Muse Glimmer 30B وQwen3.6 27B جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
Meta AI 
Alibaba Cloud توليد النصوصMuse Glimmer 30B من Meta AI وQwen3.6 27B من Alibaba Cloud كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | Muse Glimmer 30B | Qwen3.6 27B |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | muse-glimmer-30b | qwen3-6-27b |
| المطور | Meta AI | Alibaba Cloud |
| تاريخ الإصدار | 10 أغسطس 2026 | 22 أبريل 2026 |
| نافذة السياق | 128K رمز | 224K رمز |
| أقصى إخراج | 32,768 رمز | 64,000 رمز |
| الإدخال | نص صورة | نص صورة فيديو |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | JSON Schema | وضع JSON |
| المنطقة | - | China |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/muse-glimmer-30b:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-27b:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | Muse Glimmer 30B | Qwen3.6 27B |
|---|---|---|
| temperature | الحد الأدنى 0 الافتراضي: 1 | 0 إلى 1.99 الافتراضي: 0.7 |
| top_p | 0.01 إلى 1 الافتراضي: 0.95 | 0 إلى 1 الافتراضي: 0.9 |
| max_tokens | 1 إلى 32768 الافتراضي: 32768 | 1 إلى 64000 |
| stop | string | string |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max الافتراضي: high | none, low, medium, high, max |
| top_k | الحد الأدنى 1 الافتراضي: 64 | 1 إلى 100 |
| min_p | 0 إلى 1 الافتراضي: 0 | - |
| frequency_penalty | -2 إلى 2 الافتراضي: 0 | - |
| presence_penalty | -2 إلى 2 الافتراضي: 0 | -2 إلى 2 |
| response_format | text, json_object, json_schema | enum |
| web_search_linkup | boolean الافتراضي: false | - |
| disable_formatting | boolean الافتراضي: false | - |
| enable_thinking | - | boolean الافتراضي: true |
| thinking_budget | - | 1 إلى 131072 |
| preserve_thinking | - | boolean الافتراضي: false |
| seed | - | 0 إلى 2147483647 |
يدعم إدخال النص والصور، البث، أدوات الوظائف، إخراج JSON المنظم، والتحكم في قوة الاستدلال عبر reasoning_effort (لا شيء، منخفض، متوسط، عالي، قصوى). الاستدلال الافتراضي يكون عالي.
يدعم إدخال النصوص والصور والفيديو. يتوفر البحث على الويب عبر tool_web_search ويضيف $0.01 لكل طلب عند تفعيله. يتم احتساب رموز التفكير كرموز إخراج.
يقدم Muse Glimmer 30B واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج muse-glimmer-30b. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على muse-glimmer-30b أو qwen3-6-27b. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-glimmer-30b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'اختبارات مطالبات ومقارنات تغطي كلا النموذجين.
Muse Glimmer 30B هو الإصدار الأحدث (10 أغسطس 2026)؛ أما Qwen3.6 27B فصدر في 22 أبريل 2026. Qwen3.6 27B لديه نافذة السياق الأكبر: 224K رمز، مقابل 128K لدى Muse Glimmer 30B. يعيد Qwen3.6 27B حتى 64,000 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد Muse Glimmer 30B حتى 32,768. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
Muse Glimmer 30B هو الإصدار الأحدث (10 أغسطس 2026)؛ أما Qwen3.6 27B فصدر في 22 أبريل 2026.
Muse Glimmer 30B لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.
