‏Aplomb 1، أول نموذج لنا، متاح الآن. اقرأ منشور الإطلاق

GLM 5.3 vs Kimi K3

GLM 5.3 وKimi K3 جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.

Z.ai Moonshot AI توليد النصوص
جرّب GLM 5.3 جرّب Kimi K3 عرض الأسعار

GLM 5.3 vs Kimi K3 في لمحة

GLM 5.3 من Z.ai وKimi K3 من Moonshot AI كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.

أهم الفروق

  • GLM 5.3 هو الإصدار الأحدث (14 أغسطس 2026)؛ أما Kimi K3 فصدر في 15 يوليو 2026.
  • لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز.
  • أنواع الإدخال التي يقبلها Kimi K3 وحده: صورة, فيديو.
  • قدرات مذكورة لـ Kimi K3 فقط: multimodal, agentic coding.
  • GLM 5.3 لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد).

GLM 5.3 vs Kimi K3: المواصفات

المواصفةGLM 5.3Kimi K3
معرّف النموذجglm-5-3kimi-k3
المطورZ.aiMoonshot AI
تاريخ الإصدار14 أغسطس 202615 يوليو 2026
نافذة السياق1M رمز1M رمز
أقصى إخراج131,072 رمز131,072 رمز
الإدخال
نص
نص صورة فيديو
الإخراج
نص
نص
إخراج منظموضع JSONJSON Schema
المنطقةSingaporeInternational
نقاط النهاية
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent
القدرات
reasoning function calling web search
reasoning function calling multimodal agentic coding web search

GLM 5.3 vs Kimi K3: أسعار الواجهة

أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

GLM 5.3 vs Kimi K3: معلمات الواجهة

معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.

المعاملGLM 5.3Kimi K3
max_tokens1 إلى 131072 الافتراضي: 655361 إلى 1048576 الافتراضي: 131072
temperature0 إلى 1 الافتراضي: 1-
top_p0.01 إلى 1 الافتراضي: 0.95-
reasoning_effortlow, high, max الافتراضي: maxlow, high, max الافتراضي: max
preserve_thinkingboolean الافتراضي: false-
do_sampleboolean الافتراضي: true-
tool_web_searchboolean الافتراضي: falseboolean الافتراضي: false
search_recency_filteroneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit الافتراضي: noLimit-
count1 إلى 50 الافتراضي: 10-
search_domain_filterstring-
search_promptstring-
search_resultboolean الافتراضي: true-
tool_streamboolean الافتراضي: false-
toolsarray الافتراضي: []-
tool_choiceobject-
stoparraystring
المرجع الكامل لواجهة GLM 5.3 API المرجع الكامل لواجهة Kimi K3 API

GLM 5.3 vs Kimi K3: الحدود والملاحظات

Kimi K3

يدعم مدخلات النص والصورة والفيديو مع سياق رمز بحجم 1M، واستدعاء الدوال، ومخرجات هيكلية مخطط JSON، وبحث ويب مدمج عند $0.015 لكل استدعاء. التفكير دائما مفعل؛ يمكن ضبط عمق الاستدلال باستخدام التحكم reasoning_effort (يوصى بالحد الأقصى) ويتم احتساب رموز الاستدلالات كرموز إخراج. يتم تثبيت إعدادات درجة الحرارة وإعدادات العينة الأخرى بواسطة خدمة النماذج. يجب على استدعاء الدوال متعددة الخطوات عبر واجهة برمجة التطبيقات إعادة تشغيل رسالة المساعد مع وجود حقل reasoning_content سليم.

كيفية استدعاء GLM 5.3 وKimi K3

يقدم GLM 5.3 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج glm-5-3. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على glm-5-3 أو kimi-k3. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.3 vs Kimi K3: اختبارات وأدلة

اختبارات مطالبات ومقارنات تغطي كلا النموذجين.

كيمي K3 ضد GLM 5.3 مقابل Qwen3.8 Max مقابل DeepSeek V4 Pro: لعبة Flappy Bird وMissile Command ذاتية اللعبالمرشدون كيمي K3 ضد GLM 5.3 مقابل Qwen3.8 Max مقابل DeepSeek V4 Pro: لعبة Flappy Bird وMissile Command ذاتية اللعب أعطينا Kimi K3 وGLM 5.3 وQwen3.8 Max 0902 وDeepSeek V4 Pro 0813 نفس التعليمات البرمجية بأقصى منطق، كل واحدة من الاختبارات... كيمي K3 مقابل GLM 5.3 مقابل Qwen3.8 Max مقابل DeepSeek V4 Pro: حوض أسماك، طائرة ورقية وكوكب صغيرالمرشدون كيمي K3 مقابل GLM 5.3 مقابل Qwen3.8 Max مقابل DeepSeek V4 Pro: حوض أسماك، طائرة ورقية وكوكب صغير أعطينا Kimi K3 وGLM 5.3 وQwen3.8 Max 0902 وDeepSeek V4 Pro 0813 نفس ثلاثة تعليمات برمجية بأقصى منطق، كل واحدة منها ضربة... Kimi K3 مقابل GLM 5.3 مقابل Qwen3.8 Max مقابل DeepSeek V4 Pro: أربعة اختبارات ترميز لجلسة واحدةالمرشدون Kimi K3 مقابل GLM 5.3 مقابل Qwen3.8 Max مقابل DeepSeek V4 Pro: أربعة اختبارات ترميز لجلسة واحدة أعطينا Kimi K3 وGLM 5.3 وQwen3.8 Max وDeepSeek V4 Pro 0813 نفس أربعة تعليمات ترميز بأقصى منطق، كل واحدة من المحركات...

GLM 5.3 vs Kimi K3: أسئلة شائعة

ما الفرق بين GLM 5.3 وKimi K3؟

GLM 5.3 هو الإصدار الأحدث (14 أغسطس 2026)؛ أما Kimi K3 فصدر في 15 يوليو 2026. لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز. أنواع الإدخال التي يقبلها Kimi K3 وحده: صورة, فيديو. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.

أيهما أحدث، GLM 5.3 أم Kimi K3؟

GLM 5.3 هو الإصدار الأحدث (14 أغسطس 2026)؛ أما Kimi K3 فصدر في 15 يوليو 2026.

أيهما سعره أقل، GLM 5.3 أم Kimi K3؟

GLM 5.3 لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

هل يمكنني التبديل بين GLM 5.3 وKimi K3 دون إعادة بناء التكامل؟

نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.

هل يمكنني تجربة GLM 5.3 وKimi K3 في المتصفح قبل الدمج؟

نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.

عرض الأسعار
تواصل معنا