النوع
المواصفة
السعر
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
$0.95$0.8939
المخرجات
لكل مليون رمز مولد
$4.00$3.7131
قراءة الذاكرة المؤقتة الضمنية
لكل مليون رمز إدخال مخبأ
$0.1788
البحث على الويب (لينك أب)
لكل نداء عند استدعائه
$0.013
Kimi K2.6 وQwen3.6 Plus جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
Moonshot AI 
Alibaba Cloud توليد النصوصKimi K2.6 من Moonshot AI وQwen3.6 Plus من Alibaba Cloud كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | Kimi K2.6 | Qwen3.6 Plus |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | kimi-k2-6 | qwen3-6-plus |
| المطور | Moonshot AI | Alibaba Cloud |
| تاريخ الإصدار | 20 أبريل 2026 | 2 أبريل 2026 |
| نافذة السياق | 256K رمز | 983.6K رمز |
| أقصى إخراج | 16,000 رمز | 65,536 رمز |
| الإدخال | نص صورة فيديو | نص صورة فيديو |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | JSON Schema | وضع JSON |
| المنطقة | China | Singapore |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-6:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-plus:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | Kimi K2.6 | Qwen3.6 Plus |
|---|---|---|
| temperature | 0 إلى 1.99 الافتراضي: 0.7 | 0 إلى 1.99 الافتراضي: 0.7 |
| top_p | 0 إلى 1 الافتراضي: 0.9 | 0 إلى 1 الافتراضي: 0.9 |
| max_tokens | 1 إلى 16000 | 1 إلى 65536 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean الافتراضي: true | boolean الافتراضي: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max الافتراضي: medium | none, low, medium, high, max |
| thinking_budget | 1 إلى 81920 الافتراضي: 32768 | 1 إلى 131072 |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean الافتراضي: false | - |
| disable_formatting | boolean الافتراضي: false | boolean الافتراضي: false |
| preserve_thinking | - | boolean الافتراضي: false |
| seed | - | 0 إلى 2147483647 |
| top_k | - | 1 إلى 100 |
| presence_penalty | - | -2 إلى 2 |
| repetition_penalty | - | 0.1 إلى 2 |
| n | - | 1 إلى 4 الافتراضي: 1 |
التسعير هو 4x للمدخلات و2x للمخرج فوق 256 ألف رمز. استدعاءات الأدوات المدمجة غير مدعومة عند توصيل الفيديو.
يستخدم البحث من النص إلى الصورة والبحث من صورة إلى صورة صف أسعار البحث في الصور. يتم احتساب كل بحث عن صور يتم تفوترته بمعدل المكالمة المدرج.
يقدم Kimi K2.6 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج kimi-k2-6. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على kimi-k2-6 أو qwen3-6-plus. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-6",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Kimi K2.6 هو الإصدار الأحدث (20 أبريل 2026)؛ أما Qwen3.6 Plus فصدر في 2 أبريل 2026. Qwen3.6 Plus لديه نافذة السياق الأكبر: 983.6K رمز، مقابل 256K لدى Kimi K2.6. يعيد Qwen3.6 Plus حتى 65,536 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد Kimi K2.6 حتى 16,000. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
Kimi K2.6 هو الإصدار الأحدث (20 أبريل 2026)؛ أما Qwen3.6 Plus فصدر في 2 أبريل 2026.
يُسعَّر النموذجان بوحدات أو مستويات مختلفة، لذا قارن جداول الأسعار المباشرة في هذه الصفحة. وهي تطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.