النوع
المواصفة
السعر
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
$3.00
المخرجات
لكل مليون رمز مولد
$15.00
البحث على الويب
لكل نداء عند استدعائه
$0.015
Kimi K3 وDeepSeek V4 Pro جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
Moonshot AI 
DeepSeek توليد النصوصKimi K3 من Moonshot AI وDeepSeek V4 Pro من DeepSeek كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | Kimi K3 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | kimi-k3 | deepseek-v4-pro |
| المطور | Moonshot AI | DeepSeek |
| تاريخ الإصدار | 15 يوليو 2026 | 24 أبريل 2026 |
| نافذة السياق | 1M رمز | 1M رمز |
| أقصى إخراج | 131,072 رمز | 393,216 رمز |
| الإدخال | نص صورة فيديو | نص |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | JSON Schema | JSON Schema |
| المنطقة | International | Germany |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | Kimi K3 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 إلى 1048576 الافتراضي: 131072 | 1 إلى 393216 |
| stop | string | string |
| reasoning_effort | low, high, max الافتراضي: max | none, low, medium, high, max الافتراضي: medium |
| tool_web_search | boolean الافتراضي: false | - |
| max_tool_calls | 1 إلى 20 الافتراضي: 5 | - |
| response_format | enum | enum |
| temperature | - | 0 إلى 2 الافتراضي: 0.7 |
| top_p | - | 0 إلى 1 الافتراضي: 0.9 |
| enable_thinking | - | boolean الافتراضي: true |
| thinking_budget | - | 1 إلى 393216 الافتراضي: 32768 |
| web_search_linkup | - | boolean الافتراضي: false |
| disable_formatting | - | boolean الافتراضي: false |
يدعم مدخلات النص والصورة والفيديو مع سياق رمز بحجم 1M، واستدعاء الدوال، ومخرجات هيكلية مخطط JSON، وبحث ويب مدمج عند $0.015 لكل استدعاء. التفكير دائما مفعل؛ يمكن ضبط عمق الاستدلال باستخدام التحكم reasoning_effort (يوصى بالحد الأقصى) ويتم احتساب رموز الاستدلالات كرموز إخراج. يتم تثبيت إعدادات درجة الحرارة وإعدادات العينة الأخرى بواسطة خدمة النماذج. يجب على استدعاء الدوال متعددة الخطوات عبر واجهة برمجة التطبيقات إعادة تشغيل رسالة المساعد مع وجود حقل reasoning_content سليم.
يقدم Kimi K3 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج kimi-k3. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على kimi-k3 أو deepseek-v4-pro. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'اختبارات مطالبات ومقارنات تغطي كلا النموذجين.
Kimi K3 هو الإصدار الأحدث (15 يوليو 2026)؛ أما DeepSeek V4 Pro فصدر في 24 أبريل 2026. لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز. يعيد DeepSeek V4 Pro حتى 393,216 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد Kimi K3 حتى 131,072. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
Kimi K3 هو الإصدار الأحدث (15 يوليو 2026)؛ أما DeepSeek V4 Pro فصدر في 24 أبريل 2026.
DeepSeek V4 Pro لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.
