Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max

Kimi K2.7 Code وQwen3.7 Max جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.

Moonshot AI Alibaba Cloud توليد النصوص

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max في لمحة

Kimi K2.7 Code من Moonshot AI وQwen3.7 Max من Alibaba Cloud كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.

أهم الفروق

  • Kimi K2.7 Code هو الإصدار الأحدث (16 يونيو 2026)؛ أما Qwen3.7 Max فصدر في 21 مايو 2026.
  • Qwen3.7 Max لديه نافذة السياق الأكبر: 983.6K رمز، مقابل 256K لدى Kimi K2.7 Code.
  • يعيد Kimi K2.7 Code حتى 131,072 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد Qwen3.7 Max حتى 65,536.
  • أنواع الإدخال التي يقبلها Kimi K2.7 Code وحده: صورة, فيديو.
  • قدرات مذكورة لـ Kimi K2.7 Code فقط: multimodal.
  • قدرات مذكورة لـ Qwen3.7 Max فقط: code interpreter.
  • Kimi K2.7 Code لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد).

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: المواصفات

المواصفةKimi K2.7 CodeQwen3.7 Max
معرّف النموذجkimi-k2-7-codeqwen3-7-max
المطورMoonshot AIAlibaba Cloud
تاريخ الإصدار16 يونيو 202621 مايو 2026
نافذة السياق256K رمز983.6K رمز
أقصى إخراج131,072 رمز65,536 رمز
الإدخال
نص صورة فيديو
نص
الإخراج
نص
نص
إخراج منظمJSON SchemaJSON Schema
المنطقةInternationalSingapore
نقاط النهاية
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-max:generateContent
القدرات
reasoning function calling multimodal agentic coding web search
reasoning web search code interpreter function calling agentic coding

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: أسعار الواجهة

أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

النوع
المواصفة
السعر
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
$2.50
المخرجات
لكل مليون رمز مولد
$7.50
البحث على الويب
لكل نداء عند استدعائه
$0.02
مستخرج الويب
لكل نداء عند استدعائه
$0.02
مفسر الشيفرة
لكل نداء عند استدعائه
$0.02
قارن في صفحة الأسعار الكاملة

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: معلمات الواجهة

معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.

المعاملKimi K2.7 CodeQwen3.7 Max
max_tokens1 إلى 262144 الافتراضي: 327681 إلى 131072
stopstringstring
tool_web_searchboolean الافتراضي: falseboolean الافتراضي: false
max_tool_calls1 إلى 20 الافتراضي: 5-
response_formatenumenum
temperature-0 إلى 1.99 الافتراضي: 0.7
top_p-0 إلى 1 الافتراضي: 0.9
enable_thinking-boolean الافتراضي: true
reasoning_effort-none, low, medium, high, max
thinking_budget-1 إلى 262144
preserve_thinking-boolean الافتراضي: false
seed-0 إلى 2147483647
top_k-1 إلى 100
presence_penalty--2 إلى 2
repetition_penalty-0.1 إلى 2
n-1 إلى 4 الافتراضي: 1

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: الحدود والملاحظات

Kimi K2.7 Code

يدعم مدخلات النص والصورة والفيديو مع سياق 256K، واستدعاء الدوال، ومخرجات منظمة في وضع JSON، والبحث المدمج على الويب عند $0.015 لكل استدعاء. التفكير دائما مفعل ولا يمكن تعطيله؛ يتم احتساب رموز الاستدلال كرموز إخراج. يتم تجاهل درجات الحرارة وتجاوز العينات الأخرى لأن خدمة النموذج تستخدم إعدادات عينة ثابتة. يجب أن تعيد استدعاء الوظائف متعددة الخطوات عبر واجهة برمجة التطبيقات تشغيل رسالة المساعد مع وجود حقل reasoning_content الخاص بها.

Qwen3.7 Max

إدخال النص فقط. البحث على الويب، ومستخرج الويب، ومفسر الكود هي أدوات اختيارية مدمجة تتعرض من خلال معلمات tool_*. كل استدعاء أداة مدمجة يضيف $0.02 عند استدعائه. يتم تصنيف رموز التفكير كرموز إخراج.

كيفية استدعاء Kimi K2.7 Code وQwen3.7 Max

يقدم Kimi K2.7 Code واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج kimi-k2-7-code. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على kimi-k2-7-code أو qwen3-7-max. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-7-code",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: اختبارات وأدلة

اختبارات مطالبات ومقارنات تغطي كلا النموذجين.

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: أسئلة شائعة

ما الفرق بين Kimi K2.7 Code وQwen3.7 Max؟

Kimi K2.7 Code هو الإصدار الأحدث (16 يونيو 2026)؛ أما Qwen3.7 Max فصدر في 21 مايو 2026. Qwen3.7 Max لديه نافذة السياق الأكبر: 983.6K رمز، مقابل 256K لدى Kimi K2.7 Code. يعيد Kimi K2.7 Code حتى 131,072 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد Qwen3.7 Max حتى 65,536. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.

أيهما أحدث، Kimi K2.7 Code أم Qwen3.7 Max؟

Kimi K2.7 Code هو الإصدار الأحدث (16 يونيو 2026)؛ أما Qwen3.7 Max فصدر في 21 مايو 2026.

أيهما سعره أقل، Kimi K2.7 Code أم Qwen3.7 Max؟

Kimi K2.7 Code لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

هل يمكنني التبديل بين Kimi K2.7 Code وQwen3.7 Max دون إعادة بناء التكامل؟

نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.

هل يمكنني تجربة Kimi K2.7 Code وQwen3.7 Max في المتصفح قبل الدمج؟

نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.