من أول 50 صفحة. البحث المدمج على الويب يضيف $0.00825 لكل استعلام بحث يتم تنفيذه ويبلغ عن العدد في usage.tool_usage. تدعم طلبات OpenAI Responses أيضا أدوات مخصصة وبحث الأدوات المؤجلة. tool_choice يدعم التلقائية وعدم وجود أي شيء. التعليمات والإكمال المرسلة إلى نقطة التحقق القياسية لا تستخدم من قبل ميتا لتدريب نماذجها.

كيفية استدعاء Muse Spark 1.3 وMuse Spark 1.2

يقدم Muse Spark 1.3 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج muse-spark-1-3. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على muse-spark-1-3 أو muse-spark-1-2. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse-spark-1-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2: أسئلة شائعة

ما الفرق بين Muse Spark 1.3 وMuse Spark 1.2؟

Muse Spark 1.3 هو الإصدار الأحدث (2 سبتمبر 2026)؛ أما Muse Spark 1.2 فصدر في 5 أغسطس 2026. لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز. أنواع الإدخال التي يقبلها Muse Spark 1.2 وحده: صوت. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.

أيهما أحدث، Muse Spark 1.3 أم Muse Spark 1.2؟

Muse Spark 1.3 هو الإصدار الأحدث (2 سبتمبر 2026)؛ أما Muse Spark 1.2 فصدر في 5 أغسطس 2026.

أيهما سعره أقل، Muse Spark 1.3 أم Muse Spark 1.2؟

للنموذجين السعر نفسه لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

هل يمكنني التبديل بين Muse Spark 1.3 وMuse Spark 1.2 دون إعادة بناء التكامل؟

نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.

هل يمكنني تجربة Muse Spark 1.3 وMuse Spark 1.2 في المتصفح قبل الدمج؟

نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.