

Kimi K2.7 Code وQwen3.7 Max جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
Kimi K2.7 Code من Moonshot AI وQwen3.7 Max من Alibaba Cloud كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | Kimi K2.7 Code | Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | kimi-k2-7-code | qwen3-7-max |
| المطور | Moonshot AI | Alibaba Cloud |
| تاريخ الإصدار | 16 يونيو 2026 | 21 مايو 2026 |
| نافذة السياق | 256K رمز | 983.6K رمز |
| أقصى إخراج | 131,072 رمز | 65,536 رمز |
| الإدخال | نص صورة فيديو | نص |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | JSON Schema | JSON Schema |
| المنطقة | International | Singapore |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-max:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | Kimi K2.7 Code | Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 إلى 262144 الافتراضي: 32768 | 1 إلى 131072 |
| stop | string | string |
| tool_web_search | boolean الافتراضي: false | boolean الافتراضي: false |
| max_tool_calls | 1 إلى 20 الافتراضي: 5 | - |
| response_format | enum | enum |
| temperature | - | 0 إلى 1.99 الافتراضي: 0.7 |
| top_p | - | 0 إلى 1 الافتراضي: 0.9 |
| enable_thinking | - | boolean الافتراضي: true |
| reasoning_effort | - | none, low, medium, high, max |
| thinking_budget | - | 1 إلى 262144 |
| preserve_thinking | - | boolean الافتراضي: false |
| seed | - | 0 إلى 2147483647 |
| top_k | - | 1 إلى 100 |
| presence_penalty | - | -2 إلى 2 |
| repetition_penalty | - | 0.1 إلى 2 |
| n | - | 1 إلى 4 الافتراضي: 1 |
يدعم مدخلات النص والصورة والفيديو مع سياق 256K، واستدعاء الدوال، ومخرجات منظمة في وضع JSON، والبحث المدمج على الويب عند $0.015 لكل استدعاء. التفكير دائما مفعل ولا يمكن تعطيله؛ يتم احتساب رموز الاستدلال كرموز إخراج. يتم تجاهل درجات الحرارة وتجاوز العينات الأخرى لأن خدمة النموذج تستخدم إعدادات عينة ثابتة. يجب أن تعيد استدعاء الوظائف متعددة الخطوات عبر واجهة برمجة التطبيقات تشغيل رسالة المساعد مع وجود حقل reasoning_content الخاص بها.
إدخال النص فقط. البحث على الويب، ومستخرج الويب، ومفسر الكود هي أدوات اختيارية مدمجة تتعرض من خلال معلمات tool_*. كل استدعاء أداة مدمجة يضيف $0.02 عند استدعائه. يتم تصنيف رموز التفكير كرموز إخراج.
يقدم Kimi K2.7 Code واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج kimi-k2-7-code. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على kimi-k2-7-code أو qwen3-7-max. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-7-code",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'اختبارات مطالبات ومقارنات تغطي كلا النموذجين.
Kimi K2.7 Code هو الإصدار الأحدث (16 يونيو 2026)؛ أما Qwen3.7 Max فصدر في 21 مايو 2026. Qwen3.7 Max لديه نافذة السياق الأكبر: 983.6K رمز، مقابل 256K لدى Kimi K2.7 Code. يعيد Kimi K2.7 Code حتى 131,072 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد Qwen3.7 Max حتى 65,536. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
Kimi K2.7 Code هو الإصدار الأحدث (16 يونيو 2026)؛ أما Qwen3.7 Max فصدر في 21 مايو 2026.
Kimi K2.7 Code لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.