MiniMax M3.1 Flash وDeepSeek V4 Pro 0813 جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
MiniMax 
DeepSeek توليد النصوصMiniMax M3.1 Flash من MiniMax وDeepSeek V4 Pro 0813 من DeepSeek كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | MiniMax M3.1 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | minimax-m3-1-flash | deepseek-v4-pro-0813 |
| المطور | MiniMax | DeepSeek |
| تاريخ الإصدار | 19 أكتوبر 2026 | 13 أغسطس 2026 |
| نافذة السياق | 1M رمز | 1M رمز |
| أقصى إخراج | 524,288 رمز | 393,216 رمز |
| الإدخال | نص صورة فيديو | نص |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | غير مدعوم | JSON Schema |
| المنطقة | Singapore | Singapore |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3-1-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | MiniMax M3.1 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| reasoning_effort | low, medium, high, xhigh, max الافتراضي: max | none, low, medium, high, max الافتراضي: medium |
| max_completion_tokens | 1 إلى 524288 الافتراضي: 32768 | - |
| stop | array | string |
| tool_web_search | boolean الافتراضي: false | - |
| tools | array | - |
| tool_choice | object | - |
| disable_formatting | boolean الافتراضي: false | boolean الافتراضي: false |
| temperature | - | 0 إلى 2 الافتراضي: 0.7 |
| top_p | - | 0 إلى 1 الافتراضي: 0.9 |
| max_tokens | - | 1 إلى 393216 |
| enable_thinking | - | boolean الافتراضي: true |
| thinking_budget | - | 1 إلى 393216 الافتراضي: 32768 |
| response_format | - | enum |
| web_search_linkup | - | boolean الافتراضي: false |
إدخال نص وصور وفيديو مع إخراج نصي، وسياق رمز بحجم 1M، وما يصل إلى 524,288 رمز إخراج. دائما ما يبرر النموذج: reasoning_effort يحدد مدى العمق (منخفض، متوسط، عالي، xhigh، أو max؛ الافتراضي هو الحد الأقصى)، ويتم إرجاع نص الاستدلال في reasoning_content. يتم إصدار رموز الاستدلال كرموز إخراج. يتم تخزين بادئات المطالبات المتكررة تلقائيا ويتم فوترتها بمعدل الإدخال المخزن. اضبط tool_web_search على true للسماح للنموذج بالبحث في الويب؛ يتم احتساب كل بحث يتم تنفيذه، ويمكن لطلب واحد تشغيل عدة عمليات بحث. تنتهي الإجابات التي استخدمت البحث على الويب بقائمة مصادر ما لم يكن disable_formatting صحيحا. المخرجات المنظمة عبر response_format غير مدعومة؛ اطلب JSON في الطلب بدلا من ذلك.
يتم تفعيل التفكير افتراضيا ويمكن تعطيله. يتم احتساب رموز الاستدلال كرموز إخراج. البحث الاختياري في لينك أب على الويب يتم تحصيله فقط عند استدعائه.
يقدم MiniMax M3.1 Flash واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج minimax-m3-1-flash. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على minimax-m3-1-flash أو deepseek-v4-pro-0813. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3-1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'اختبارات مطالبات ومقارنات تغطي كلا النموذجين.
MiniMax M3.1 Flash هو الإصدار الأحدث (19 أكتوبر 2026)؛ أما DeepSeek V4 Pro 0813 فصدر في 13 أغسطس 2026. لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز. يعيد MiniMax M3.1 Flash حتى 524,288 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد DeepSeek V4 Pro 0813 حتى 393,216. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
MiniMax M3.1 Flash هو الإصدار الأحدث (19 أكتوبر 2026)؛ أما DeepSeek V4 Pro 0813 فصدر في 13 أغسطس 2026.
MiniMax M3.1 Flash لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.
