النوع
المواصفة
السعر
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
$3.00
المخرجات
لكل مليون رمز مولد
$15.00
البحث على الويب
لكل نداء عند استدعائه
$0.015
Kimi K3 وKimi K2.6 جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
Moonshot AI توليد النصوصKimi K3 وKimi K2.6 كلاهما من نماذج Moonshot AI ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | Kimi K3 | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | kimi-k3 | kimi-k2-6 |
| المطور | Moonshot AI | Moonshot AI |
| تاريخ الإصدار | 15 يوليو 2026 | 20 أبريل 2026 |
| نافذة السياق | 1M رمز | 256K رمز |
| أقصى إخراج | 131,072 رمز | 16,000 رمز |
| الإدخال | نص صورة فيديو | نص صورة فيديو |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | JSON Schema | JSON Schema |
| المنطقة | International | China |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-6:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | Kimi K3 | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 إلى 1048576 الافتراضي: 131072 | 1 إلى 16000 |
| stop | string | string |
| reasoning_effort | low, high, max الافتراضي: max | none, low, medium, high, max الافتراضي: medium |
| tool_web_search | boolean الافتراضي: false | - |
| max_tool_calls | 1 إلى 20 الافتراضي: 5 | - |
| response_format | enum | enum |
| temperature | - | 0 إلى 1.99 الافتراضي: 0.7 |
| top_p | - | 0 إلى 1 الافتراضي: 0.9 |
| enable_thinking | - | boolean الافتراضي: true |
| thinking_budget | - | 1 إلى 81920 الافتراضي: 32768 |
| web_search_linkup | - | boolean الافتراضي: false |
| disable_formatting | - | boolean الافتراضي: false |
يدعم مدخلات النص والصورة والفيديو مع سياق رمز بحجم 1M، واستدعاء الدوال، ومخرجات هيكلية مخطط JSON، وبحث ويب مدمج عند $0.015 لكل استدعاء. التفكير دائما مفعل؛ يمكن ضبط عمق الاستدلال باستخدام التحكم reasoning_effort (يوصى بالحد الأقصى) ويتم احتساب رموز الاستدلالات كرموز إخراج. يتم تثبيت إعدادات درجة الحرارة وإعدادات العينة الأخرى بواسطة خدمة النماذج. يجب على استدعاء الدوال متعددة الخطوات عبر واجهة برمجة التطبيقات إعادة تشغيل رسالة المساعد مع وجود حقل reasoning_content سليم.
يقدم Kimi K3 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج kimi-k3. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على kimi-k3 أو kimi-k2-6. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Kimi K3 هو الإصدار الأحدث (15 يوليو 2026)؛ أما Kimi K2.6 فصدر في 20 أبريل 2026. Kimi K3 لديه نافذة السياق الأكبر: 1M رمز، مقابل 256K لدى Kimi K2.6. يعيد Kimi K3 حتى 131,072 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد Kimi K2.6 حتى 16,000. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
Kimi K3 هو الإصدار الأحدث (15 يوليو 2026)؛ أما Kimi K2.6 فصدر في 20 أبريل 2026.
Kimi K2.6 لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.